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2006年9月13日 (水)

NDT hikaru has changed. My prospective image is out.

I changed the site design of www.ndthikaru.com

and make an account of "Google sitemap" ,which teaches me how important keywords are.

わたしは、こうやって 今までのように、わたしの伝えたいことを 書いていれば、ある程度、情報を欲しがっている人は 食いついてくれるかなって 思ってたんですけど、なかなか 予想と現実というのは ギャップがある。

「インターネットを 使う人の 心理学 」という新しいメタファーが 存在する。ネットで 文章を 読もうとする人の心理を 巧みに利用する必要がある。じゃあ、たとえば Google のホームページは 心理を うまく利用して サイトが作られているか というと そういうわけでもない。情報を 伝える方法で 一番成功しているサイトを 研究する必要があるなと 感じています。

大切なことを書いても、それを 伝える手段、見栄え、評判、読みやすさを ある程度のレベルまで上げないと、人の心の琴線には 触れてくれない。

じゃあ、伝える手段、見栄え、評判、読みやすさを ある程度のレベルまで上げれば いいじゃん。

ということで、現実に 対抗していかなくちゃなーと 思ってます。

まあ、そういういのは 少しずつ、学んでいくものであって、いきなり 理想的な サイトが 作れるようになるわけでもないってことです。少しずつ、数学や、化学、物理Ⅰ、Ⅱを 勉強した要領で データベースを 作っていく必要があるなと しみじみ 感じています。インターネット表現偏差値みたいなものを あげる必要があるなと。

それは 人の性質を もっと 知る必要があるってこと。

確かに コンテンツの充実度と アクセス数には あんまり 相関関係がなくて、へこみ気味だったんですけど、

それは 将来の 肥やしになるな と 自分を 励まします。大学受験だけじゃなく、医療情報も 健康情報も データベースする予定なので。そこでの アフィリエイトも 期待しています。

さて、

数学Ⅲ と Cを 今まで 書いた文章を コピペして さくさくっと 終わらせようと思います。

これで 数学、物理、化学の データベース完成度は 平均60%に なりました。

ある程度、おいしい情報を 提供できたので、わたしの社会的 役割は ひと段落ということろです。

06年の4月から 10月までの ハードスケジュールで なんとか 形にしました。中心となる 伝えたいことは 60%が 形になりました。

新学期からは ソフトスケジュールで、すこーーーーーーーーしずつに ネタを 小出しに していこうと思います。絵を 加えることで、伝えたいことvs誤解されたくないこと の ズレを 解消していければなー と 思ってます。

ひかるファンの方は、ときどき アフィリエイトしつつ、すこしずつ 完成する ひかるを これからも よろしくお願いします。

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きらきらり。ウケる技術。

ウケる技術データベースは「ウケる技術」という本のパロディです。ウケる技術を パブリックドメイン(Public domain)に!を 合言葉にして、ずんずん わたしの思いついたウケる技術や テレビで、ラジオで 見つけたウケる技術を データベースにして 紹介していきます。

(「ウケる技術」とGoogle様で調べると、ななななんと 宗家、水野敬也先生のサイトの下に表示されるではありませんか。恐悦至極にございます。Amazonで 先生の本。売れるといいですね。敬具。)

とりあえず、目次をどうぞ。  色が変わった文字をクリックすると、即、記事へ飛びます。大量のデータベースになっているので、興味深そうな技術から、何回かに分けて 読むほうが 楽しめると思います。日記じゃなくて、データベース構築が このブログの醍醐味なので。

この記事は、すべての技術説明を網羅し終えました。今後は、それぞれの技術の例を増やしてわたしのネタ帳代わりになって行きます。いわゆる「ウケる技術1000本ノック」です。ちなみに、どこが書き足されているかは、秘密です。ちゃんと 毎日、2,3個例が 増えてます。

Kat-tunの記事をこの 膨大な文章の中から 簡単に探す方法があります。それは Google ツールバーを 利用すること。特に、Firefox用のGoogle ツールバーを オススメします。

ツールバーに たとえば「KAT-TUN」といれると  そのキーワードを 一瞬で表示してくれますよ。色をつけたりもできます。

1.空気、共感系                     

1.つっこむ        2.自己開示(カミングアウト)する    3.下心まるまるだす    4.俯瞰する   5.深読みする       6.クロスカウンターする    7.粋な切り返しをする  8.悪い空気を共感する  9.期待に同調する

2.キャラ過剰系

1.建前攻撃   2.タメぐちモード    3.過剰に恐縮する  4.わざと勘違いする   5.キザになる          6.自分をフォローする     7.過剰自己アピール    8.便乗スタイル     9.ロールプレイする     10.強がる      11.ビジュアルーる    12.決まり動作                        

3.前後系

1.前置き     2.性格分裂モード  3.セルフ突っ込み     4.第三者に、切り替える   
  5.キャラ変化    6.裏ぎる                        

4。Creative 合気道系            

1.屁理屈 こねこね     2.フェイク突っ込み        3.パロディにする     4.細部がデテイル   5.ミスマッチさせる       6.天丼      7.レッテル展開        8.決まり文句   9.韻 ライム   10.インパク知、ばかパク(ボキャブラリー)    11.擬人化する

5.「ウケる技術」という本のいいところvs悪いところ。

                        
                      

さて、ウケる技術データベース・本編の前に、この記事は はじめて NDTひかるをご覧になる方が多いので、自己紹介します。

このブログの作者は 木村ノエル。 花も恥らう18歳。(うそ)。中高生のために、大学受験の参考書の参考書を ウェブサイト上で つくってます。日本の教育費を 価格破壊するのが目的 です。このプロジェクトが成功すれば、予備校、塾、家庭教師がある程度、衰退します。ですので、予備校、塾、家庭教師関係の人は、絶対に、応援しないでくださいね。

くわしいことは、NDT hikaru.com の 説明書や わたしのプロフィールなんかを 読んでください。このブログともども、お気に入り仲間に 入れて欲しいです。

また、

これからは  http://ndthikaru.blog74.fc2.com    で、新しい記事を 発表することにします。 しばらくは、ココログと FC2の両方のブログに 書き込むことになるかもしれません。

ときに、

参考書、「ウケる技術」は、絶対に AMAZONで買わないでください。いや、買ってください。ネタバレを確認してください。そして、みなさんも、クラスの人気者になってください。今なら、 全国送料無料ですから。こんな恥ずかしいタイトルの本は、書店では 買えませんから。

以下のタイトル記事は 「ウケる技術のイシズエ。基礎体力。」で 書きました。そちらを参照してください。

1.ウケる技術歴史

2.笑いの効用

3.誰でも笑いが取れる秘密な理由。

4.つっこみをいれるのは 愛情から。

5.笑いを生む雰囲気を作るには 自分がナチュラルハイになること。

6.想定外の 言葉、動きを相手に楽しんでもらうのが、ウケる技術の醍醐味。

7.女性のための ウケる技術。

8.ウケる技術を学んで、日ごろ見ているお笑い芸人のウケを 解析してみましょう。

9.数学が 得意になるのも、生物が得意になるのも、ウケる技術が得意になるのも、コツは 同じ。

ウケる技術データベース・本編の前に

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さっそくですが、ウケる技術を使って、人気ブログランキングへの投票CM を させていただきます。

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NDTひかる の ウケる技術 と 理系大学にウカる技術。                                 0円。

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今、何位かな?http://blog.with2.net/site.php?id=283553 ここで チェック。*リンクを押すと、一人、一日一回、「週間IN」という項目に  10点加算。

これが 直接、 ランキング、順位を決定します。

**ランキング表の 「NDTひかる」のリンクを 押すと、「週間OUT」という項目に 10点加算されます。これは、どれだけの人が、このリンクで、NDTひかるに訪れたか 教えてくれます。
      

(ウケる技術。パロディ参照。

参照。http://www.shikoku-np.co.jp/feature/baseball/2004/autumn_shikoku/shikoku_tournement/game/photo/20041106.jpg

**人気ブログランキングとは、読者が おもしろいブログに対して、投票することで、順位が決まる ランキング番組。)

 

さてさて、前置きが長くなってしまいました。(だから 目次をつけたんです)

ここから ウケる技術のデータベースのはじまりです。

水野敬也氏の データベースを 参照しております。

データベースでは、応用例を、会話を通して、見ていきます。

会話は ×「普通の受け答え」

           ○「ウケる技術を使った受け答え」

という形で 展開します。

また、おもしろい例が 思いついたら、ちょくちょく 増やしていきます。

みなさんも 面白い例を おもいついたら、コメントで 投稿してみてください。下ネタじゃなくて、面白かったら、どんどん 載せます。双方向性が NDT hikaruのモットーですから。

本編に入る前に はじめてNDTひかるの記事を読む方へ、芸能人キャラクターズについて 前置きさせてください。

(注)この記事には 芸能人の名前が いっぱい出てきます。それは、中高生が 検索する可能性が高いからです。NDTひかるは 中高生のための情報公開ブログですから。

(注注)笑いを生み出そうとする試みには常にリスクが伴います。特に有名人のコアなファンの方 は、勝手に名前を使われるのが嫌かもしれない。そのお気持ち、お察し申し上げます。でもね。例の中で、キャラクターとして有名人物を出すことによって、想 像しやすいという効果があるんです。キャラクターとして使わせていただく有名人の方は、わたしの好きな芸能人だけです。ウケる技術を想像しやすくする以外 に、他意はありません。どうか、ご容赦ください。(また、芸能人キャラクターが下品にならないように、例には細心の注意を払います。了承していただける方 はウケる技術を楽しんでください。)

(注注注)それでも、有名人の名前を 勝手に 使われたくないという方は、やはり NDTひかるを 無視するのが 一番、得策かと おもわれます。こんな 小さなブログのことは 気軽に見なかったことにしましょうね。

じゃあ ウケる技術とは何か、その本編どうぞ。 

(途中で 行間が ずれたりしているのは、ココログのエディターのバグです。おおめに見てください。)

1.空気、共感系

          1.1「つっこむ」

ツッコミには 実は、いくつか種類があります。

細分化していくと、ほかの技術と かぶってしまうので、おおまかにいうと

        1.1.1そのひとのいっていることの面白さを わかりやすく言い換える

        1.1.2.相手のセリフの面白さを よいしょする

        1.1.3.相手の                    を たたく。(でも、単純に 「おもしろくねーよ」と つっこむのは ウケる技術ではありません。単なる感想です。つっこむことで 笑いが生まれるのが 本当のツッコミなのです。)

例1. Kinki Kids、キンキキッズの 例。 1.の 言い換えを 使ってみましょう。

「ツッコミは サービス」である編

大学、学食での ひとこま。

堂本光一:「教育学部のあの子に メルアド渡したんやけど。何の音沙汰もなしやねん。彼女のガードの固さは まさに カティナチオやな

堂本剛:× 「光一さん。ナンパ好きやなー」

            ○「あの子が カンナバーロやったら、さしずめ、きみは デルピエロやな」

(イタリアサッカーの 守備の堅さを カティナチオと呼ぶ。カンナバーロは DF、デルピエロは FWの代表選手)

例2.

平井堅と山崎まさよしが スキマスイッチのは 気に入らないので 新しい福耳の曲を 作ろうとしている。

平井堅:「じゃあ 今度の新曲は ふんふんふんふぅうううふふーん♪ のサビということで。そこに 山さんの ギターソロをお願いします。明日までに   サンプル送ってください。」
                        
山崎まさよし:「ブラジャー!。」(ラジャーは 「了解」の意味)

平井堅:×「え、あ、はい。お願いしマース。(あれぇ 今、ブラジャーっていったような?)」

(ボケを 流してしまうのは 最悪です。ボケた本人も、へこみます。つぎから ボケたくなくなります。)

            ○「あ。はいはいはい。ラジャー が ブラジャーで 駄洒落ね。ふーん なるほど。って バカん!」(のりつっこみ)

山崎:「ははっ。さすが 堅ちゃん。ちゃんと 拾ってくれるわ」

例3.

おされ関係。今日のゲストは 坂本龍一。

坂本:「24時間テレビで 完走したら、小山田圭吾くんが マイ防波堤を見せてやるっていうもんだからね、マラソンした翌日に、足が がくがくしならも 行きましたよ。」

上田:「マイ防波堤って。まさか 小山田さんも 自分の 防波堤は もってないでしょー。」

坂本:「いやだから、小山田くんの お気に入りってことでしょ」

上田:「それでそれで。実際、その防波堤に 行ってみて なにしたんすか?」

坂本:「ふたりで 海、見ながら、小山田くんの 新曲 聴いて、ぼーっと してたねー。」

上田:「老夫婦か!

坂本:「小山田くんも 子供が 生まれて まるくなったんだよねー」

(Cornelious  5年ぶりの 新アルバム 06年10月発売。おしゃれ関係。ゲスト、アンガールズ。と J-Wave。Radio Sakamoto。ゲスト、コーネリアス を リミックス。STOP 六ヶ所村!核燃料再処理施設で 検索してください。)

例4.

ウケる技術を 書いてきてよかった。とうとう、ウケる技術を 一冊、注文を いただきました。

ミズノンノ敬也先生も きっと 喜んでおられるとおもいます。

わたしは ウケる技術を 身につけた面白い人が この世界に あふれて、毎日が 爆笑の生活を すべての人間が 享受できるようにと 願っています。きっと、世界平和を 実現させるのは、ブッシュでも、核兵器でもなくて、ウケる技術と オキシトシンだと 思っています。(オキシトシンというか Oxytocine ね。)

笑いを 基礎とした人間関係形成において、ウケる技術は 最重要科目です。

大学受験科目を 勉強するくらいなら、ウケる技術を 必修科目に してほしいものです。

IF もしも。センター試験に 第9科目が 出現。

「ウケる技術 ⅠA」(全問必答)

解答時間は 60分。100点満点。

第1問   次の問い(問い1~6)に答えよ。{解答番号1~6}[配点 30]

問1。次のかっこに 適当な つっこみを いれなさい。

純情きらりの収録後、ラーメンを 食べにいく 達彦とキヨシ。

達彦:「(ラーメン)ずるずる。そーだ。スタッフから 聞いたんだけど、キヨシ。おまえ、英語得意なんだってな。」

キヨシ:「ええ。オーストラリアに 留学してましたから。ぺらぺらですね。あいさつ英語だけは。」

達彦:「 [1] 」

キヨシ:「(笑い)」

下の選択肢 ①~⑤のうちから一つを選べ。

①.あいさつだけか~い!

②.だめじゃない!この成金キヨシ!

③.この純情 キヨシが!(コツン!   テへ  ~☆)

④.貴様!それでも 軍人か!

⑤.どうして、そうやって へらへら 笑っていられるんだ。つい 半年前まで 戦争だったのに。おれたちは 何のために 戦争を やってきたんだ。

        1.2.「自己開示する」(カミングアウトする)

「自分の恥ずかしい部分を告白する」

自分の恥ずかしいことを他人にぶっちゃけることで、相手に自分に対して親近感をもってもらえるだけじゃなく、自分自身が その人に 親近感を抱ける。一石二鳥の技術。

ぶっちゃける内容は、恥ずかしエピソード、恥ずかし感情の2種類。

例1.オフィスオーガスタ飲み会。

スガシカオ:「山ってさ。ほとんど 浮いた話ってないよな。」

山崎まさよし:×「シカオくーん。痛いところつくねー。」

                   ○「唯一の フライデーが 「元ちとせ と熱々デート」 やもんなー(笑)あのときは ほんま まいったわ。ほんま ありえへん」

                  (元ちとせ は レーベルメイトなのだ)

*自分の痛いところを他人に言われて、「嫌なこというな」と 思わないで、にこやかに切り返す練習をする。

例2.

鳥ムネ肉料理が上手な木村拓哉ノエル。上手な理由には 苦い現実があるのだった。自宅で クラスの友達である櫻井翔に 料理を振舞う木村。

櫻井:「うわ、うま!この料理上手! ・・・・・・ でもさ、こうして、鳥ムネ肉料理三昧なところをみると、ぶっちゃけ、木村、貧乏だろ?」

木村:×「それを いっちゃー おしめーよ。もう 食うな!」

        ○「あっちゃー。ばれた?だって、2kgで 700円だぜ。一週間は持つもん☆」

例3.

往年のドラマ・サプリ。亀梨和也と 伊東美咲と 両想いに。

職場でも いきなり なれなれしくなった亀梨に一言もの申す伊東。

伊東:「職場では、ちゃんと 敬語使ってよ。ねー、亀梨ってさ、恋愛に のめりこむタイプ、それとも、冷静でいられるタイプ?」

亀梨:×「そりゃ もちろん、決まってるじゃん。冷静タイプだよ。真夏日でも、黒のダウンジャケット着れるくらいに。」

        ○「そーだなー。たとえて言うなら、 競馬のサラブレットタイプかな。目隠しされて、周りが見えないって言うか」

        ○「冷静と情熱のあいだ っていうより、もー 情熱ばっかで 熱中症に なっちゃうタイプかな。鼻血だっら~っていうか」

例4.

高橋克己。トリビア。アンパンマントリビア。「アンパンマンは どきんちゃんと しょくぱんまんの恋は ロミオとジュリエットのように 叶わないものだと思っている。」より

高橋:「わたくし、お酒を飲むと、じゃっかん、アンパンマンっぽくなります」

((高橋克己 の ひとこと ネタは 、その80%が カミングアウト系である。39へぇ))

     1.3.「下心まるまるだす」

「下心を うっかり 口にだしてしまうという演出で 下心を まるまるだす」

例1.

このブログの作者:「よーし。このブログとNDThikaru,comで 地方に住んでる高校生集めて、参考書売りまくって アフィリエイトで  がっちり 儲けるぞー。」

読者みなさん:「うわ。  なんか いや。」

作者:「ああ、待って。「閉じる」ボタンも 「戻る」ボタンも 押さないで、今のは 違うんだ。ほんとは、みんなのために なりたいとおもって

、、ほ☆ん★の☆う★は、、、、

ホントは、本を 買ってください!Money money money It’s all we need♪」

*使い方を間違えると、あ イタタタ。になります。

じゃあ、買う代わりに クリックしてください。→人気blogrランキングに なにとぞ。

そして、わたしも 間違えました。

例2.

自分のくり出した ギャグが 予想以上に メンバーに受けた 中丸雄一。

中丸雄一:「名古屋は ハッチョウ味噌!」

KAT-TUN他:「ぎゃははははははは」

中丸雄一:「やったー。ウケた!ウケた。おれ メンバーのなかで ボケ担当目指そうっと」

例3.

J-WAVE 、Oh my radio。水曜日。

森山直太朗と 御徒町凧が パーソナリティ。(タコじゃなくて、カイトと読んでね。)

J-WAVE、マイラジでの ひとこま。

森山:「さて、次のファックス いってみようかな。ん?なに その目は?」

御徒町:「ちょっと 感動的な ファックス来ちゃったから 読んで。」

森山:「なんだよ。自分で読めよ。もー。なになに。ラジオネーム。カイト命さん。(中略)わたし 御徒町さんの声が大好きです。そんな 御徒町さんに 恋して しまいました。ごめんね 、直ちゃん。声しかわからないひとを好きになってしまうことってあるんですね。って・・・」

御徒町:「いやー。よかったー。おれも この路線で いってみようかな。詩人とか 演出家やめて。」

森山:「(無視して)はい。次のファックス。」


    1.4.「俯瞰する」

「全体像に ツッコミを入れる」

会話をしている当人たちを 第三者の視点からみたおかしさを冷静に指摘します。

例1.

ねー。読者のみなさん。ウケる技術なんて 本を買ってしまうなんて  わたしたちは 相当 イタイ存在ですよねー。

「いや おれは 買ってないから」「いや わたしは 買ってないから」って いいわけしてもだめですよ。

ここまで 読んだら、本を買ったも同然です。

堂々と堂本剛と ウケる技術を 使ってください。痛くたっていいじゃない。受ければいいんです。ウケたもの勝ち。

ウケて 勝ち組。

ウケ犬になってください。

笑う犬に。

例2.

「なに この空気。」という決まり文句を つかった技術。

「なに この○○」というのは 良く使われます。

特に 松本仁志師匠は、自分でギャグを言わざるを得ない状況になったとき、「ほら こんな 感じになるっていったやーーーーん!」ということで リスクヘッジします。

たとえば、HEYHEYHEY で ダウンタウンと 山P。山下智久のもちこみモノマネ企画。

山下智久:「おれ モノマネ得意なんすよ」

浜田雅功:「そんなこといって ダイジョーブ?おれら 寒い空気になるの 絶対いややでぇー」(前置き)
                        
山下智久:「大丈夫だよ。ダンカンこのやろ!なんだ ばかやろ」

松本&浜田:「・・・・・・・・・・・・」

浜田雅功:「ほら。ゆーたやろ。絶対こうなるってー。もー」
                      
どんな窮地に立たされても、とりあえず 俯瞰すれば、その場は しのげます。

「ほーら。寒くなると思った。」
    
「うわ なに この 沈黙。静かな湖畔やで」
       
「うわわわ。100サムー 追加やでぇ」
         
と いろいろ 用意して、リスクヘッジしておいてください。
            
         

例3.

ナイナイサイズ。今日のゲストは サエコと長谷川京子。 ハセキョーと料理の話題になったとき、岡村が 自慢げに 100円ショップのすごさを語りだす。

岡村隆:「なかなかぼくらもコンビニとか行かないじゃないですか。100円ショップとか行ったら、びくり、びっくりしますよ。100円ショップで 今、なんでもそろいますから。・・・・・(食いつきが悪いのを感じる岡村)・・・・・・・・ほんまやで!(長谷川に話を振る岡ちゃん)」

長谷川京子:「え、でも 、もう せっかく 大人なんだから、ご褒美って言うか、お肉だけは いいお肉使うとか。ね。」

岡村:○「え?今、ボク 、怒られてますぅ?」

        ×「そうですよね。けちっちゃ だめですよね」

矢部浩之:「36歳。怒られてるやん」

((長谷川京子に 100円ショップを 強力にプッシュしすぎた自分を つっこむ役目も 「俯瞰」には あります。))

例4.

自分の髪は 自分で 切る主義の 阿部寛。オフの日に、ドラマで 仲良くなった国仲涼子に 切ってもらう。

阿部寛の自宅の風呂場で 髪を切る国仲が 状況を 俯瞰する。

国仲:「表参道の美人カリスマ美容師 と 芸能人。」

阿部:「カリスマ美容師って 死語だろ」

例5.

人気のラーメン屋 武蔵で  しょうゆとんこつを食べる アンガールズ と ザ・たっちの4人。

山根良顕:「ねーねー。おれたち 4人組ってさ、 ものすごい でこぼこだよね。」

田中卓志:「そうそう。ラーメン食べても 太らない体質の宇宙人と 太る体質のふたご。」

かずや:「あるいは、ラーメンを食べる シースリーピーオー と アールツーディーツー。」

たくや:「スターウォーズ、帝国の逆襲を 参照してください」

例6

グータンヌーボ。今日のゲストは UDONの映画PRで 来日した ユースケサンタマリアんぬ。

優香:「どうですか 女性に 関しては?」

ユースケ:「一時期、いろいろありましたよ。」

優香:「なにがあったんですか?」

ユースケ:「いや、アイスピック 持って 追いかけられたりね。いろいろありましたよ。」

優香:「うそぉ~。 どうせ また うそでしょ!」

ユースケ:「ほんとですよ。見せましょうか?傷跡。(そういって、ふとももを さわるユースケ)だからいろいろ修羅場をくぐってんです。そういうのをひとまわりして ・・・・・」

(司会の 江角マキコ と 内田恭子 はぜんぜん話に乗ってきていないのに気づくユースケ。このままでは スタジオはすべった空気になってしまう。そこで 俯瞰だ!)」

ユースケ:「三人とも ひとことも しゃべってないじゃないか!ここ 全部 オンエアーで 切るんでしょ!」

       1.5.「深読みする」

「相手の行動の裏を 読む。」

相手の行動に 秘められた本心、言葉の裏にある相手の図星を 突き刺します。

もちろん、冗談ですよーという信号を 送りつつやりましょう。でないと 相手が 怒っちゃいます。

例1.

サプリの収録終わりの出来事。

亀梨和也:「おつかれさまでーす。あの伊東さん。この日は 絶対に 用があって ダメっていう日あります?」

伊東美咲:「うーん。別にないけど。」

亀:「じゃあ 今度の オフに 映画いっしょに どーすか?ゲド戦記とか」

伊東美咲:「(口調を真似して)今度の オフに 映画いっしょに どーすか?ゲド戦記とか。ははーん。亀ちゃんは、いつも そうやって 女を口説くというわけですか。」

亀:「あは ばれちゃったのね」

*あああ 例が リアル過ぎた。普通に 深読みしてしまった。

例2.

成田で 税関に止められるネプチューン名倉。

名倉:○「不法入国ちゃうて!おれ タイ人!んなわけないやろ!I am JAPANESE!」

        ○ 「いい仕事してますねー。このパスポート。偽造パスポートなんて いわれないとわかりませんね。って こらー。My wife is Marina WATANABE.  一世風靡シマシタ おちゃんこCLUBデ。」

例3.

マシュー南こと、藤井隆と 高橋克己が キャフェで ランチをしている。

高橋の M字開脚 ハゲ頭を ちらちら 見てしまう藤井。

高橋克己:「あ!今、 目じゃなくて、頭見ながら 話しただろ。」

藤井:「ちがいますって。見事な光沢だなって 見とれてただけですよ」

高橋:「You're  so cool ! 」

           1.6.「クロスカウンターする」

「普通は ためらいながら言い返すところを、速攻で 言い返す。」

やましいことや、恥ずかしいこと、タブーなはずのことを、ソッコーで 言い返す。

たとえて 言うなら、亀田三兄弟が 得意とする、クロスカウンター。相手が ストレートパンチを 出してきたタイミングにあわせて、よけながら、テンプルに パンチを 一発おみまいするようなもの。相手は、驚きつつも、笑います。

たとえて いうなら、スラムダンク(バスケ漫画)で、赤木が リバウンドを とったら、

ソッコー」と 叫びつつ、すでに走っている 流川か 桜木に ショルダーパスで ロングボールを 投げるようなものです。相手は、驚きつつも、笑います。(なんでやねん)

例1.

映画。Tokyo City boysで、

瑛太が 大塚愛に 愛の告白。

瑛太:「好きです。つきあってください」

大塚愛:「ごめんなさい」

瑛太:○「よっしゃーーーー。じゃあ、友達の 小林真央ちゃん 紹介して!ね☆ お願い。え、ダメ?じゃ 真央ちゃんがダメなら、お姉ちゃんの小林麻耶アナでもいい。お願い!」

        ×「そーか。うん。わかった。なんか ごめんね」

例2.

おしゃれイズム関係。今日のゲストは 宮藤官九郎。クドカンに興味津々の役者魂に火がついた藤木直人。

藤木直人:「脚本を書くときって、この役は ああ!このひとに やって欲しいって 考えながら、書くものなんですか?」

宮藤:「そういうこともありますけどね。そんなに こだわりはないんでぇ・・・(いい終わらないうちに)」

藤木直人:「ぼく いつでも あいてますよ。 お願いします。ぼく 実は ずーーーーっと ファンだったんです。」(下心まるまる も Plus)

例3.

明日は、世界の四大テニス大会のひとつ、ウィンブル丼 ピストン西沢杯、女子決勝。

われらが香川絵馬  と  強豪トリニダード・君島十和子 との ガチンコ対決。

香川の監督である 役所広司オシムと香川絵馬、総支配人である生瀬勝久が 作戦会議をしている。

役所オシム:「おれの采配に任せておけ。この人気ブログランキングベスト20に 入ったことのある おれにしか 考えられないような作戦で かならず おまえに ピストンカップを 持たせてやる。」

香川:「ほんとうに 大丈夫なの?そんなこといって、もし 負けたら、わたしは  どの面下げて、日本に帰れって言うのよ」

役所オシム:「もし 負けたときは わたしが 全責任を取る。」

生瀬勝久ゼネラルマネージャー:「いや。キミは ただの 現場監督だ。明日の結果の全責任は ゼネラルマネージャー、つまり GMである このわたしが 引き受ける。」

役所オシム:「GM !(にこり)」

香川絵馬:「じゃあ、明日の試合の作戦は?」

役所オシム:「任せろ!ここに トリニダード君島十和子のビデオがある。」

(そういって、ビデオを再生する役所。ビデオを 食い入るように見る 香川、生瀬、役所。)

役所オシム:「よし!アイデア募集」

香川:「これから 考えるのかーい!

((即レスポンスで つっこむという意味での、カウンターもあります。すいません。長い例で。有頂天ホテルを 見てて、このネタを 使いたくなっただけなんです。香川絵馬さんは こんなに タカピシャじゃないと 思われます。))

例4.

TOKIOの松岡昌宏と唐沢寿明の初対面のひとこま。サウナで 偶然、出会ってしまった二人。

松岡が 足を骨折してギブスを はめているにもかかわらず、サウナに入っている。唐沢は 外から 松岡の存在に気づき、サウナに入ってくる。

唐沢:×「あ どうも こんにちは」

松岡:×「あ どうも はじめまして。奇遇ですね。こんなところで」

唐沢:×「そうですね」

と 初対面だから 普通は こうなるが、ウケる技術をもっている唐沢教授は こうする。

(サウナの外から、ギブスをつけて入っている初対面の松岡を見つける唐沢。かけより おもいっきり ガッと ドアを開けて)

唐沢:○「 よお 松岡!どうしたんだ お前 その足は!?」

松岡:「いや ライブで 骨折しちゃいまして」

唐沢:「おまえも たいへんだな。いや おれもさ、昔は よく やんちゃしたもんだよ。おまえ 無理して やらされてるから 骨折なんかするんじゃねーの。今度 飯 食いに行こうよ。じゃあな」

松岡:「あ はい。さようなら」

初対面の挨拶もなしに、いいたいことだけを 言って すぐに サウナを出て行った 唐沢教授。まさに マシンガン。

               1.7.「粋な切り返しをする」

「①怒られたときは、相手を ヨイショし、②謝られたときは、相手を やさしくいたわる。」

江戸っ子のわたしも なかなか 使いこなせていない高等ウケる技術です。上忍のカカシ先生でも 難しいです。いろいろとパターンを 覚えて、ここぞというときに 使いましょう。

例1.

トリビアの泉で、感動した 「粋な切り返し」を参照。②のほうの例です。

福山雅治 と 鈴木えみが デートで 神宮前のおしゃレストランで食事。

注文し終えて、料理がでたときに、 ハプニング発生。

ウェイター:「鳥そぼろ で ございます。」

鈴木えみ:「うわー。おいしそうー。いただきまーす。えぇ。あら。もしかして、これ。髪の毛だよね。雅治も こんな髪の色してないし。どーしよー。とりかえてもらったほうがいいよね。」

福山雅治:「そーだな。すいましぇーん。」

ウェイター:(かけよるウェイター)「はい?」

福山雅治:「あのぉー。これ見ていただけます?宝くじのあたりが 入ってるみたいやねんけど。」

ウェイター:「ああ。まことに申し訳ございません。すぐに 新しいものと お取替えします。」

福山:「じゃあ、気持ち多めに おねがいしますね。多めに」
粋です。江戸っ子です。恐縮しているウェイターさんへの気配り。そして、店の雰囲気を 壊さないように、「髪の毛が入っていた」という言葉をいわない配慮。

完璧です。

一方、×「ちょっと 髪の毛が 入ってるんですけど、とりかえてもらえます?」

×「どうしてくれるんや!  もうちょっとで   髪の毛のダシのとれた 鳥そぼろ 食わされるところやったで!」

など ふつー に 責めるのも、おもいっきり非難するのも NGです。

例2.

①の例。怒られても、相手をヨイショ。

竹野内豊と田中美保が デートで 池袋ウェストゲートパークで待ち合わせ。

竹ノ内は 20分遅刻。

田中美保:「遅いよもー。」

豊:×「いやー。すまん。今、二日酔いで  きっついんだよねー。」
      ○「ごみーん。美保のこと 考えてたら なかなか 寝付けなくてさ。二度寝しちゃった。」

       1.8.「悪い空気を共感する」

「雰囲気の悪さを 共感しあう」

自分が 気まずい。相手もきっと 気まずいはず、というシチュエイーションのとき、その気まずい雰囲気を俯瞰することで、その状況を笑いに転化する技術。

ここで 大切なのは、相手を観察することにより、相手が自分と同じ悪い空気を確実に感じていることを、確認すること。

例1.

坂口憲二と伊藤英明が 蛯原友里を とりあって  荒川の河川敷で 決闘している。

坂口:「えびちゃんは 渡さねーぜ」

伊藤:「それは こっちのセリフだ」

エビ:「ふたりとも やめてぇー」

坂口:「これでもくらえ (右ストレートパンチが 伊藤の 頬を直撃)ばし!」

伊藤:「いいもん もってんじゃねーかよ (坂口のボディに 重い一発)ぼふっ」

坂口:「ごほ。そーこなくっちゃなー。おらーーー」

(死闘は 1時間にも 及んだ。ぼろぼろになる二人)

坂口:「なー。おれたち、こんな 鼻血だらだらになるまで 殴り合って なにやってんだろーな?」

伊藤:「あー。ほんとだぜ。まったく。へへ 」

そういうと  仰向けに 寝っころがって、笑いだす二人。

そして、がっちり固い握手。

こうして 二人は 厚い友情で 結ばれたのだった。えびちゃんを忘れて。

例2.

パーティで   声をかけた小西真奈美と なかなか 打ち解けられない 小泉孝太郎。

小泉:「もと総理大臣の息子が 声かけてきやがったと 思ってるだろうけど、

変人なのは、オヤジだけだから。おれは いたって  ふつうだから 安心してね。」

例3.

やる気のないそぶりを見せた生徒の西岡康夫くんを 思いっきり怒る教師の西きょうじ先
生。

それを 冷静に見つめるクラスの生徒の亀田和久くんと為近和彦くん。

西きょうじ:「だから おめーみてーな やつは 落ちるんだよ。さっさと 教室から出ろ。」

亀田和久:「あーあー。またはじまったよ。なーんか そうやって、怒っている自分に酔
ってるってとこあるよね。あの先生。」

為近和彦:「そうそう。別にほっとけばいいのにさ。あそこまで きれることないのになー。最近の子供は きれると 怖いからねー。なにしでかすか わかったもんじゃないよ。」

(たしか、きれやすい先生のエピソードは 実話です。おお怖い。)

             1.9.「相手の期待に同調する」

相手の  「 ○○なんじゃねーのぉー?」という 期待を読み取り、その期待に同調する。

例1.

月9.の伝説のドラマ、サプリ。クランクアップ後、伊東美咲と亀梨和也熱愛報道。

その半年後、伊東に「やっぱり、お互いの芸能活動に支障がでる」という理由で フラれる亀。落ち込む亀。

赤西仁:「最近、伊東さんと どーなの。」

亀:「別に。」

赤:「ははーん。さては ふられたな」

亀:×「フラれたんじゃねーよ。ふったんだよ」

     ○「ぶっちゃけ、おもいっきり フラれちゃいましたー。あーー、引きずる。」

例2.
山田孝之と矢田亜希子がデズネーランドでデート。

山田は どうしても ビックサンダーマウンテンを乗車拒否。

山田:×「ほら。人気のアトラクションって 混んでるからさ。すいてる方がいいじゃん」

         ○「おれ、自慢じゃないけど、 落ちるやつ 全部、ムリだから! 失禁します。確実に。落ちた瞬間 しゃーーーーだぜ。おしっこくさいやつと 一緒に歩きたくないっしょ。」

(なるべく「しゃーーー」と言ったときは、ビジュアル化してください。ジェスチャーを交えて、大 げさに言うことで相手も笑いやすくなります。しゃーーーーーのビジュアルはたとえば、「股をひろげて踏ん張る山田。あごを少し上にあげて、まゆげを富士山 にしながら、手をグーからパーに広げることで、ほとばしる小水を手で表現する山田。」)

例3.

ウケる技術の記事に アクセス数を 稼いでもらっているNDT hikaru。毎日、2つ以上、例を 増やしているが、読者の ネガティブな期待に 同調する木村。

読者代表GYM:「ほんとは もう ネタ切れなんじゃないの?」

木村拓哉ノエル:「・・・う、うん、正直ね。」

実際には、ネタ切れじゃなくても、うけるためなら うそを つくのも ありです。

 

2.キャラ過剰系

                2.1.「建前攻撃」

「思ってもないことを オーバーにいうこと」

例1.SMAPメンバーの誕生日パーティ

香取慎吾:「(今日は、おれの誕生日。今年は みんな どんなのプレゼントしてくれるんだろうなー。実用的なのがいいなー)」

木村拓哉:「じゃじゃーん。サーフボード。そろそろ 慎吾も サーフィンやりたくなるだろうなーと 思ってさ。」

香取慎吾:×「うわー。ありがとう。木村くん。・・・・・・・(沈黙して サーフボードを見つめる香取)うん。大切にするよ。」

               ○「ラッキ→↗。まじ はんぱねー。 どうしてわかったの?木村くん。おれ ちょーど サーフィンはじめようと 思ってたんだー。っしゃーーー。これで この夏は 波のり しまくりだぜ!やっふーい」( サーフボードを 天高く かかげ、サーフボードに キスをする 香取)

((これが 建前攻撃。攻撃的なまでの、うそくささ、わざとらしさ、大げさな 反応をするのが こつ))

木村拓哉:「じゃ。こんど いっしょに 九十九里浜 行く?」

香取慎吾:「すいませんでした。わたくし  近藤勇、 うそを ついておりました。まったく 興味 ございましぇーん」(「恐縮」して 3歩下がりながら土下座する香取。)

例2.

藤木直人と蛯原友里は 仮面夫婦。蛯原は 家事を手伝おうとする気がない藤木にイライラしている。(このシチュエーションは 以前に記事で 書いたような。)

蛯原友里:「もー。直も ごみ捨てぐらい やってよー。ほんと、家事を手伝う気ないんだから。ぷりぷり。えすぷりごーるど」

藤木直人:×「あー。わかった。そこ おいといて」

               ×「やだよ。面倒くさい」

                ○「ごみすて?やったー。(ガッツポーズ)ずっと、やってみたかったんだよね。ごみ捨てエンターテイメント。いままで、ずーっと 友里に ひとり占めされてたからさー。わくわく。」

                ○「やります。やります。
                       やらせて いただきまーーーーーとぅ。」

                ○「はいはいはいはいはい。喜んでー。↑ (某 居酒屋チェーン店の ノリで♪語尾は あげる)」

        2.2.「タメ口モード」

「初対面や目上の方に タメの友達感覚で 話しかける」

これは かなり 使い慣れてないと 無理です。

リスクヘッジのやり方を マスターしてからやってください。

例1.

いいともで タモさんが 暴走。相撲レスラー 森田一義。

タモリ:「はっきよい」(お相撲さんのように、おしりを 突き出して、自分のおしりの形のよさを アピールするタモさん)

中居正広:「こら森田!今、いくつだよ!小学生かよ」

例2.

東京藝術大学での授業中に 必ず 女性関係の 雑談をいれる 北野武先生。生徒の浅野忠信が タメ口つっこみ。

北野:「やっぱり あれだな。若いころは ねーちゃんと 遊ぶのが一番、芸術教育にはいいんだよ。」
浅野:「おやじ~。またかよ。授業やろーぜ。」
 
 

例3.北海道が産んだいじられキャラ大泉洋の タメ口芸。

とんねるずの 石橋貴明に いじられる大泉。

バシタカ:「おまえ 北海道に 帰れよ」(北海道で レッテル展開)

大泉:「あんた。ゲストにむかって なんてこといってんだよ」

バシタカ:「北海道で やってりゃいいだろ。どさんこは 東京に来んじゃねーよ」

大泉:「また そうやって 北海道   ばかにすんだもんなー。もー やんなっちゃう。」

例4.

女子中高生に 媚びるのを ハイ  アジェンダにしているNDT hikaru。

亀梨和也主演のサプリで   ウケる技術のためぐちモードがあざやかにつかわれていたんだから  紹介しないわけにはいかない。

というわけで、ドラマを ウケる技術で 分析しましょう。

☆伊東美咲が 亀梨に カレー作りをお願いする。伊東が 作ったというくだりで。

伊東:「じゃあ、おねがいしちゃおっかな」

亀:「べつに いいっすよ」

伊東:「じゃ、頼むね。でも、わたしがつくったことにするんだから、ただ単に カレーをだすだけじゃだめ。サラダに、フルーツも添えてね。そうそう。食後のデザートも お願い。あと、みんなの食わず嫌いな食材もちゃんと リサーチするのよ!」(便乗スタイル)

亀:「ええかげんにせえよ。どこまで 任せるつもりやねん」(ためぐちモード)

☆ウケる技術の千本ノック中の原口まさあき。亀梨和也が ちゃちゃを入れる。

亀:「原口さん。なにやってんすか?」

原口:「ウケる技術の千本ノックだよ。脳の奥に眠ってるウケる技術を掘り起こすっていう感じかな。」(そういって、どんどん ウケる技術のねたメモを書いていく原口)

亀:「(ウケる技術のネタが書かれた紙を見る亀梨)すげー。おれなんか、このウケる技術だけでも 最高に笑えますよ。うわー、これも おもしれー。やっぱ、一流芸人ともなると ねばりが ちがうんだなー。」

原口:「まーな」

亀:「ま、その調子で がんばれよ。は・ら・ぐ・ち。」(ためぐちモード)

原口:「はい。がんばります。って なんで 上からもの いってんだよ」(のりつっこみ キャラ変身)

亀:「いや 冗談っすよ。ほんと 原口先輩のこと 尊敬してます。ただ、ちょっと 目の上のたんこぶっていうか」(裏切る)

原口:「そうそうそう。邪魔な存在って   コラ!」(のりつっこみ 天丼)

亀:「だから 冗談ですって。頼りにしてませんよ。」(裏切り 天丼)

原口:「もーーーー どっちなの!尊敬するのか けなすのか どっちかにして!」(つっこみ)

亀:「いや だから、尊敬しまくりですよ。(原口の飲みかけのコーヒーを 見つけて、コップを 取る亀梨。)あ、じゃあ ちょっと  オレ  熱いコーヒー入れ直してきますね。・・・・・・・・・おれのために」(裏切り、天丼)

原口:「頼むから おれのも いれてきて ! お願い!」

(亀梨を遠くから 見つめる原口)

原口:「あいつ ちょっと ウケる技術 習得しはじめたよなー」

伊東美咲:「にこり」

         2.3.「過剰に恐縮する」

「極端に 下手にでる」=「反応後の リスクヘッジ」

これは  超失礼→超丁寧 という二元性を 利用して  笑いを生みに行きます。また、単に、過剰に 丁寧になることも、この技術の魅力です。丁寧さは、時代劇っぽさ、宮中の言葉っぽさ、上流階級っぽさが でることで おもしろさ度が ぐっとあがります。

例1.

いいとも で テキトーな 司会を 展開するタモさん。いっこうに 企画説明が終わらないタモさんに つっこみを 入れる中居。

中居正広:「(タモさんに向かって、タメ口モード)おい そこの グラサン!いつまで やってんだよ。いいとも なめすぎだよ。いちおう、これ 生番組なんだぜ☆」(グラサンとは サングラスのこと。サングラスキャラのタモさんに レッテル展開)

タモリ:「・・・・・・・・・(サングラスの中の目が ぎらりとヒカル☆)」

中居:○「(土下座する中居)すいませんでした。わたくし、調子に乗って、言い過ぎました。」

(土下座サムライ中居がただしい土下座の仕方を伝授。まず、タモさんの目を見ながら、後ろへ3歩 下がります。次に、許しを請うような目で、両手をつきながら、正座します。そして、震える声で上記セリフを言いながら、頭を地面につけましょう。ここで泣 きながら、嗚咽を漏らすと効果的です。タモさんが、「顔を上げてください」といってもあげてはいけません。タモさんが「もうわかったから。ね。オレが悪者 になっちゃうじゃない」と言ってくれたところで、涙を拭きつつ、立ち上がりましょう。そして、再度、深々とお辞儀し、念には念をいれます。)」

        ○「なーんて。冗談ですよ。やっぱ、いいとも は タモさんの看板番組ですしぃ。いかようにも 転がすべきかと思いますね。・・・・・・・・はい。そうです。反省してます。言い過ぎました。ごめんね。タモさん。」

タモリ:「わかりゃ いいんだよ。この世界で 生き残っていきたいんならな。な、中居。」

例2.

上の 建前攻撃の 藤木直人の例にしても、香取信吾の例にしても、過剰恐縮Plus建前攻撃の ダブルパンチになっています。

例3.

田口淳之介と相武紗季が ドキドキ初デート。

オサレ(オシャレ)な 代官山のレストランでのひとこま。 トイレに席を立った相武紗季。

もどってくると相武紗季が 座っていたほうの席に、田口が座っている。

相武紗季:「どうして 席変わってるの?」

田口:「姫のために 席を 暖めておきました。ささ、どうぞ お座りくださいませ」(ロールプレイも 入っている)

相武紗季:「かたじけない」

大切なのは、やりすぎること。ちゃーんと 演技ですよというメッセージを 与えないと、ギャグではなく たんなる おかしな、失礼で危ないやつになってしまう。

例4.

×:「NDT hikaruは 女子高生に 媚びるために  KAT-TUN全員のメンバーを  この記事に 登場させて いただきます。」

これでは まだまだ 甘い!シナモンロールなみに Sweetsで甘ったるい。そんなことで 女子高生の 気が引けるか!(セルフ ツッコミ)

○:「NDT hikaruは 女子高生に媚びるために、KAT-TUNのファンクラブにはいって、メンバー全員の 動向を 随時報告させて いただきます。大学受験参考書ブログから、KAT-TUN専用ブログにさせて いただきまーす。

まず はじめに メンバーのプロフィールをば。

田中聖(たなか こうき、1985 -11-5生まれ )B型。坊主番町。うたばんによると 家のローンを払わせられている、一家の大黒柱。

・・・・・・・・・・・・・・・(つづく)」

ちなみに 無理です。

うそでした。期待させてしまって、まことに 申しわけございません。

       2.4.「わざと勘違いする」

「物事を 都合よく解釈する」

すべてを ポジティブに解釈する。そうすることで、相手のツッコミをさそう。

例1.

小池徹平と藤澤恵麻の映画 ラブコンで  けんかのひとこま。

藤澤:「この 魚眼チビが!」

小池:「でも、そぉーんな チビが 好きなのかい♪この チビ専 白キリンが!」(Plus 『カウンター』も 入ってます)
 
 
 
例2.

沢尻エリカが 柳楽優弥の 演技力を 誉めまくる。

沢尻:「柳楽くんって ほんっと 演技力あるよね。さすが、カンヌで主演男優賞 とるだ
けあるわ。」

柳楽:「いや。あれは まぐれっすから。ぼくなんか まだまだ。」

沢尻:「 実るほど、こうべを垂れる 稲穂かな。また またぁー ご謙遜を。そういう 謙
虚なところも、カンヌで 認められたのね。」

(そんな 古風なことを 沢尻エリカが いうはずない と ファン)

例3.

ガキの使いやあらへんで。の企画で、久しぶりに 松本と浜田の楽屋が いっしょになる。

すすっと 近寄ってくる さびしがりやの松本。

浜田:「気持ち悪いなーもー。近寄んなや」

松本:「さすが、浜ちゃん。そうゆー 絶妙な 距離感の保ちかたが  コンビを長引かせる秘訣なんやなー」

         2.5.「キザになる」

「過剰にかっこよく 演技する」

過剰にキザなセリフを 真顔でいうことによって、笑いを生み出します。相手のツッコミがはいることによって、このウケる技術は完成します。

例1.

みなさんが 蛯原友里こと、えびちゃんよりも お手本にして欲しい、理系女子、加藤未央嬢の記事をご覧ください。以下の記事に対して、木村拓哉がキザにコメントします。(彼女の詳細は、http://biowonderland.com/BioWorld/MioSen/index.html へ どうぞ)

加藤:「

『1827年のイギリスにて、ある事件を起こした女性 に、月経前の異常な心理状態が関与したとして免罪が言い渡された』。これが意味することは、女性の月経前のホルモンがきたす精神への影響を、社会に認知さ れたということでしょう。また、それほどホルモンの影響を女性が受けているのだということもわかります。女性とは繊細な生き物なのです。
 
月経前の女性において、身体的症状では食欲の変化、嘔吐、頭痛、腹痛、乳房緊満感、疲労、倦怠感などがあり、精神的症状には不安、抑うつ、緊張、睡眠の異常、焦燥感、情緒不安定、集中力・判断力の低下などが挙げられます。
 
い ずれも、月経周期の黄体期(先述したように、LHが分泌されて黄体が作られ、黄体からプロジェステロンが分泌される時期)に現れ、月経の次の週には消失す るパターンをとります。この症状が重い人は、仕事や人間関係にまで支障をきたしてしまうそうです。そして、そんな悩みを抱えている女性の数は決して少なく ありません。また、その発症のメカニズムはまだ明らかになっていないのだそうです。
 
なので、先週冒頭で記載した通り『女性のメンタルヘ ルスを単に女性特有の問題としてではなく、一般的な健康の問題ととらえ、社会や経済の発展のために取り組むべきである(WHO.1994)』という動きが 必要になってくるわけです。社会全体で、女性の問題を個人のものとして自己責任をとらせるのではなく、一般的な問題ととらえて改善に取り組むということが 大切なのです。
 
今の日本では、これら女性の問題に対する社会の認識は非常に低いそうです。きっと独りで悩んでいる女性も多くいることで しょう。女性の態度が急にピリピリと変わって戸惑ったことのある男性もいるのではないでしょうか。そんな女性の問題を、ぜひ男性に、そして社会に認知して ほしいと願います。
 
これを読んでいるあなた。あなたはお母さんから産まれてきたはずです。命を産み落とすという奇跡的なことをやってのける女性を、どうか優しく理解してあげてくださいね。

木村拓哉:○「ああ!君の髪の毛。星の色に染まってるね。きれいだよ。」

加藤未央:「うっとり」

さすがです。さすが 木村先生。

一方、

これを 木村ノエルが コメントすると、こうなります。

木村ノエル:×「やさしくしますします。させてくださーい。君のためなら 社会も変えてみせる

うーん。まだまだ、修行せねば、キムタクには 勝てないぜ。(土俵が違うよ!と 木村ファンの つっこみ)

例2.

踊るさんま御殿。

まだ 恋愛を したことがないという セブンティーン星井七瀬。すかさず、品川庄司が キザにつっこむ。

さんま:「ええ!まだ 恋愛とか したことないの?」

2代目なっちゃん:「そうですね。なんか そういう一歩が 踏み出せないんですよね。怖くて、一歩が出ないです。」

品川:「でも、その一歩を踏み出さないと、恋なんてはじまらないよ☆」

さんま:「白線の内側へ 一歩 お進みくださいって、お前は 恋愛鉄道員 ポッポ屋か!」

((さんま 明石屋も   品川庄司も オリエンタルラジオもスピードワゴンもキザ芸を得意としてますよね。キザな言葉は、顔が不細工であればあるほど、あるいは、態度、状況とギャップがあるほ ど、笑いに転化しやすくなります。キムタクがキザ芸を やっちゃうと うっとり  で終わりですからね。))

例3.

受験勉強に疲れた読者に そっと 寄り添うこのブログの作者。木村拓哉ノエル。

そんな とがったココロに こんな詩を送ります。Bette Midler で The rose。

when the night has been too lonely

and the road has been too long

and you think that love is only for the lucky and the strong

just remember in the winter ,far beneath the bitter snow

rise the seed  that with the suns love in the spring becomes the rose !

木村訳。

「夜がとっても さみしくて、帰り道が とっても 長く感じて、愛が ラッキーなやつや 既得権者のものだって おもったとき、思い出して☆。

つらく厳しい冬、雪の下で 我慢した種は  春には、芽吹き、バラになるんだ☆。」

例4.

日本のジュード・ロウ、 高橋克己が 2カメにむかって、キザに セリフを決めます。

「頭が So Cool  高橋克己です。」

(一言ネタは 高橋克己さんのアドリブなのか、放送作家と 考えているのか 気になるところであります。そのトリビア製作者のトリビアも 知りたいですよね。ひとことネタだけ、集めて、DVDにしたら 売れると思うんだけどな。)

例5.

金曜ドラマ、タイヨウのうた でのひとこま。

ボーカルの沢尻エリカが バンドの プロデビューを勝手に 秘密裏に 断ったことで、バンドは解散危機に。後日、 メンバーに 詫びを入れる沢尻と もみあげ番長、山田孝之(ギター)。

沢尻:「みんな 黙ってて ごめんね。でも わたし このメンバーで 音楽が やりたいの。わたしの わがままに もうすこしだけ つきあって。」

もみあげ:「オレからも頼む。」

田中圭(ピアノ):(沢尻に背中を向けながら、すっと 立ち上がって、)「いやだよ。おまえらの わがままのために バンドやるなんて ごめんだぜ。」

沢尻:「ええ。そんな。」

田中:(くるっと 振り返る田中)「おれは おれの夢のために おまえらと 音楽が やりてーんだよ☆」(親指を立てて、 歯がきらりと光る田中。)

沢尻:「ありがとう。田中。」

川村陽介(ベース):(田中にいいとこ持って行かれて悔しい川村)「おれは バンドやめるよ。おまえらの わがままのためにも 田中の夢のためにも バンドやるなんて ごめんだぜ。」

田中、沢尻、山田:「ええ!おまえ この流れ読めよ」

川村:(つっこみに ひるむ川村)「いや、おれは  おまえらと この 青春のひとときを 輝かせるために 音楽やりたいなーっていう、ね 。おれも 一度下げて、あげるみたいな。田中みたいに オチをつけたいなーって」

もみあげ:「いいよ。じゃ 川村なしってことで。」

川村:「山ちゃん。カンベンしてよー。もー」

メンバー全員:「(笑)」

沢尻:「じゃあ。バンド復活ってことで。さっそく 音あわせしましょ」

メンバー全員:「いえーい」(ハイタッチするメンバー)

濱田岳(ドラム):「いやぁ。脇役ってつらいなー。おれは セリフなしで、すっかり 仲直り。」

例6.

キザな 詩を みなさまに 送ります。詠み人知らず。佐藤富雄著、「あなたが変わる口癖の魔術」 より引用

「            

私はこの世を旅しているが

それは一回限りの旅

だから、私はできる限りの

いいことをしたいのです

できる限りの親切をしたいのです

たとえ それが誰であっても

私にさせてください

どうぞ それを断らないで

二度と私は この道を通らないのだから・・・・・

まさに、わたしの意図するところは そういうことです。どうか みなさんの人生を楽しくする手伝いをわたしにさせてください。

そして、アフィリエイトも 断らないで。(下心まるだし)

これからの人生で、わたしは、大学受験も、ウケる技術も、二度と 解説することは、ないのだから・・・・・

         2.6.「自分をフォローする」

「自分で 自分を励ます。」

自分のギャグが すべったときや、ナンパして 見事に振られたとき、とにかく 誰も慰めてくれる人がいない場合、自分を 励ます演出をして ウケを 狙いましょう。

例1.

SMAP。番組収録本番前。メンバーは みんな お疲れ気味。そんな空気を察して 、場を和ませようと、草なぎが  果敢に トライアル。

草なぎ剛:「ねーねーみんなみて。おれ の ものまねギャグ100連発。猫つよし♪猫つよし♪猫つよし♪ポーツマス!ポーツマス!」

SMAPメンバー:「・・・・・・・・・・・・(沈)」

草なぎ剛:「ここまで ウケないっていうのも ある意味才能だよね。でも、笑いをとるまで 負けないぞー。アンコール!アンコール!アンコール!アンコール!アンコール!アンコール!うるせー!昇竜券」

SMAPメンバー:「・・・・・・・・・・・・(黙)」

草なぎ剛:「券じゃなくて 拳だろって・・・・・・」

SMAPメンバー:「・・・・・・・・・・・・(沈黙)」

稲垣吾朗:「にやり」

草なぎ剛:「日本が沈没するまえに、おれが沈没しそうだよ。でも、がんばる!よーし  ウケる技術   もう一回  読み直すぞ!」

例2.

ぎすぎすしたコメントをいただいた木村ノエル。(実話)そういうときこそ 自分フォロー!

藤木直人ファンのコメント:「あんたみてーのが 藤木直人のネタ 書いてんじゃねーよ!ぷんぷん」(残念にも、リアル)

木村:×「いたたたた。(涙)なんで わかってくれないの?およよ」

        ○「よーし!クレームこそ NDTひかるを 光らせる!クレームは 宝の山さ☆  Keep your chin up! Noel Ghallagher!わっしょい わっしょい」

例3.

平原綾香のHealing Venus。TokyoFM の看板番組、ヒーリングビーナスの恋愛相談のコーナー。

平原:「ラジオネーム。トラブリューさんからの相談です。『ぼくは 今度、気になる女の子に手紙で、告白しようと思っています。でも、どういうふうに書いていいかわかりません。アドバイスをお願いします。』ということなん ですけどね。やっぱり ストレートに  書いてやればいいんですよ。言葉なんかよりもね、トラブリューさんが 手紙を書いて 告白したいその気持ちがプライスレスなんですから。

う~ん。でもねー。ふつーに 告白するのも なんだしねー。どうだろうなー。うーん。

よし。来た!今、あーやに エンジェルが 舞い降りた。こういうのは どうでしょうか。

『あなたのことが だい寿司です。』   とか」

ラジオ沈黙:「・・・・・・・・・・・・」

平原:「誰も つっこんで くれないのが、ひとり語りの 怖いところですよね。がんばれ アーヤ!エヴリデイ アイ リッスントゥマイハァ~♪ひとりじゃぁなぁ~いぃー♪ラジオリスナーのみんなにぃー 抱かれてぇええるぅううう」

((わたしは ギャグを 言ってくれる女性はサービス精神の旺盛で、高度なコミュニケーション能力があると思っています。ですから、すべての女性は 平原さんを お手本に、どんどん ギャグをかましてください。ギャグというのは、受け手が つっこみを入れることで、成立するものなので、女性のボケが 面白いかどうかよりも  いかに男がボケを拾って 笑いに転化するかが 大切なのだと思います。))

        2.7.「過剰自己アピール」

「自分の魅力を 異常に これでもかと PRする」

例1.

ドラマ、 ダンス☆ドリル こと、ダン☆ドリ の映画ヴァージョン。男子チアダンス☆ドリル。略して、

男☆ドリ。(ダンドリ)   の ひとこま。

この映画では、榮倉奈々役っぽい役には、速水もこみち。加藤ローサ役っぽい役には、ジョニーデップが それぞれ キャストされている。

ジョニーデップ:「男だけの チアダンスなんて 前代未聞だぜ。どうやって 部員集めるんだよ?」

速水もこみち:「おれをだれだとおもってんだよ。

部員集めW杯、日本代表、オシムジャパンの泣く子も黙るセンターFW、もっこり もこみちだぜ。

おれが  『ヘーイ そこの君  チアダンス部 一緒にやらなーい』って ウィンクすれば イチコロさ」(「デテイル」も 入ってます。「ミスマッチ」も)

ジョニー:「モーホーにならな」

例2.

ユースケサンタマリア。自分を番組化、そして 外国人化するのが 本当にうまい。(名前も外国人だしね。名前からして、陽気で、軽い感じが伝わる。)

ウケる技術を 天然で使えている。

ユースケの主な必殺技は、過剰自己アピールとキザ、ミスマッチ、強がる、デテイル。これらを 駆使して、笑いを取りに行くタイプだ。

映画、UDONの記者会見。

ユースケ:「監督がね。『ユースケは 金のなる木だ。ユースケ三部作の予定だったけど、ユースケ五部作にしたい』っていう もんだからね。」

中野美奈子:「それは 本当ですか?監督?」

監督:「・・・・・・・・・・」(うでを 組んで 黙ったままの監督)

ユースケ:「マイクを 持ちさえしないからね」

**あと、映画の会見がはじまるときの第一声で、その日は、ピーカンに晴れてる暑い日だったのに、

ユースケ:「今日は、雨の中、こんなにも多くのみなさんに お集まりいただき、まことにありがとうございます」

これで 笑いが取れるのは、決まり文句、ミスマッチと過剰恐縮の あわせ技だからだ。適当にうそをついているように思えるけど、ウケる技術を 巧妙に取り入れている。それを本人は あんまり自覚していないところに 天分がある。

(ちなみに、ウケる技術のあわせ技についてですけど、 ひとつの言動に 多くのウケる技術集約されるほど、ウケはよくなる傾向があります。みなさんも、いろいろくっつけて、楽しんでください。)

でも、それが 行き過ぎると、「常にうそをついている、口からデマカセの軽いやつ」のように 思われることもあるので、バランスが大事です。

例3.

トリビアの泉で 自己アピールする 堤真一。

八嶋智人:「舘ひろしさんの You're so cool という歌詞と 北島三郎さんの 与作が 偶然にも似てしまったんですね。」

堤:「いやーねー。奇しくもね。ボク、舘さんのことが 大好きでねー。目標にしているひとなんですよ。ボクもあーゆーふーに なりたいとおもって、いっさい 肉を とってません」

八嶋:「舘さんは ベジタリアンなんですか?」

堤:「さあ 知らないです。」

(トリビアの泉。ユースケ オシム語録から 空想。)

例4.

水10.今日のゲストは 及川光博。

ココリコ田中:「及川さんって デビューしたてのころって どうだったんですか?」

及川:「いや ボクもね、若いときは やんちゃしてたのよ。触るものは みんな 傷つけてね。」

ココリコ遠藤:「そんな時期 あったんすか」

及川:「ほんとにね、一時期 『パンドラの箱』って 呼ばれてたんだから。『絶対あけんなよ』って」

ココリコ:「及川を 開けちゃならねーと」

及川:「そうそう。『もし 開けたら、中から 希望が出てくるぞ』っていわれてたからね」

ココリコ:「いい意味じゃん」

及川:「ほかにも 『羊の皮を かぶった ヤギ』とかね」

ココリコ:「カウンセリングに行きなさい」

(ユースケオシム語録より 改変)

例5.

大学入学直後の オリエンテーションで 仲良くなった赤西仁と 中丸雄一。中丸が 赤西のあだ名をつけることになる。

中丸:「ねー。赤西くんってさ、高校までなんて呼ばれてたの?]

赤西:「いや ふつーに 赤西 とか  ジン とか 呼ばれたけど。」

中丸:「じゃーさ。おれが キミに ぴったりな あだ名をつけてあげるよ。」

赤西:「いや いいよ。赤西で。」

中丸:「遠慮しなくていいって。おれさ、こうみえて あだ名づけ名人なんだ。だって、木村拓哉を最初に キムタクって 呼んだのも、蛯原友里を 甲殻類とか、えびちゃんって 呼び始めたのも じつは おれだぜ。みんな おれに ついてくるって言うか。」

赤西:「はーいはいはい。わかりました。っで どんなの思いついた?」

中丸:「あかちゃん   で どお?こんにちは あかちゃん わたしがママよぉ~♪」

赤西:「おねがいだから やめて!もし ファンの前で そのあだ名で呼んだら、ファンに あのこと ばらすから。」

中丸:「すいませんでした。それだけは カンベンして☆」

例6.

朝の教室。急に 頭を丸刈りにしてきた田中聖。 それをみた田口淳之介が すかさず 突っ込む。

田口:「こーきー。なんだよ その頭。ははーん さては 失恋だな。」

田中:「ちげーよ。いま 坊主が はやってんだよ。っていうか、おれが これから ムーブメントを 起こすんだよ。これからは ボウズではなく、BOSE頭って 名前で オレが流行らせるからさ。」

田口:「BOSEね。そうそう 頭から 大迫力の音楽が でてくる髪型とかね。(田中のぼうず頭を たたいて、ドラミングを はじめる田口) ぽんぽこ ぽんぽん。おお いい音 奏でるねー♪」

田中:「そうそう。ラップの次は、頭ドラムでお願いしまっす。って コラ!二度と  さわやかな笑顔で 笑えなくなるぐらい 殴っちゃうぞ☆  コツンッ ~☆」

         2.8.「便乗スタイル」

「あつかましく 相手にねだって、便乗する」

ねだってねだって ねだりまくる。ねだって、感謝しまくる。

例1.

読者:「よーし。木村。なんでも おごってやるよ」

このブログの作者:「じゃー。とりあえず、わたしが紹介した iMixの曲、全曲買ってください。世界の快適音楽クラッシクジャズその1 icon

読者:「むり」

作者:「じゃあ せめて、クリックだけでも!  無料ですから→。。人気ブログランキングに一日ワンクリックボタン。。」

読者:「まあ、タダっていうなら やぶさかではないかな」

作者:「おおきに。にいさん。ほんま おおきにー」

例2.

さんま あかしや の十八番(おはこ)

若手 お笑い芸人が おもしろい一発ギャグやエピソードを 披露したときに そのギャグに 便乗する。

さんま:○「(えんぴつをなめて、メモをするそぶりをするさんま)それ いただいとこ」   

          ○「それ。さんまちゃんに くれる?そのかわり ダメダメ あげるから。最近、使うてないねん。」

          ○「今の おもしろかったから、全部カットやで」

          ○「(感動エピソードを 披露されて)ええ 話やなー。でも、ほんとに 残念やけど、ここ 全部カットで。」

       2.9.「ロールプレイする」

「相手を ある設定の演劇に 巻き込ませて、演技しあう」

これは 自分たちを テレビ番組化させる もっとも簡単な方法です。

設定の方法は、いくらでもあります。

たとえば、秘密結社の ボスと 三下。ドラゴンボールの孫悟空と ピッコロ。スラムダンクの 流川と ゴリと みっちゃん。姫と家来。織田信長と 明智光秀 と 猿。外国人タレントと ボディガード。先生と生徒。戦争中の 軍部上官と部下。・・・・・・・・・・・・・

とにかく いくらでもあります。それを 状況にあわせて くりだすもよし。

特定の友達と「いつもの アレやるか?」「おーう!」の ノリで やるもよし。

例1. 錦戸亮が堀北真希を デートに誘って、家来と姫のロールプレイ。

錦戸亮:「姫、お車の用意ができました。

堀北真希:「ごくろう

(ちゃりんこ の後ろに 堀北を乗せる 錦戸)

錦戸:「姫、カプチーノ に ございます

堀北:「よきに はからえ

(缶コーヒーを 買ってくる錦戸)

・・・

・・

(ロールプレイに飽きてきた 錦戸)

錦戸:「姫、もう 無理です。」

堀北:「なにか 申したか?

錦戸:「いえ。なにも」

例2.

宮崎あおいと田中圭が ディズニーシーで デート。アトラクションの順番待ちで  自己番組化。

田中圭:「さああ。ついに はじまりました。今日、ディズニーシー限定復活、夏休みスペシャル、はなまるマーケットのクイズデイリーママダス。」

宮崎あおい:「なに?いきなり。しかも わたし 主婦じゃないし」

田中圭:「(ムシして)それでは はりきって 参りましょう。こちら ごらんください。あそこに 立っている 従業員、通称キャスト。時給は いくらでしょうか?シンキングタイムスタート!」

宮崎あおい:「ええー。知らないよ」

田中:「ぱらぱぱーらーぱーらーぱらぱぱー♪つたった とぅーんとぅーん♪」

宮崎あおい:「BGMつきだし。ええっと。1200円?」

田中:「ぶーー!答えは ○○○円でしたー」

(意外と ケチな ディズニー。自分で 調べてね☆)

例3.

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(ときは 太平洋戦争末期。大阪の 商人 木村ノエルと、町内会長のドンであらせられる読者との ロールプレイ。ちょうど 純情きらりのピアノ線が 取られた時代です。)

上のブログランキングに 関して   ノエルと読者が  ひともんちゃく。

木村ノエル:「いちおう、ブックマークして NDTひかるをご覧になって、日ごろからご愛顧いただいている約40人の方に もれなく クリックしていただくと、すっきり トップ5に 入れるんですよねー。」

読者:「ブックマークして クリックしてやっとるだけでも 感謝してもらわんと 困りまっせ。」

木村:「ご、ごもっともに ございます。でも、、、」

読者:「でも も ヘチマも ないんや!さっさと プロジェクトを 進めることだけに 専念しとかんかい!」

木村:「へへぇ。えらい すんまへんどした。」

        2.10.「強がる」

「自信ありげに振舞う」

        2.10.1  ピンチな状態でも、強がって、相手を不安にさせない。

        2.10.2  前置きとして 強がっておいて、失敗したときに、笑いに転化する

という ふたつの使い方があります。

例1.

小池徹平と藤澤恵麻が ラブ☆コンを きっかけに結婚。新婚旅行で タヒチへ。バングラディッシュ航空をつかったので、日本人は まわりに誰もいない。右隣の 外国人が 夜になっても騒いでいて、なかなか寝付けない。

藤澤えまえま:「ちょっと 徹平。静かにするように CAに 言ってきてよ」

小池てっぺー:「ふふふ。おれの 英語力を とうとう 発揮する場面がきたぜ。まかせとけ。びしっと 言ってやるぜ」

バングラディッシュ人のCAのところへ 行く小池徹平。CAも 片言の英語。

にこにこしながら、席に戻ってくる小池。

小池:「ふー。やれることは やってきたぜ。たぶん 伝わってないっす。国際社会の壁は 厳しいっす。」

えま:「だめやん。」

例2.

高校3年間 一度も クラスが 一緒にならなかった 井上真央と 松本潤。卒業式に 井上が 松本に 声をかける。

井上:「とうとう 堀越、 卒業だね」

松本:「そーだな。そーいや、おれたち 一度も クラス  一緒にならなかったな」

井上:「そういえば そうだ。じゃあさ、わたしの名前わかる?」

(正直、井上の名前が おもいだせない松潤)

松本:×「え?・・・・・・なんだっけ?」(正直すぎるのは お互いにとって良くない)

         ○「もちろん ! 斉藤舞子でしょ?アナウンサーと 同姓同名なんだよね。珍しいから すぐ 覚えちゃったよ☆(わざと 大きく間違えて、相手が訂正するのを 待つというのも 強がるテク)」

井上:「そーやって ボケかましといて ほんとは おぼえてないんでしょ」

松本:「え ?違った?あ そうそうそう!思い出した!関根麻里だ!」

井上:「井上真央です!ああ ショック。そんな 存在薄かったのか」

松本:「いや ジョーダンだって。おれ はっきりいって 井上マニアだから。井上のことなら 何でも知ってるぜ。おまえんちの 住所、電話番号、メルアド、メインバンクの暗証番号まで知りつくしてるもん」

井上:「それが 本当なら、逆に へこむわよ」

例3.

草なぎ剛が 香取慎吾を 食事に誘う。寿司屋で いっぱしに トロを注文するところを 自慢したい剛 草なぎ。

ツヨポン:「いきつけのすし屋が あるんだけどさ、一緒に いこーぜ。おれのおごりでいいからさ」

香取:「おごり?まじで?やったー。いくいく!」

それから 番組の収録の後、 寿司屋へ。カウンターに座るふたり。

剛:「大将。じゃあ いつもの」

大将:「え?いつものって なんです?」

慎吾:「ぜんぜん 行きつけじゃないじゃん」

剛:「たいしょ~☆   もー。打ち合わせと違うじゃん。」

         2.11.「ビジュアルーる」

「体のジェスチャーをつかって、あるいは、衣装、かぶりものを着て、おもしろい映像を つくりだすこと、想起させること」

これは わりと 例がありふれていて 考えやすいです。初心者にも簡単にできる技術です。

小学生なんかは この技術を 小さいころからよくやってますよね。

「もみじ まんじゅう」

「でんでんででんでん。かきーーーーーーん。あっちゃん かっこいいい」

「ふぉーーーー。ユンソナさーん。結婚おめでとうございますー。腰振ってますよー。」

「かーとちゃん ぺ」

「だっふんだ」

みーんな ビジュアールです。

例1.

オダギリジョーが、上戸彩と ハニカミデート。東京湾を ぐるっと一周 観光船に乗る。

オダギリジョー:「うわー。きれいだね。ちょっと 船首のほうに いってみようか」

彩:「うん☆」

船の一番前へ 移動し、心地よい夏の風を感じる二人。

ジョー:「じゃあ、恒例の アレ やりますか。アレ」

上戸:「アレって?」

ジョー:「にぃーあ ふぁーー   ふぉーえぇーばー ゆああーー♪

(歌いながら、上戸の背後から手を握って、十字架ポーズをするオダギリ)

  タイタニック!ジーザス!おれ ディカプリオ」

オダギリジョーの例は、これからも つづきマス。

例2.

小栗旬の 一発ギャグを 考えて見ました。その名も 「クリクリ☆」

想像してください。小栗旬が  両手を頭の上で合掌させているところを。

その両腕によってかもし出されるシルエットは、まさに 栗 そのもの。

この栗のシルエットを 上下に揺らすと同時に、「くり」そして 「くり」と連呼すれば 完成です。

女の子の黄色い歓声が起こること 間違いなっしんぐ☆

さて、小栗ファンに 泣きながら怒られそうなので、栗のネタは これからは 書きません。

例3.

「変な かっこう」を してきた友人を わざと すかす、つまり、あたかも そのかっこうが 当然のように そのぼけた友人を扱うことで 笑いを生み出します。これは 一種の ものボケですが、マンネリ化した関係の友達に刺激を 与えることにもつながります。

大学の教室に 、黒ぶちめがねに 付け鼻、口ひげを つけた 友達の ウエンツ瑛士が遅れて入ってくる。それを みた 木村拓哉ノエルと 小池徹平は すかしモードへ。

ウエンツ瑛士:「おーす。おはよっす」

木村:「(笑いをこらえつつ)お。おはよ。今日までの社会学のレポート、もう出した?」

ウエンツ瑛士:「もちろーん」

小池:「(笑いをこらえつつ)お!珍しいじゃん。おまえ いつも ぎりぎりで出す派だろ?」

ウエンツ瑛士:「まーね。ね。あのー。ふつー、これみたらすぐに つっこんでも いいんじゃないかな?」

木村:「え?なにが?」

小池:「つっこむって?」

ウエンツ:「もーーーおまえらーーーうえんつ!(といいながら ポーズを決める)

例4.

わりと ミーハーな 加藤晴彦。昨日、見た トリビアの種の 技術を 早速 次の日、学校で 試す。

廊下で おもむろに シャドウ ボクシングをはじめる 加藤晴彦。

それをみた 鈴木イチローが 加藤に聞く。

イチロー:「ねーねー。なんで  正拳突き してんの?」

加藤:「いやさ。いま オナラしちゃってさ。オイニー を拡散させるには、正拳突きが 一番だって、テレビでやってたんだよね。」(オイニー とは においのこと)

イチロー:「いや。それをやるなら、欽ちゃん走りして、おしりの穴を ぱんぱんたたきながら その場を去るのが 一番だよ。 ほら こんなふうに。ぱんっぱんっぱんっぱんっぱんっぱんっぱんっぱんっぱんっぱんっ

さすが 快足イチロー。二塁ベースを 奪う勢いで、欽ちゃん走り。

廊下の端から端まで 一気に 駆け抜ける青春のいちページ。

横方向に 走ることで、においガスが 自分の体に まとわりつくのを 防ぎ、かつ、おしりを ぱんぱん たたくことで、ズボンに たまった ガスを すばやく拡散させるのだ。

         2.12.「決まり動作」

「象徴的な 動作、ある原因に対して かならず といっていいほど行われる動作を、過剰にやること」

例1.

じゃんけん 死闘編。

今日は 岡田准一と成宮寛貴と玉山鉄二が、クラスのそうじ当番。だれが 最後に ごみを捨てに行くか 死ぬ気でじゃんけん。

岡田:「よーし おめーら。かかってこい」(そういうと、全身のチャクラを こぶしに集め始める岡田。どうやら 螺旋丸らしい。)

成宮:「神よ。地球よ。生き物たちよ。オラ、ちょっとだけ 元気をわけてくれ」(そう言うと、ばんざいした状態で、目を閉じ、UFO降臨ポーズを とりはじめる成宮。元気玉を 用意しているらしい。)

玉山:「(このふたりに 引く玉山)あのー。そろそろ いいですか。おふたりさん。さいしょは ぐーで やりますよ。はい。」

岡田、成宮、玉山:「さいしょは ぐーーーー。じゃんけん         ぽん!(気が ぶつかりあって、教室が吹き飛び、校庭に吹き飛ばされる三人。NARUTOとドラゴンボールのロールプレイでした。)」

例2.

月9ドラマ。御用達の山口智子が  お決まりのように、朝、遅刻しそうになって、あわてて家をでようとしている。

山口:「あああ。遅れるぅうう」(急いで、靴を履く山口)

山口:「あ、そーだ」(履きかけの靴を脱いで、洗面所の鏡のまえに 戻る山口)

山口:「(鏡の自分にむかって ニコリ)よし!今日もかわいい!(時計を見て)ああ、遅刻するうう」

笑顔を 確認し忘れて、一度戻り、鏡の前で 確認してから、急いで 家をでるというのは 月9 脚本軍団の 常套手段らしい。

これ以外にも、月9を 何回も担当している脚本家は   無意識に 同じパターンを 繰り返すので、探して見ましょう。

3.前後系

                    3.1.「前置き」

これは くりーむしちゅー上田が、おしゃれ関係で 多用する技術です。

「後ろに続くセリフの心の準備をさせる」=「反応前のリスクヘッジ」です。

例1、今日のオシャレ関係のゲストは 山田孝之。山田のボケに対し、くりーむしちゅー上田は、こんなふうにつっこむことが予想されます。

山田孝之:「いやぁー。ほんと どうしても もみあげを 切りたくないんですよね。なんか 切ることで、自分じゃなくなるっていうか。」

上田:「ゲストにむかって こういうことを いうのも なんだけどさ・・・・(前置き)

あんた そーとー ばかだろ。」(藤木直人 失笑。森ハナエの孫、爆笑)

相手を傷つけてしまうようなセリフや、場が寒くなるギャグなんかをいいたくなったとき、最初に前 置きを入れて、(Excuseを入れて、謝りをいれて、言い訳を入れて)から、そのセリフを言った場合、相手も心の準備ができているので、怒ってしまった り、寒くなるリスクが減り、笑いに転化することができる。

例2.

今日のオシャレ関係のゲストは 妻夫木聡。

妻夫木:「もみあげは 男の勲章だと 思うんすよね。これが長くなきゃ男らしくないというか。」

上田;×「あんた そうとう いっちゃってるね」

妻武器:「かちーん」

このきつい言葉を直接言ってしまうと、やっぱり かちーん とくる。

そこで

上田:○ 「先週のゲスト、山田孝之さんも 同じこといってだけどさ・・・・・・・・・
お前ら そうとう おかしいよ」

と 前置きする。

例3.

J-WAVE。森山直太朗の マイラジでの ひとこま。

御徒町凧:「森山直太朗、松田竜平、松田翔太で ユニット組んでさ、「切れ長、流し目☆三兄弟」っての どぉ?リアルに 三人ともにてるし、兄弟入ってるしさ。」

森山直太朗:「オカちゃん。高校生からの親友として これだけは いわせて。」

凧:「なになに?」

森山:「この ばかちんが!」

思いついてしまったギャグで  かならず 寒い空気になることはわかっている。でも、オチを いわなきゃ 気がすまない。そういうときって どうしてもあるよね。

そんなとき、前置きしよう!

例4.   ドイツ対イタリア戦。ドイツのFW、クローゼは得点をあげられず。イタリアのディフェンスは、まさに カティンコチンのカティナチオ(鍵がかかった状態)だった。

フジネットワーク 、スポルトというスポーツ報道番組での 平井理央とわれらが j-WAVEのドン・ジョン川平の 珍場面。

ジョン川平:「すいません。テレビの前のみなさん。このギャグをいったら 寒くなるかもしれない。いや、確実に寒くなります。でも、いわせてください。」

平井理央:「急に、なにを いいだすんですか。川平さん。」

ジョン:「今日の試合、クローゼは カティナチオに クローズされちゃった・・・・・・クローゼがクローズぅう なーんて。ほら、クローズって 閉まるとか、そういう意味の英語あるじゃないですか。ね。ゴーゴー日本。いったん CMです。」

       3.2.「逆転心理分裂モード」

「ヴィジュアル と オーディオを 分裂させる。態度とせりふを 分裂させる。」=「リスクヘッジ、反応中」

竹中直人が お笑いスター誕生かなんかで  見事に勝ち抜いた伝説的なネタが これを利用している。

「笑いながら、怒る人」だ。

「(ニコニコ (^v^)しながら)てめぇ ふざけんじゃねーぞ。このやろー」

要するに、態度とセリフを 逆転させればいいのだ。

逆転のさせ方は 2種類ある。

                 3.2.1.口調とセリフの逆転

                 3.2.2.態度とセリフの逆転

それぞれ 例をとろう。竹中のネタは 2だ。

例1.  口調とセリフの逆転

赤西仁が 押切もえに 神妙な面持ちで、語りかけます。

赤西仁:「もえちゃん。ちょっと 大事な話がある。ここに 座ってもらえへんかな」

押切もえ:「どき。なによ 急に。あらたまって。」

赤西仁:(手を組み、まじめそうな顔で)「実はな。今朝、急に思い立ってん。・・・・・味噌汁に 納豆をいれると 結構 うまいねん。これが まじやねん。一度、試してくれへんかな」

*「赤西仁は 大阪弁しゃべらへん!」と ファン。

例2.  態度とセリフが 逆転。

とんねるずの くわず嫌い。亀梨和也が レーズンパンを 食べる。

亀梨和也:「うわー。やっぱり レーズンと パンって 最高に会いますよね。だれが こんな絶妙なハーモニーを 思いついたのかなー。まじ、天才っすよ」

(と いいながら、レーズンを くり抜いて、レーズンを 豪速球で投げ捨てつつレーズンなしパンを 食べる亀)

石橋貴明:「ちょっと 亀ちゃん。レーズンもったいない。もう わかったから。あなたの気持ちは 十分 伝わったから。」

それでも 投げるのをやめない 亀。悲痛な面持ちで、それを眺める伊藤美咲。

木梨憲武:「もうそのへんにしておきなさい。(といって、レーズンパンを奪い取り、食べる木梨) レーズンに罪はない。むしゃむしゃ。バターとレーズン。合うのになー。ちきしょー。むしゃむしゃ。だれのせいでこんなことに。(テーブルをどんっとたた く)」(ロールプレイも 入ってる。)

また、逆心理分裂には リスクヘッジとしての役割もあります。

これもまた、くりーむしちゅー上田が ゲスト転がしで しつこいほど 多用する技術です。

ゲストのボケに対して、リスキーなつっこみをするとき、逆心理分裂をつかって、ゲストを怒らせないように 気をつけているのだ。

例3.
                      
オシャレ関係のゲスト、今日は、伊藤英明さん。どんな 面白トークがきけるのでしょうか。

伊藤英明:「いや 僕ね。筋肉芸だったら、中山きんにくんには 負けてないですよ。ほーら、上腕二頭筋が しゃべりますから。(といって  腕のちからこぶを ぴくぴくさせて、 筋肉腹話術を披露する伊藤)『こんにちわ。ボク 、伊藤英明の 上腕二頭筋。よろしくね』 」

上田:「はは(笑)。いやぁー。頭の中まで 筋肉になっておいでだ。(笑顔で、丁寧に けなす)」

例4.

愛のエプロン。番組の収録で 突然、リーダー城島茂と 組んで、 無理やり 料理を手伝わされることになる長瀬智也。料理を 食べて リアクションすればいいだけだと 思っていただけに、まったくやる気なし。 ライブツアー中なので 眠いし、 疲労困憊の長瀬。

しげーる:「さあ、今日は 特別ゲスト、長瀬にも 手伝って料理を 作っていこうと思いまーす。はりきっていこー!」

長瀬:「(目を つぶって)がんばるぞー!」

しげーる:「おいおい 長瀬。 本番中やのに 眠ってしまいそうやん。そうそう。がんばって 寝てね。って、おーーーい!わしの看板番組 つぶすきか!」

         3.3.「セルフ突っ込み」

「行き過ぎた自分に ツッコミを入れる」

これは 緩急が大事です。緩さvs過激さ

例1.

オシャレ関係。今日のゲストは 藤木直人

古館伊知郎:「これだけ 端整な顔立ちしてるとさ。正直な話、早稲田時代、もてたでしょ」

藤木:「はい。もてて もてて もてまくりました。正直、困るぐらい もてましたね」

古館:「・・・・・・」

藤木:「すいません。わたくし 調子に乗っておりました。確かに もてましたけど、理系だったんで、そんなに 女の子とは 遊んでませんね。今の妻としか。」

(ちなみに わたしは 藤木氏が 実際どうだったのか まったく 知りません。)

例2.

堂本光一が 御徒町で ナンパ。

堂本:「Hey 彼女。これから 銀座で お茶しなーい」

OL:「無理です。すいません。」

堂本:「いたたた。ジャニーズ系一流芸能人なのに、これは 痛い。心も痛い。」(自分フォローもPlus)

例3.

大学の授業。今日は 中間テストの 解答が帰ってくる。授業が終わった後、恒例の 何点とれたか 暴露大会。

二宮和也:「まずいよ。おれ、65点。単位ぎりぎりだよ。拓は 何点だった?」

木村拓哉ノエル:「98点。なんか 天才で ごめんね」

二宮:「うおー なんか すげー むかつく」

木村:「ま、期末 がんばりたまえよ」

二宮:「おねがい。今度 一緒に 勉強して!」

        3.4.「第三者に、切り替える」

「会話の矛先を 急に変える」

        3.4.1.何か いいふらしたいことがあるとき

       3.4.2.自分の意見に 同意を求めるとき、

いきなり、第三者に 話を振ることで、話を 内→外に 向けて、笑いをとります。

外に 声をかけて、切り替えるときは、切り替わったことを 明確にするためにも、声を大きくしましょう。

例1.教室での空き時間に KAT-TUNのメンバーと 数学のテストを 答えあわせ。上田と木村が 答え合わせをしている。隣の席で、同じクラスの山田太朗が ひとり座って教科書を読んでいる。

木村拓哉ノエル:「たしか この問題ってさ。オイラーの定理をつかえば 式が簡単になるよね」

上田竜也:「うっそー。まじで おれ ぜんぜん 気づかなかった。」

木村:「ちゃんと 勉強しているやつは わかるんだよ。な   ヤ・マ・ダ!」(  ぽんっと 肩を叩く )

山田:「知らねーよ。お前らの話なんて 聴いてねーよ。」

木村:「で、次の問題なんだけどさ。 これは ヤコブセンの定理で なんとかなるんだよ。」

上田:「へー。やべー。おれ 単位取れっかな」

木村:「だから ちゃんと 授業でてれば これくらいわかるって。 な! ヤ・マ・ダ! 」(天丼)

山田:「知らねーよ。お前らの話なんて 聴いてねーよ。 なんども 急に 話振ってくるなよ。そうだよ。ヤコブセンで 解けるよ。」

例2.

Hey!Hey!Hey!で K が 一人暮らしで さびしいとき 部屋で なにしてるの?と 室井佑月に質問されて、下ネタを 口にしてしまいます。お客さんが 引いてしまわないように、ちゃんと 浜田さんは 第三者に 切り替えるつっこみを 入れてくれます。

K:「でも、ボク、部屋に いつも 200人の女性がいるんですよ」

浜田:「えぇ ほんまか?」

K:「○○ です」

浜田:「ちょっと 事務所の人間 でてこい!おい Kは このキャラで だいじょーぶか?」

松本:「きみは いったい 何枚もっとんねん。200人って。」

例3.

客商売で 客がクレームをするときの決まり文句は 従業員にむかって 「責任者呼んで来い!責任者!」です。

この「決まり文句」と 「第三者切り替え」を あわせ技で いきましょう。

どんな 日常のささいなことも、どこかにいるはずの 「責任者」のせいにします。

バスケ部の部活終わりに、2年生の 宇多田ヒカルと キャメロン・ディアスが 体育館の後片付けをしている。片付け終わって、体育館を出ようするふたり。

キャメロン:「あー。今日の 練習まじ きつかったよね」

宇多田:「試合近いからね。先輩たちも 最後の試合だしね」

キャメロン:「あれ、宇多田、体育館のかぎ 持ってるよね。」

宇多田:「え。 キャメちゃんが 持ってるんだと 思ってた」

キャメロン:「ちょっと 責任者だせよ。責任者!」

宇多田:「たぶん。舞台の上に おいてあるんだと思う。取ってくるね」

キャメロン:「あ!待って!怒らないで!おいてかないで!冗談だってば」

宇多田:「キャメロンのばか!」

         3.5.「キャラ変化」

「態度を 前→後で急変させる」

ノリツッコミというのは 実は、キャラ変化技術の一部だったんですね。

例1.

ウエンツ 瑛士 と大泉洋が  フランス、カンヌ映画祭で きれいな女の子と出会う。ちょっと 声をかけてくるという 山崎ホウセイの弟子ウエンツ。

大泉洋:「お前さんなんかに 彼女をナンパできるわけないでしょ」

ウエンツ 瑛士が 女の子を追いかけ、話しかける。 楽しそうに 話しているのを 遠くから見つめる大泉。1分後。ウエンツ帰還。

ウエンツ:「メルアド ゲットしました!」

大泉洋:「すごいじゃない。おじさん最初から言ってたでしょ。キミは やればできる子。」

例2.

Bump of chicken、 藤原基央が 升秀夫の ギャグ100連発に のりつっこみ 100連発。

升秀夫:「はっき よしかわ」

藤原基央:「はっきよい のこった。のこった 吉川関 のこったぁー。って 吉川関ってだれやねん」

ラジオ番組。NHK-FM、Music Sqare で BOCのメンバー自己紹介。

藤:「ボーカルの 藤原基央です」

増川弘明:「ギターを担当してます。増川です」

直井由文:「ベースの ちゃま こと 直井由文です。」

升:「ドラムを担当しております、升秀夫の身から出たサビです。」

藤くん:×「おまえ そーゆーことNHKで 言うのやめろよ」

          ○「そうそう身から出たさびね。(ここからキャラ変化)って おい、使い方間違ってるよ。身から出た錆って、自業自得って意味やんかー。どんどんどーん。ノリツッコミ。どんどんどーん。安田大サーカスのパクリでーす。」

          ○「そうそう、ちょっと こいつ 鉄くさいんですよね。って、酸化鉄が ドラムたたけるわけないだろっっ」

例3.

J-WAVE。森山直太朗の水曜マイラジ。今日のゲストは 風味堂。

森山:「改めまして、こんばん輪島功一。森山直太朗です。今日は、ゲストに 風味堂のお三方が 来ています。」

渡和久:「はい。こんばんわー。風味堂の 渡和久です。(輪島功一のものマネ)やっぱ だんごは みたらし、それに あんこが 一番だよねぇ。って 聞き捨てならないあいさつ やねー。」

森山:「ナイス!蛙飛び つっこみ!」

        3.6.「裏切る」

「相手に、この話の流れからして、次はこうゆーだろーなー という予想を 裏切る」

相手の意表をつくことで、笑いを生みます。

話のトーンを 変えて、(予想通り)→(予想外)を 作りましょう。

例1.

居酒屋。

お酒がまったく 飲めない木村拓哉ノエル。もちろん、ビールもコップ一杯で いっぱいいっぱい。

木村拓哉ノエル:「(こなれた感じで)じゃあ すいません。とりあえず、生中。(生ビール。中ジョッキの通称らしい)

・・・・・・・・・・というか、

(恥ずかしそうに、サザエさんのマスオさんの声で)生あたたかいウーロン茶、中ジョッキで お願いします。よーし。オレも 男だ。今日は 飲むぞー→☆(ないはずの ネクタイをゆるめる木村)」

((飲むのは、ウーロン茶、ソーダ割り!未成年がお酒を飲んじゃいけないのは、日本人の5割は お酒に弱いやつだからだ。どんなにいかつい不良でも。暴走族の番町でも、お酒には弱い。急性アルコール中毒で 死ぬ人があとを絶たないからこそ、こーゆー厳しさが必要。))

例2.

暴走族のヘッドの プライスレス。

金属バット。                                                              5千円。

メリケンサック。                                                         3千円。

特攻服。                                                                   7万円。

暴走用改造バイク。                                                   30万円。

こっそり、少女漫画「ハチミツとクローバー」を読むオレ。プライスレス。

例3.

長寿番組の「スマップスマップ」、通称、スマスマが 終わったあと、新番組の司会者として 白羽の矢が立ったのが 山下智久。

新番組、その名も 「山P山P」、通称 「ヤマヤマ」。ヤマヤマでは 毎回、いろんな芸能人のお友達を 紹介して、つなげていく テレホンショッキングのゲストコーナーと、山下智久が 筋肉バトルロワイヤル、 サスケに 挑戦するという二部構成になっている。

ヤマヤマ。今日の マッスル ゲストは 成宮寛貴。どんな マッスルトークが 聞けるのでしょうか?

山下智久:「蜷川幸雄さんの 舞台に 出たんだって?蜷川さんって 厳しいんでしょ?」

成宮寛貴:「え?久石譲似のじじい?あいつは ほんとに すごい じじいだよ。蜷川さんってさ、稽古が始まる前に誰よりも 早く来るわけ。でね、稽古中にさ、蜷川さんに どうして そんなに はやく 来るんですかって 聞いたの。なんていったと思う?」

山下:「毛生え薬ぬってんだよ とか?」

成宮:「あたり。よくわかったな ・・・ってなわけねーだろ。蜷川さんはいわく、人間、誰しも、いやなこと、つらいことがある。でも、それを 舞台を作る側の人間が、引きずって演出しちゃったら、作品が変わってしまう。だから、はやめに 来て、自分をリセットしてから 仕事をはじめるんだってね。」

山下:「ストイックだね」

成宮:「そうそう。蜷川さんから 教えてもらったのは、そういう ストイックな、なんていうのかな、・・・・はんが はんが、、ハンガリー星人っていうかな」

山下:「ハンガリー星人じゃなくて、ハングリー精神だろ」

成宮:「そうそう。それ、ガンバリー精神が 大事だと思うんだよね。」

山下:「ええかげんにせよ!わざとだろ。」

成宮:「ばれた?」

例4.

三谷幸喜、新劇場「シアタークリエ」のこけら落とし公演として 新作を上演。

「恐れを知らぬ川上音二郎一座」の製作発表記者会見での裏切り。

上演は  1年2ヶ月先という異例のはさやでの製作発表となりました。

座長に ユースケサンタマリア。ヒロインに 常盤貴子。脇役は、堺正章、戸田恵子、堺雅人らという 豪華メンバー。

堺正章:「三谷さん。一年以上先の上演なんですけど、出演者の変更とか ないですよね?」

三谷幸喜:「出演者の変更は、たぶん、あの、うん、 はっきり 断言はできませんけど、できる限り、このメンバーでやりたいなと・・・」

堺:「よかったー」

三谷:「・・・と いいたいところなんですけど、もしかしたら 井上順さんになってるかも・・・」

堺:「ザ・スパイダースつながり!堺マチャアキで ございます。」

4。Creative 合気道系

                4.1.「へ理屈しまくる」

「屁理屈で 説得する。」

自分の要求が 断られてから 愛嬌ヘリクツで、説得を開始する。

自分の本心を そのまま言ってしまうとカドが立ってしまうものです。そこで、面白く おかしいヘリクツで だだをこねましょう。

例1.

このブログの読者と作者。

このブログ作者:「リンクを たどって 本を Amazonで 買ってみませんか?」

読者:「やです!」

作者:「買って!」

読者:「だから、いやだっていってるでしょ」

作者:×「いや。自分が 儲かるからとか そういうんじゃなくて、自分の知識を公開するには、問題集が 共通していたほうが便利だろうと思って。」(言い訳じみた言い方は 逆効果)

         ○「あーあ。今、買ってくれたら、もれなく 出雲大社と 湯島天神で 合格祈願がついてくるのになー」
          
            
        ○「Amazonで 夏休み期間に ご購入いただくと、もれなく 購入者全員に、 金、銀、パール鉛筆を プレゼント!出血赤字覚悟でございまーす」

例2.
             

またしても、このブログの作者と 読者。(天丼)
                      
作者木村:「わかりました。じゃあ、別に本とか 買わなくていいから、なにか インターネットで(Amazonとか 楽天とかね。)買い物するときに、わたしの作ったリンクをクリックした後に、買い物してください。そうすると、わたしは 10円くらいもらえますから。」
                   
読者:「やだ。めんどーくさい。」
                      

木村拓哉ノエル:「そこを なんとか お願い!」
             
読者:「しつこい!」

   
木村ノエル:×「っけ!わかったよ。もー 有益な情報教えてあげないもん」
(逆ギレという ウケる技術は ありえません。なんか 険悪に なっちゃいますから。ウケる技術のなかに 逆ギレなし。)
         

                ○「しつこい?ごもっとも。しつこいところが わたくしの魅力で ございますよー。じゃあ、短歌を詠います。聞いてください。
『Affiliate☆     どうせ買うなら↑     他人のため☆』
                                               (ひと)
要 するに、インターネットでなにか買うとき、アフィリエイトというシステムに乗っかるか、乗らないかと言ったら、乗ったほうがいいということです。だって、 みなさんがアフィリエイトの乗らなければ、単純に、通販会社がまるまるがっつり儲かるだけで、このわたしのような情報発信者にはなにもフィードバックがな いだけですから。」

例3.

東幹久が クリスタルケイを 東京デズネーランドデートに 誘う。

東幹久:「ね!TDL 行こうよ!」

クリ:「やだ。」

東幹久:「わかった。じゃあ おれ 今から ミッキーになるから! ミッキーあずまと 呼んで!はぁーい ぼく ミッキーあずま。よろしくね!ねずみでも、タイガーウッズでもないよ! ミッキーあずま だよ!」

クリ:「無理。」

例4.

木村家に NHKの受信料を 徴収しにきた NHKの武内陶子アナ。

武内:「木村さーん。いるのはわかってるんですよー。わたしの給料は みなさんの 受信料で 払われてるんです。ちゃんと 払ってくださーい。」(どんどんどんと ドアを たたく武内。観念して、受信料を払うことにした木村。でも 粘る。)

木村:×「(ドアを開ける木村。)ガチャ。わかりました。払います。武内アナの熱意に負けまし た。でもね。未納のひとって いっぱいいるらしいじゃないですか。その人たちが 払わないでぼくが払うって言うのは不公平なんじゃないかなー。そういうのを ちゃんと 解決してくださいよ。」

        ○「わかりました。払います。でもね。純情きらりで 有森桜子が杉冬吾にほれるってのは どうかなー。ちょっと あれは ないですよ。しかも わざわざ 「Tに 捧ぐ」とか 「わたしのために 生きて !冬吾さん!」ってセリフを入れて 伏線張るのも ちょっと やりすぎかな って 思うんですよね。ストーリーを長引かせるためにやってるだけのような気がするんです。桜子が 杉を 思う気持ちは もうちょっと 違う描き方があったんじゃないかなー。そうだ!武内アナからプロデューサーに 言っといてもらえませんか。脚本チームにボクをいれてくれって。言ってくれたら、ちゃんと 受信料払います。」

わたしは「純情きらり」と「ゴンチチの世界の快適音楽セレクション」が好きなので、NHKに受信 料を払いました。みなさんも払いましょう。そうそう、2006年の12月から 学生は 3割引きになるらしいですよ。受信料の学割。NHKは教育的配慮をするなら、むしろ8割引にするとか 思い切ったことをやって欲しいなー。そうしたら もっと NHKが 好きになるのに。 昭和天皇が神から人間になったように、そろそろ NHKも 神から 人間になった方がいい。

4.2.フェイクツッコミ

「怒った口調で 相手が傷つかないことをいうこと」

つっこみというのは、なにも考えずに、やっていると、「なんでだよ」とか 「またかよ」とか 単調になりがちです。

そこで つっこみにも いろんなバリエーションがあるので どんどん 取り入れていきましょう。

その中でも、わりと 使いやすいのが、フェイクツッコミ。

典型的なツッコミのきつい口調なのに、いっていることは 甘~い、あるいは  ずれてる。

つまり、つっこみ という行為を 茶化しているんです。

コツは おもいっきりテンションをあげて つっこむこと。

そして ズラしかたは 3通り。

        4.2.1.まったく関係ない話題へ 飛ばす。

        4.2.2.相手を褒めちぎる。

        4.2.3.自分をけなす。

例1.

つきあいはじめて 2年の 榮倉奈々と亀梨和也。最近、倦怠期。

亀梨の伊藤美咲への浮気が 気になる榮倉は  亀梨が 風呂にはいってる間にケータイを のぞき見ている。

亀梨が 急に 風呂から上がってくる。

亀梨和也:「あ!なに勝手に 俺のケータイいじってんの?」

榮倉奈々:「ごめん。」

亀梨和也:(怒った顔して、大きな声で)

               ○1「ケータイ、勝手に見るのはいいけど、お前の へそのごまなんとかしろよ!オリーブオイルで 結構 かんたんに 汚れ落ちるんだぞ。」

               ○2「そんな、心配してくれるお前が かわいらしい。むしろ」

               ○3「どんだけ おれは お前に心配かけてんだよ。もー! イケメンに生まれたことが 憎い。」

例2.

浮気を したことがばれて、怒髪、大塚愛から  怒られる今井翼。

大塚に 携帯電話で 証拠となるメールが見つかってしまって修羅場のひとこま。

大塚愛:「ちょっと この 熊田曜子って だれよ!」

今井:「ええっと。それは・・・・すいませんでした。ちょっと、前に 知り合ったこなんだけど。」

大塚:×「うそつかないでよ。前から あやしいと思ってたんだから」

        ○「おまえの声が好きだからって、わたしに歌、教えたの アンタでしょぉおお(ばしっと 手に持っていた今井の携帯電話を しばきあげる大塚。)ぼくは~ 今井  おもいっきり   しーばくぅ~♪」

今井:「いってなかったこと、あった。Don't kill me!(大塚にしばかれる 今井。)命だけは。命だけはぁあああ。いてててて。暴力反対!ごふっ」

(東京フレンズThe movie のフレーズをパロディ。)

例3.

濱口優が 小倉優子と 新宿三越でデート。ダイヤのネックレスをハマグチェに ねだる小倉。

わがままは 女の罪。それを 許せないのは 男の罪。

小倉:「ねー。ましゃるぅー。おねがい。これ 買ってりんこ☆ ねーってばー。」

ましゃる:×「そんな 高いもんよう 買われへんわ。こっちの安いほうに しときいて」

             ○「もっと!甘えんかい!そんな 甘え方じゃ まだまだ ダイヤには 手が届かへんで!甘えアイドル日本一を 目指すんやあ!」

        4.3.「パロディ」

「有名な歌、フレーズを 会話の中に取り入れる」

例1.

NDT hikaru 人気の記事ランキング 1位に 輝いたこの記事でも、つかわれていたのを お気づきでしたか?

http://www.ndthikaru.com/sinri/naze%20nihon%20josei%20ga%20suki.html

そうそう。「日本の女性は 椿なんです。ウェルカムようこそ NDT hikaru へ」

これは 資生堂 TSUBAKI と SMAPの DearWomenのパロディでした。

例2.

そして これまた パロディしやすいのが、MasterCardのCM。

もはや   パロディの古典的スタンダードに なりつつあります。みーんな これを まねして どかーんどっかん 笑わせてますからね。

月々の サーバーレンタル代                         300円

ホームページビルダー(HP作りのソフト)代     4000円

月々の。COMドメイン名取得代                       50円

読者みなさんの笑顔           プライスレス

読者みなさんの喜びは 私の喜びです。 買えるものは Amazonで マスターカードを!NDT hikaru経由で!(爽やかな 下心)

例3.

この記事は 長い。そこで 読者の心中を察して、こんな言葉を送ります。

北斗の平井堅。

「みなさんの脳の中身は すでに 「飽きた」と 言っている。

おわたたたたたたたたたたたたたたたたたたた おわたーーーーー。」

例4.

J-WAVE。ふかわりょうこと、ロケットマンショーの 現代用語辞典のコーナー

「猿も木から落ちる」と同じ意味を 現代用語に 直すと どうなるか ネタ。

「滝川クリステルも 正面を向く」(オダさんの投稿)

「別所哲也も ハムを 忘れる」(えびちゅカマンベールさん投稿)

例5.

ミッションインポッシブル3バージョンの 亀田三兄弟のけんか。

トムクルーズ(イーサンハント)っぽい役には長男亀田興毅そして、ボクシングの練習の後、長男が楽しみにしていたぷっちんプリンを全部食べた悪玉役 に次男、亀田大毅がキャストされている。ちなみに、長男を制止させる黒人コンピュータースペシャリストの役には、三男、亀田和毅 がキャストされている。

長男である兄さんハントが プリンを 食べた犯人を 拷問によって、はかせようとしている。椅子に 縛り付けられる次男。

長男:「おまえか!おまえが おれの楽しみにしてた ぷっちんプリン 全部食べたんか! 正直に いわんかい!」

次男:「兄さん。おれを こんな目にあわせておいて ただ済むと思うなよ。お前の結婚が噂されている 彼女の前で ドン引きさせるような ネタを 暴露してやるぜ」

長男:「このやろーー。」

(そういって 椅子ごと 次男を まっさかさまにする長男。さすが 力持ち☆)

長男:「はけ!おまえが やったんだろ!」

次男:「・・・・・・・(顔 紅潮。沈黙)」

三男:「兄さん。もう そのへんに しときいて。兄さん!ってば!」

(椅子をもとに 戻す 兄さんハント)

長男:「はあ はあ はあ」

次男:「ごほごほ  ぼそっ  暴露してやる

長男:「はあ はあ それだけは 勘弁しといてくれ」

例6.

なんのパロディでしょうか?

南関東ブログ嵐連合 と 2茶寝流レディースの 盆の季節に 毎年恒例となった、決起集会でのあいさつ場面。

相葉雅紀:「おれ、ブログ嵐連合、切り込み隊長やらせてもらってる 相場だけどよ。今日も がんがん コメを カキコしてくんで よろしく!」(どうやら、コメントのことを コメ というらしい)

嵐のメンバー:「よろぴく!」

大野:「おいどん★ ブログ嵐連合 総長 やっとる大野ばい。IPアドレス禁止されても、別のプロキシ利用してでも、コメをカキコしていくんで よろしく!」(どうやら 文字を書いて、送信することを カキコと 呼ぶらしい)

嵐のメンバー:「よろぴく!」

アンナクルニコワ:「あたい、2茶寝流レディースで総長やらしてもらってる土屋だけど。芸能人の名前を 大学受験ブログのくせにガンガンつかってやがるブロガーを へこます コメ、ぶんぶんカキコしていくんでよろしく!」(2ちゃんねるユーザーは怖いひとが多いらしい。)

嵐のメンバー:「よろしく!ぶんぶんぶぶん。」

めちゃイケの 数取り団のパロディでした。ブログを荒らすのは ブログ嵐暴走族だけにしてください。

例7.

「鬼に 金棒」の パロディ。

「鬼に金棒」とは ただでさえ勇猛な鬼に金棒を持たせるという意味から、強い上に、さらに 強さを加えることのたとえ。

「鬼に カネボウ」とは ただでさえ勇猛な鬼にカネボウの化粧品で メーキャップするという意味から、どんな おそろしい女性でも 女心があり、 カネボウ化粧品で 美しくなりたいことのたとえ。

(ボビーオロゴンのぼけより)

例8.

NISSAN の 自動車のCM のパロディ。

ユリゲラー:「覚えていますか?ユリゲラーです。あなたの クリックはまだいいという気持ちを、このスプーンのように まげて見ましょう。人気ブログランキングで 会いましょう。」

日産のフェアレディ Zに将来乗ってみたい。あなたのクリックで ローンを組ませてください。

例9.

毛生え薬、リアップ RiUPの 新しいCMソング を 考えてみました。山口智充こと ぐっさんに 歌ってもらいましょう。

曲は 有名な 「やっほやっほ ここにくやー    やっほやっほ 焼く肉や  にくにくにくにくにくにくやー きょうは 家族で やくにくだ。」の イタリアオペラの曲で お願いします。

「生えろ 生えろ 濃く生えろぉー♪  生えろ 生えろ もっと 生えろ。 今夜は リアップ を 塗りこみだ♪」

        4.4.「細部がデテイル」(Detail)

「話を 過剰に 具体的にする」

具体的にするためコツは 「その言葉から映像を連想すること」

また、このデテイル技術を、他の技術と融合して 新しいフュージョン ケミストリーを 起こすこともできます。NARUTOでいうところの 血継限界です。水と土のチャクラで、木のチャクラを合成するようなものです。

具体的に、デテイルと 組み合わせやすい技術を 一覧しておきましょう。

①建前②ヘリクツこねこね③つっこみ④ミスマッチ⑤フェイクつっこみ⑥クロスカウンター

ここまで 例をだすと わかりますが、たいていの技術は デテイルと くっつけることが可能なんです。

いや むしろ デテイルと くっつけたほうが、簡単に ウケるのです。なかなか相手が笑ってくれなくて 困ったときは、デテイルを 使いましょう。

例1.

KAT-TUN楽屋のひとこま。

赤西仁:「昨日のオフなにしてた?」

亀梨和也:「鎌倉と湘南に ドライブいってた。結構 よかったぜ。 鎌倉の寺めぐり

赤西仁:「なに?オカマにくらくら、店めぐり?そうか そういう趣味があったのか。オフは 新宿2丁目のオカマバーを HGと はしご フォーかよ。ま、ファンに 黙っててやるから安心しろよ」

例2.

いつも元気で仕事をばりばりこなす上司のブラッドピットに、部下の綾瀬はるかが質問。

綾瀬はるか☆:「ピットさんって どうして いつも そんな 元気で明るいんですか?うつになったりすることってないんですか?」

ブラッドピット:「(にこやかに笑いながら、突然、歌いだす ブラピ)ごーまるさぁーん。ごーまるさぁーん。えどぅいん。楽しくないことがあったら、楽しめる自分になればいいんだよ☆。きみだって、いままで そうしてきたんじゃないの?Enjoy!」

綾瀬はるか♡:「ブラピ!♡」

例3.

黒柳徹子の禁断の部屋(Hair)。今日のゲストは 宮藤官九郎 と 阿部サダヲ。

阿部:「クドカンの お母さんが いっつも すごいぼけを かますんですよね」

黒柳:「あら どんな ボケなのかしら」

宮藤:「 だいたい シーチキン のこと ダスキン  って いうんですよ」

サダヲ:「ぜんぜん ちげーよ。加藤あいと 阿藤快ぐらい ちげーよ!」(でているつっこみ。くりーむしちゅー上田晋也のつっこみが原典。上田 おそるべし。それとも このネタは 使い古しているネタなのかな?)

例4.

ウケるよいしょ技術。

相手をほめるときは なるべく 具体的に、細部を ほめる。

そこで 色ほめ殺し。

着ている服の色、ネクタイの色、めがねの色など そのひとに 似合っているとおもわれた色を ほめる。

たとえば クラスのマドンナ  吹石一恵の 水色のワンピースを ほめる。

「吹石さん 水色が 似合うね。これほど 水色を着こなすひとって そうは いないよ。もーね。水色のことを 吹石色って いいたいくらい 似合ってる。」

例5.

ウケるよいしょ技術

単に そのひとの長所をほめるのではなく、ほめられたことのないことを ほめる。

自己拡張デテイルよいしょ。太田光を よいしょ。

×:「太田さんって やっぱり おもしろいよね。目の付け所がちがうっていうか」

○:「太田さんって、ナイス スポーツ刈りですよね。今の時代に  ここまで スポーツ刈りが 似合う人って なかなか いないですよ。もう  スポーツ刈りっていうか 、 太田ひかる刈りっていう名前で いいんじゃないかなっていうぐらい 似合ってますよ。」

例6.

J-WAVE高校で 昼休み中に、安めぐみと 園田が 楽しそうに おしゃべりをしている。それを 横隣の席で、聞いているリリーフランキー。

安:「でね。わたし ビューティーモデルやらないか って スカウトされちゃったんだ」

園田:「びゅびゅびゅ ビューティーモデル?なにそれ?美人モデルってこと?」

りりー:「ぼそっ。化粧品モデルっていう意味だよ。そんなのも知らねーのかよ」

園田:「なんやねん。でしゃばってくんなや。それで?」

安:「それで、いちおう どの雑誌のモデルかって 聞いてみたの。そしたら nonnoだって ゆうのよ」

園田:「なに ノンノって?」

りりー:「女性のファッション雑誌に決まってるだろ」

園田:「だから よく でしゃばるないうてるやろ。もー。あんた 有明の海のムツゴロウやったら すぐ 焼かれてるで

(おどる さんま 御殿参照。さんまのミスマッチ技術。メモしとこ☆)

例7.

グータン。今日のゲストは、黒川智花と市川由衣。

黒川智花:「まだ、燃え上がるような 恋を したことないんですよね」

市川由衣:「へー。じゃあ どんな 恋が 理想なの?」

黒川:「NANA でいうところの ナナが レンを 恋するあまり、蓮の花の入れ墨を腕に ほっちゃうくらいな 恋が いいですねー」

市川:「若いのに 重いねー」

例8.

はなまるカフェ。今日のゲストは ほっしゃん。。

恒例の家族紹介のコーナーで ほっしゃん。のおかんと赤ちゃんのほっしゃん。が 写った写真を公開するほっしゃん。。

薬丸裕英and岡江久美子:「うぁ~ ほんとに よく似てますね。」

ほっしゃん。:「ドリーが生まれる前に、クローン技術は 完成していたんですね」

((ほっしゃん。のお母さんと 現在のほっしゃん。は  顔の形が まるっきり同じなのだ。))

        4.5.「ミスマッチ」

「話の文脈と違うものを 組み合わせる」

普通の会話の流れを 逸脱するような 言葉を 混ぜるのが ミスマッチという技術。

例1.

夜の連続テレビ小説 恋愛ドラマ   サプリメントでのひとこま。

ジムで 出会った気になるひとに、そっけない態度を とってしまう白石美帆。

同僚の ウエンツ瑛士が アメリカ帰りのミスマッチ☆アドバイス!

白石美帆:「意識しちゃうと、なかなか 声かけられないのよねー」

ウエンツ瑛士:×「そういうときは、気軽に ヨッとか 声、かけりゃいいんですよ」

                    ○「そういうときは、 『結婚してください』って ストレートに いうのが 一番 喜ばれるらしいですよ。言葉にして欲しいっていうか。」

                    ○「そういうときは、気軽に 一緒に パントマイムの練習してください とか いっとけば たいていの男は 落ちますよ」

                    ○「そういうときは   東京ラブストーリーのテーマを 歌うと かなり 引きますよ。『あのぉー日、あのぉー時ぃの  ・・・・・・・まま 』   みたいに」

例2.

Gackt と 藤原基央が キャンドルナイト音楽対談。次週の ロッキングオンに 8000文字で 載るとか 載らないとか☆

ガクト:「藤原くんてさ。和音フェチだって 聞いたけど、どの和音に ぐっとくる?」

藤原:×「そーっすね。割と、中間的な音っていうか、ピアノで表現できないような 和音を   アコギで見つけるのが好きなんすよね。」

        ○「そーっすね。フェチはフェチでも、笑顔フェチですね。笑顔に ずっきゅーんと 胸を打たれるというか。自分、仏頂面なんで、やっぱり 女の子には 笑顔をもとめちゃうんですよね」

        ○「そーすね。和音って 「日本の 和」って 書きますけど、やっぱり 洋か 和かっていうと 最終的には   和ですよね。  日本人の 奥ゆかしさとか 繊細さって なかなか 欧米人には まねできないっていうか。」

ガクト:「うん。藤原くんってさ、聞いてないよね。人の話。」

例3.

Vodafoneから SoftBankへ 変更するときの 告知CM  「予想外でした編」

これは 完全に ミスマッチを 多用してます。予想外の動きをする AQUOS携帯。

沢尻えりか:「Vodafoneが 予想外の動きをしました」

島田紳助:「え!Vodafoneが?」

沢尻エリカ:「きみ。話を聞いてるの?」

滝沢秀明:「すいません。聞いてませんでした。」

島田紳助:「ところで キミ。結婚してくれへん?」(ミスマッチ)

沢尻エリカ:「いいですよ。」(クロスカウンター)

滝沢:「予想GUYだ」

例4.

(株)はなまるマーケットリサーチに勤めている薬丸裕英と 岡江久美子。あたらしいビジネスについて 井戸端会議。

薬丸:「今度さ、アフィリエイトに 見切りをつけて、ドロップシッピングに チャレンジしてみようと 思うんだよね。どうかな?」

岡江:「いいんじゃないの。ドロップ 湿布。やっぱり ハッカのスースー感が いいのよね」

薬丸:「相談した わたくしが 間違っておりました。」

例5.

大喜利 千本ノックこそ、お笑い芸人にとっての ウェイトトレーニングや という 千原兄弟のジュニア。

大喜利で ウケる技術も やはり ミスマッチにある。

大喜利とは 問題に対して ウケる解答を 用意すること。

たとえば 中野美奈子の出した問題は これ。

「小学5年生の ひでゆき くんは クラスの友達から  ラストサムライというあだ名が つけられている。その理由は?」

千原ジュニアの出した答えは 「 リコーダーのかわりに 尺八を 吹くから」

さすが ジュニア。

見事なミスマッチに ござる。

「小学生は 普通×× するものだが、○○を しているから  A となる」

この ××と ○○を うまく ミスマッチさせたい。

たとえば  わたしも 大喜利千本ノックしてみると、

「いつも お弁当に ガリが はいっているから」とか

「えんぴつ 削りは 絶対に使わず、ナイフで 削る主義だから」とか

「肩に 『和』 と タトゥー を いれてるから」 とか

「身体測定のとき、ふんどしを はいてきたから」とか

「遠足のおやつに 浅草名物、雷おこし をもってきたから 」とか

「給食で 余った牛乳を  かならず もらうから」とか

いろんな アイデアを 出していって、その中から、ひとつでも いいものが 出てきたらそれでいい。

きっと はがき職人と呼ばれる、ラジオにネタを 投稿する人たちは、こういうことを 繰り返すうちに 放送作家へ 近づくんだと思う。

ウケる技術も 1000本うったら、一本ぐらい 大爆笑がとれるだろう くらいの 軽い気持ちでやるべきだと 思っています。

        4.6.「天丼」

天丼とは、「一度うけた言葉を 再度登場させること」あるいは 「つまらない同じギャグを しつこく くりかえすことで、つまらなかったギャグを 笑いに昇華させること」 

つっこみを 入れることで、天丼は 完成すると いっても過言ではない。

ダウンタウンの笑いには とくに 天丼が 多用されている。松本仁志師匠は 、困ったときは 天丼に頼るという癖がある。

天丼には いくつか種類があります。

         ①一度出た言葉を 忘れたときに ミスマッチさせる。仁志松本の得意技。

         ②同じツッコミを テンポ良く繰り返す。

        ③同じフリに対して、同じ切り替えしをする。これも ダウンタウンのトークでは 良く使われる。 松本の二回目の切り替えしのとき、浜田の頭への つっこみが予想されるので、松本は 頭を 浜田に差し出すしぐさをするのだ。

例1.

イヤポンさんに 「がんばるまい」を しつこく プッシュしたのは 天丼を 狙ったものだったのです。

テスト勉強 がんばるまい

(ど ど ど どっちやねん!)

*注。NHK朝の連続テレビ小説「純情きらり」によると、名古屋弁というより、岡崎弁では「がん ばろう」のことを「がんばるまい」というらしい。ブログ検索で調べたら、わたしのブログだらけになってしまいましたけど、ちゃんとあっているようです。宮 崎あおいこと、桜子若女将は 「がんばるまい」と 言っています。

例2.

ま、本を どうせ買うなら NDT hikaru経由のAmazonで 買って欲しいんやけどね。

(下心を しつこく登場させる。一見、ダダをこねているようにも思えるが、忘れたころに 繰り返すことで、効果があがる)

例3.

大沢たかおと佐々木蔵之介が ドラマの収録おわりに、「芸能人しりとりゲーム」をしている。大沢たかおが 「イ」 で 何にしようか 迷っているとき、佐々木がひとこと。

佐々木:「インリン とか どう?」

大沢たかお:「ああ インリン オブジョイトイね。って ンで おわっとるやん。やるな。じゃあ、恋人発覚の 井上聡の し で いってみようか」

佐々木:「しー ね。し。じゃあ 島倉千代子。 こ で いってみようか。」

・・・・・・(芸能人名しりとりは 延々と 続いて、また 大沢に 「イ」が まわってくる)

大沢:「また イ かよ。まだ だれか いるか? いー。いー。」

佐々木:「まだ 有名なのが残ってるぜ。たとえば インリンとか」

大沢:「はーい。はいはい。じゃあ インリン で!って おわりやん。」

例4.

ダウンタウン 松ちゃんが 浜田との仲の悪さを おぎやはぎから つっこまれて  「おなら」中心に 切り返す。

おぎ:「ぼくら、コンビ組んでから、お互い、ムカついたことなんて まったくないっすからね。なんで お二人は そんな 仲悪いんですか?」

松:「だって、浜田、 クッサイ屁 こくねんで!生まれて けぇへんったら良かった ぐらいの」

浜田:「ぎゃはははは  (ばしっと 松に つっこむ浜田)」

やはぎ:「ぼくなんか、おぎの屁なんか くさけりゃ くさいほど いいですよ。だから、ぼくら 仲良くやっていけるんですよ」

松:「まじで。オレ、結成当時なんか、ホンマ 臭い屁こかれた時、カレンダーに×バッテンって つけてたもん」

(天丼したうえに、デテイルも 使っているので、さらに 深みがでますね。さすが、松ちゃん。天丼マスター)

         4.7.「レッテル展開」

「相手の外見、性格、行動をきっかけに レッテル、偏見を もって、その偏見と むりやりこじつけて、トークの地図を展開する。」

これは 明石家さんま こと さんまちゃんが 素人を ころがすときに 多用します。

「恋のから騒ぎ」では 出演者の女性に あだ名をつけることで レッテル展開をしているというわけです。そうやって レッテルというか キャラクターを設定することで、話をフリやすくするのです。

「こういう話題は 大橋巨泉。この話題は ホンコン」とかね。

例1.

もみあげ連合総長、山田孝之が いいとも にゲスト出演。

タモさんが 山田孝之の 異常に長い「もみあげ」に 「もみあげ」レッテルを はります。

そうして 「もみあげキャラ」として 転がす。

もみあげの手入れは 週に何回やってるんですか?」

「山田くんにとって もみあげとは なんですか?」→「人生そのものだね」

「もみあげセレブとしては やっぱり イチローのもみ上げは 気になる?」

「もみあげ男子  はやらせようと してるでしょ」

「耳引っ張ると もみあげ、 自由に動かせるんじゃないの?実は。」

例2.

松本仁志師匠は やはり レッテル展開の名手。彼のレッテル展開は、名人芸です。レッテル展開の人間国宝とまで 言われたらしいです。

ダウンタウンの Hey!Hey!Hey!で、今日のゲストは アンダーグラフ。

ベースの、まじめ メガネ男子、 調理師免許を持ってる中原一真が 貧乏だから、鳥の胸肉のみを使って料理を作るという エピソードから、レッテル展開。

松本:「じゃあ、鶏見たら、ムネばっか 見てまうやろ」

浜田:「全体 みるわ」(デテイルつっこみ)

ムネ肉中原:「やっぱり、鳥ムネ肉が 一番安いんですよね」

松本:「鶏料理してたら、ばたばたばたーって(はばたく 様子を手で表現する松本)」(ビジュアール)

浜田:「なんでやねん」(ふつーつっこみ)

松本:「それで ムネばっかりみるやろ(ムネを強調するポーズをとる松本」(ビジュアル &  天丼)

浜田:「全体見るわ」(デテイル つっこみ 天丼)

松本:「車で 走ってて、ムネ肉 落ちてたら、・・・・・・・」(レッテル展開)

浜田:「もーえーわ!じゃあ 今日から、キミの名前は、ムネ肉ということで。」(レッテル展開)

ムネ肉中原:「(苦笑)」

((やっぱりうまいですよね。レッテル展開は、ゲストいじりの常套手段です。みなさんも、合コン などで新しい出会いがあったとき、積極的に取り入れてみてください。自分にわざとレッテル展開させるという手段もあります。たとえば、東京大学の学生な ら、「ぽっくん、東大生ばい。よろしくりくり」とか言っておけば、即、「東大くん」というレッテル展開を導けます。キャラを作ってしまえば、ウケを狙うの は簡単になります。キャラを「裏切る」とか別の技術と組み合わせることが、可能になるからです。))

例3.

三谷幸喜監督も レッテル展開がお好き。「くねくね」 でレッテル展開。

映画、有頂天ホテル。有権者を騙した政治家、佐藤浩市が プリティーウーマン篠原涼子に つきまとう くねくねマンオブザイヤーの渡鬼のオヤジを 追い出すシーン。(名前がわからないので 「オヤジ(仮称)」に させてください)

オヤジ:「500万だすから、あのくねくね写真返して!ね!お願い!」

篠原:「いやだって 言ってるでしょ。もうやめて!」

オヤジ:「こら 返せ!(無理やり 篠原の持っている携帯を 奪い取ろうとするオヤジ)」

佐藤浩市:「失礼なことするな クネクネ。おい  クネクネを 追い出せ(ウェイターを呼ぶ佐藤)」

オヤジ:「クネクネ  言うな」

ウェイター:「クネクネさま。さ、参りましょう」

オヤジ:「おまえまで。クネクネって。」

       4.8.「決まり文句 」

「決まり文句を 場面にあてはめる」

特定の職業、状況で決まり文句になっている言葉を、日常で使うことによって、笑いを生み出します。「ミスマッチ」技術のひとつです。

例1.

家で まったり くつろいでいる おしどり夫婦、仲間由紀恵と玉木宏。

仲間由紀恵:「ちょっと  きみ、そう、キミだ。熱いお茶 たのむ。それから、この書類のコピーもな」

玉木:「はい。喜んで↑」(腹から声をだして、語尾を上げる)

(普通に、お茶を 持ってくる玉木。コピーは 持ってくるわけない。)

仲間:「ごくろうさん。じゃあ、きみ  肩こったんだけど。もんでくれるかな」

玉木:「はい。喜んで↑」(腹から声をだして、語尾を上げる)

(ロールプレイ。 会社の上司の仲間。玉木は 某居酒屋の ウェイター。ミスマッチしつつ、決まり文句だけを 使うのが味噌)

例2.

じゃあ、決まり文句として 使えそうな言葉を どんどん 並べていきましょう。水野敬也師匠のデータベースを 参考にしています。本を買ってね。

    ☆(仲村トオルが寒いギャグをいったあとに、そのひとを 精神病の発作だと ミスマッチさせて 笑いを生む)

仲村トオル:「ごめん。ちょっと 通して、トオルが 通るよ!」

木村拓哉ノエル:「すいません。この中に お医者様は いらっしゃいますか?」

唐沢寿明:「I'm a doctor!」(なるべく アイマドクターと 発音良くいいましょう)

    ☆(男友達ウォン・ビンから、女の子を紹介されたとき、ウォンビンへのミスマッチで 女の子の笑いを 取りに行く)

ウォンビン:「こいつ。木村ノエル。で こちらのかわいい子が 湯川潮音ちゃん」

木村ノエル:「ウチの ウォン・ビンが いつもお世話になっております」

    ☆(自宅に ビーチサンダル、個性的的な服とアフロ頭で訪ねてきた友人の安藤政信にひとこと)

木村:「お客様、当店では、そのような お召し物の方は、入店を お断りしております。」

    ☆(友達のオーランド・ブルームからかかってきた電話に、テレフォーンサービスで電話対応)

木村:「はい。お問い合わせありがとうございます。NDT hikaru、サービス部門の木村でございます。」in English

Kimula:"Thanks for calling.This is NDT hikaru service ,Kimura Noel speaking."とか いうのかな?

    ☆(友達の稲葉浩志が 家を訪ねてきたら、ドアを開けて、開口一番)

木村:「いらっしゃいませ。こんにちわー。いらっしゃいませ、こんにちわ↑」(コンビニで バイトくん風に エコーをかける。やまびこの原理を応用。)

例3.

(以下、ミッションインポッシブルの 一場面がでてきますので、ネタバレしたくないなら、読まないでね。)

最近、ミッションインポッシブル3(Mission ; Impossible ; 3 m;i;3? m:i:3?だっけ?)に はまっている おしどり夫婦の塚本高史と上戸彩。

朝、なかなか 起きてくれない塚本を 無理やり 起こす上戸。

上戸:「もー。起きてよ。ねーってば」

塚本:「あと 5分だけ。」

上戸:「もー。いいかげんにしないと、ミッションインポッシブルやるよ」

塚本:「・・・・・・・・(シカト)」

上戸:「よーし。もう怒った。 COME BACK BABY! I NEED YOU  TO COME  BACK!」

( と いいながら、心臓マッサージを はじめる 上戸)

上戸:「One two three four five six seven eight nine ten eleven twenteen thirteen fourteen  fifteen ,puuuuuuuuu      puuuuuuuuuu 」

塚本:「ぶほおおおーーーーーーー。それ 最後、思いっきり 心臓たたくやつだろ。もー おきました。」

例4.松田優作の Gパン刑事の殉職のまね。

ケチャップあるいは ワイン、ソースなど が シャツについて、

西島英俊:「なんじゃこりゃーーーーーー!死にたくねー。おれ まだ 死にたくねーーよおおお」

宮崎あおい:「その意気よ!冬吾さん!生きぬいて!」

(純情きらりのパロディも 追加。)

例5.

年の差夫婦の赤西仁とほしのあき。 家に帰ってくると、ほしのあきが ウェイトレスのかっこうになっているのに気づく赤西。

赤西:「うわ。なに そのかっこ」

ほしの:「いらっしゃいませー。何名様ですか?」

赤西:「いや 見ての通り、おれだけだけど」

ほしの:「一名様で。それでは こちらの3番のテーブルへどうぞ」

赤西:「いや  オレのテーブルだし」

ほしの:「こちら メニューで ございまーす」

赤西:「えっと じゃあ チキンキエフで」

ほしの:「ご注文繰り返します。チキンキエフがおひとつ。ライス大盛りがおひとつ。ワインがおひとつ。サラダがおひとつ。以上、で よろしかったでしょうか?かしこまりました。20分ほど お待ちください。」

赤西:「ええー。よろしかったかどうか 答えてないのにー。しかも 20分って これから つくるのー」

(イオンのCM より インスパイア。山口智子さんは どうしてこのCM しかでないのかな。)

       4.9.「韻 ライム」

「述語部分で 韻を 踏む」

同じ言葉や、同じような音で  リズムのって セリフを繰り出す。

ダジャレも 韻の中に 含まれます。

例1.

テストのあと、難しかった問題について みんな 話し合っている。

長谷川京子:「えー。今日のテストが 一番難しかったー。とくに最後の問題なんて ほとんど 手がつけられなったもん。」

亀梨和也:「オレ、ばっちり☆    最後の問題も  ほら、これを見たまえ。」

長谷川京子:「へー。そーやるんだ。亀ちゃんて 頭いいねー

亀梨和也:「顔もいいけどね☆

例2.

中野美奈子:「見て見てー。あやさーん。このシールなんだかわかります?これ 実は、虫除けシールなんですよ。(とか 言って、シールを服に7枚くらい 張っている中野)これで 蚊は 絶対、わたしに寄ってきませんよ」

高島彩:「男も 寄ってこないだろうね」

例3.

2006年 サッカーワールドカップ ドイツ大会で ブレークした国。トリニダート ドバゴ。

CM のCM に 起用される。

「エントリーナンバー3番。埼玉県出身。トリニダート・十和子・君島です。歌います。」

例4.

このブログの 音楽の記事から 抜粋。

一日一回は 湯川潮音嬢の曲を聞いているノエル木村。

iMix で 彼女の曲を 試聴してみてください。

日本 ロマンで涙系 icon  潮騒の音と 出会ってください。

というわけで   一曲入魂!

「聖堂の隅で」を 紹介します。

コルポックル(北海道、アイヌの妖精の名前らしい)のように petit Prettyシオネ嬢。

彼女の透き通る高音は グラスハープみたいです。グラスハープって 以下みたいに

http://www.tobidase.com/hatena_island/jiyuu_sogou/05.html

ワイングラスに 水を入れて、ふちをなぞって 音を出す楽器です。

この曲を聴くたびに、なんかの音に似てるなー と 思ってたんですけど、今、思い出して 記事を書きたくなりました。

そうそうそう。グラスハープだ!って。

「ふぅふぅーーーーーーふぅうううう   目が覚めるとぉーーーーー♪」

の ふぅーーーーーーが グラスハープと そっくりな 声になるんです。

人の声とは思えないほどの 美しさです。

清涼感があります。おもわず コークプリーズと 言ってしまうくらい 清涼感があります

潮音嬢の曲を リピートして聞いても 飽きない理由は、声そのもの 美しさに あるんじゃないかなーと 思ってます。

例5.

学期末テストまえに はしゃいでる友達のオーランドブルーム。どうやら、映画「パイレーツオブカリビアン ・ デットマンズゲド戦記」の試写会に当選したらしい。

オーランド:「やったー!Take a look at this!パイレーツオブカリビアンの 試写会チケット 当たったぜ!ThanX God!」

木村:「ふーん。よかったね」

オーランド:「なんだよ!そのノリ。もっと 祝ってくれよ」

木村:「おめでとう ・・・・・・・っていうか おめでたいやつだな。このテスト押し迫る時期にに。」

オーランド:「うまいことゆーね」

例6.

サランラップのCMを 考える りょう と 浅見れいな。

りょう:「そんな カリカリしないで。カリーでも食べよーよ。」

浅見れいな:「さすが クリエイティブディレクター。だじゃれまで スタイリッシュだね。SHINSEN !」

例7.

はなまるマーケット。今日のお題は 常備野菜。

冷蔵庫の前で、ボケをかます グッチ裕三と つっこむ岡村仁美アナ。使える という語尾で 韻を踏みます。

グッチ裕三:「乾燥わかめちゃんは ほんとうに なんにでも使えるの。サラダにも使えるし、うどんの具にも使えるし、味噌汁にもつかえるし、それに なによりね・・・・・・・・頭の薄い方は、頭にくっつけて かつらがわりに使えますからね。」

しょうがを 手に取る岡村アナ。

岡村仁美:「もー グッチさん。しょうがないなー。ジンジャーじゃないギャグセンスなんだから!」

しょうがは Ginger ですよね。

例8.

しょうが 天丼。

めざまし セブン の 元気のミナもと の コーナー。皆藤愛子が 珍しく 突っ込む。

中野美奈子:「というわけで、牛肉 と たまねぎ と ショウガ は 味としての 相性が 抜群なんですが、栄養面でも 相性が抜群なんです。たまねぎが しょうが や 牛肉に含まれるビタミンB1の吸収を助けてくれるので、夏ばてにも効果的です。ぜひ みなさん 朝から 牛丼、召し上がってみてください。」

皆藤:「美奈子さん、今の ダジャレですかぁ?ショウガの 「相性が」って。」

中野:「無意識で でちゃった。」

       4.10.「インパク知 あるいは ばかパク」

(ボキャブラリー)

「インパクトがあって、知的な あるいは おばかな 語彙を とりいれる」

インパクトがあり、かつ知的である言葉を「インパク知(いんぱくち)」と呼びます。一方、馬鹿で インパクトがある言葉を「馬鹿パク」と呼びます。タモリのボギャブラ天国という昔の番組(爆笑問題やネプチューン、アンタッチャブルがブレークするきっか けになった番組。)でこの言葉は、有名だったんですけど。まあ、10年くらい前の番組だから 誰も知らないかな。

インパク知と 馬鹿パクには 3つの種類があります。

        4.10.1 あいまい語

        4.10.2 強調語

        4.10.3  擬音語

例1.

小出恵介と谷原章介が すけすけコンビを結成。

でも、犬猿の仲。

小出:「谷原さん。今日も、透けてみえるぐらい うすいですね。存在感が。」

谷原:「あとーんす。そういう小出くんも、透けているよ。存在感が。」

小出:「あとーんす。」(「ありがとうございます」のあいまい語)

ニコニコしながら 殴りあう すけすけブラザーズ。

例2.

ふかわりょう:「おい。お前の好きな さまーずって もともと バカルディっていう名前だったらしいぞ」

内村光良:「ええええ。びっくり こきまろ

例3.

花田勝とぺ ヨンジュンが 商談をしている。勝氏は 今度、韓国風ちゃんこ鍋料理のあたらしい店を オープンさせたいらしい。ペヨンジュンに アドバイザーになってほしいまさる氏。

まさる:「ぺ さん。あなたも なかなか 商売上手な 方ですね。」

ぺ:「いえいえ まさる氏ほどでは。はっはっは」

ましゃる:「わかりました。10億で 手をうちましょう」

ぺ ヨンジュン:「では  商談成立ということで。カムサハムニダ」

花田勝:「パンにハムはさむにだ」

例4.

CM製作会社サプリのクリエイセィブ部門に 配属されたばかりの時、上司の三谷幸喜に ダメだしばっかり くらっていた平岡祐太。平岡が コピーを 書きまくっていると、三谷が 差し入れをもってきてくれる。

三谷:「よくかんで うまみのあるコピー頼むよ」

平岡:「なんだろ?(袋から中身を取り出す平岡) イカゲソ 280円! うまい! イカを 良く噛んで うまみをだせっていうのと、コピーのうまさを かけたんですね!さすが 三谷さん!」

三谷:「説明するなって。こっちが はずかしくなるじゃないか。はやく コピー持って来て。」

例5.

J-WAVE  三谷幸喜と 清水みち子の Making senseでの ひとこま。

みっちゃん:「三谷さんて 普段 料理とかするの?」

三谷:「しますね。特に、妻が稽古中のときとか ぼくが 作ります。」

みっちゃん:「へぇー。じゃあ 得意料理は?」

三谷:「カルパッチョとか」

みっちゃん:「欧米か!」

三谷:「 ビシソワーズとか」

みっちゃん:「だから 欧米か!」

三谷:「(清水に 目で合図する三谷) カイノカイーノとか」

みっちゃん:「(はざま)カンペイか!」

例6.

とんねるずの食わず嫌い。今日のゲストは 相沢沙世。

相沢沙世が 好物の 柳川鍋を食べる。

木梨憲武が いつもの 質問。

石橋貴明:「沙世ちゃんが これを好きになったきっかけはだんだったの?」

相沢:「わたしの近所に おいしい柳川鍋をやってるところがあって、それで 好きになりました」

木梨:「やっぱ、そのお店は 三宿あたり?いつごろ?何月?」

石橋:「そんなの聞いて どーすんだよ」

木梨:「いや、偶然、店で 会いたいなって」

例7.

純情きらりの撮影後、冷蔵庫の中の、楽しみにとっておいたマンゴープリンが なくなっているのに気づく、達彦ぼっちゃん こと、福士誠治。絶望の淵に立たされる 達彦ぼっちゃん。

そこに、キヨシくん こと、井坂俊哉が 現れる。

キヨシ:「血相かえて どうしました?ぼっちゃん」

達彦:「ああ、キヨシか。オレの楽しみにしていた マンゴープリンが ないんだ。お前、なにか 知らないか?(と、キヨシの顔を見やると、くちのまわりに プリンが ついているのを 見つける達彦。目の色が 変わる達彦)」

キヨシ:「さぁ。知りませんね。誰か 間違えて 食べたんじゃないですか?」

達彦:「プリン、隠して、シリ、隠さずとはまさに このことよのぉー。キヨシ。おまえが犯人だろ。口に付いたそのプリンは なんだ!」

キヨシ:「(くちについたプリンを ぬぐうキヨシ。顔面蒼白のキヨシこの夜)ひぃいいいい。ぼっちゃん。許して おくんなせぇ。つい 出来心で。(ひざまずくキヨシ)」

達彦:「残念だが、キヨシ。今日限りで、山長を 首にする」

キヨシ:「ぼっちゃぁーーーん。それだけは カンベンしておくれやすぅぅううう」

達彦:「京都弁で 甘えても、無駄だ。おまえは 東京の闇市で ビジネスでも やってればいいだろ」

キヨシ:「わかりました。今まで、お世話になりました。でも、おれから、山長を 奪えても、さくらちゃんだけは  渡さねーぜ☆」

達彦:「のぞむところだ!」

例8.

新月9ドラマ。「サプリメントとコエンザイムQ10とDHC」。

クリエイティブ部門、中途採用試験の1次審査に合格した亀梨和也。でも、結局、2次試験では 不合格。上司の佐藤隆太や 伊藤英明に 慰められる亀梨。

 

伊藤英明:「ま、次があるさ。まだ  この仕事はじめて  半年も経ってないのに、ここまでこれたんだからさ。」

亀梨:「あー伊藤さん。ボクが思いっきりへこんでるとおもってるでしょ。今の ボクの気持ちは、たとえて言うなら、車をはじめて買ったときのような気分ですよ。」

伊藤:「え?うれしいの?」

亀梨:「ちがいますよ。ま、いっか。(マイカー。My car)」

佐藤隆太:「うまいこと ゆーねー。そのセンスがあれば、次は、受かるよ」

(インパクト。ポリスじろう 参照)

例9.

レミオロメンの 全国ライブツアー、題して 「うまいこと レミオ歌会」。レミオロメンのボーカル、ギターを担当している藤巻亮太が うまいことを ライブ中に 言う。

藤巻:「サンキュー。サンキュー。みんな 今日は きてくれて ありがとう。」

ファン:「きゃーーー」

藤巻:「じゃあ、今日も うまいこと 言うんで よろしく。ワンーツーワンツースリーフォー。

オレの顔は 海に浮かぶ 船レベル。

並より 上だけにね。

粉雪ぃいいねえ ♪ふんふんふふっふっふふん 染められたらならぁー ああああ」

例10.

映画、木更津キャッツアイ ワールドシリーズの 完成披露記者会見。

軽部真一:「この映画で このシリーズも完結ということで、出演された5人全員の感想を それぞれ お願いします。」

岡田義徳:「やっぱり 寂しいってのはありますよね。でも こんな ハリウッド級の X-MEN ファイナルエディションみたいな 映画に出れて ほんと 誇りに思います。」

中略

軽部真一:「じゃ、最後に 佐藤さん お願いします。」

佐藤隆太:「まあ、ほんと シリーズが おわってしまうのは 悲しいんですけど、でも、楽しいからって やり続けると 痛い目にあうって言うか。たとえて言うなら、足の爪を切るのは 楽しいことですけど、どんどんどんどん 爪を切っていくと、深爪ボーイになってしまうっていうか。深爪ボーイになる前に、ここは 気持ちよく バイバイしようと、思い出は 天にでも 飛んでいけ FAR AWAY なんちゃって」

 


 

        4.11.「擬人化する」

「モノになったつもりで コメントする」

自分がモノになったら どういう風に考えるか。モノ視線になって、観察する。

相手と自分の間に存在する モノに なったつもりで コメントすることで 笑いを誘います。

例1.

桃が大好物だという長澤まさみにひとこと。

長澤まさみ:「わたし、桃だったら、毎食 食べても飽きないね」

木村拓哉ノエル:「ああ。桃になって 毎日 食べられたい☆」

例2.

ゴスペラーズの名曲、「永遠に(とわに)」のパロディ。

「あなたのぉー  Underwearに なあぁってぇええええええぇぇ♪。すべてを 包んでぇ あげたぁいいいいい~     それはぁー   永遠に 続くぅーー  夢が終わるまでぇえええ↑」

割と、I wanna be your underwear というギャグは 古典的です。

例3.

もてないキャラで 売っている デブキャラの内山くん こと、内山信二。

カップルが いちゃつくのを 見ると 腹が鳴る    じゃなかった、腹が立ってくる。

内山くんが 部屋でくつろいでいると、ハエが飛んでいるのに気づく。よくみると、ハエが ランデブー飛行している。殺気を 抑えられない内山。

内山:「俺の前で いちゃつくとは いい度胸だ。(ばちんと必殺うっちゃり張り手。どすこーい)」

例4.

ふかわりょうが ロケットマンとして DJをしている。

すると 突然、CDJが 壊れて 音が出なくなる。

ふかわ:「おいおい。あれ?おかしーなー。もー壊れちゃったよ。おまえまで おれのこと、邪魔者扱いして フェードアウトかよ。」

例5.

我修院達也が 奥さんに だだを こねている。夏休みは ハワイに 行きたいらしい。

カルシファー我修院:「ねーねー。ハワイ行こうよー。ハワイー。仕事のやりすぎで疲れちまったんだよー。ほら、パスポートだって、スタンプ押された いって言ってるよ。『おいら、パスポートの精霊、カルシファー。まだ 一度もスタンプ押されたことないんだ。一度くらい海外に行きたいよー。証明書にばっかり使わないでおくれよー。』 」

例6.

みのもんた の さしのみ。今日のゲストは 長澤まさみ。

みのモンタナ:「休みの日は なにしてるの?」

長澤:「料理してますね。わたし 料理するのが趣味なんです。」

モンタナ:「へぇ~。得意料理は?」

ましゃみ:「ハンバーグ と・・・」

モンタナ:「くぁーーハンバーグになりてぇー」

ましゃみ:「(無視して)あと ぎょうざ と・・・」

モンタナ:「かぁ~ ぎょうざになりてぇー。今度、朝ズバッで 取材させて!長澤まさみの朝の食卓と題して。」(天丼)

ましゃみ:「ごめんなさい。困ります。」

例7.

メントレ。今日のゲストは 白石美帆。どんな サプリトークを聞けるのでしょうか。

白石:「友達は、ドラマの共演が きっかけで 仲良くなることがおおいですね。」

城島茂:「へぇ~。じゃあ  特に、よく遊ぶ 友達っていらっしゃいますぅ?」

ミポリン:「この前、柴咲コウちゃんと 鍋パーティ やりました」

山口達也:「柴咲さんが アクを とったりするんだ。」

美帆:「そうですね」

国分太一:「アクになって、参加してぇえええ」

 

 

ジャニーズ系ウケる技術。

今度、次のようなテーマを 書きます。

堂本光一と堂本剛の 漫才技術。

木村拓哉と香取慎吾の パロディ能力。

藤木直人の すかし芸。

伊藤英明の 筋肉マッスル芸。

山田孝之と 妻夫木聡の もみあげ 対決。

参考文献。

(NHK スペシャル ”笑い”が ビジネスをかえる   

(パッチアダムスの書籍いろいろ                     

(水野敬也  ウケる技術                                 

KAT-TUNの亀梨和也は、www.ndthikaru.com の技術を学んでから、伊東美咲の CreativeMessage合気道によって、投げ飛ばされたらしいです。

「CMは クライアントとの合気道である」

(金髪CM プランナー 「       」さん の言葉。問1。「」を 埋めなさい。(10点))

答えは 箭内道彦でした。

ちなみに、マスターカードの プライスレスを 作ったのは、中村猪佐氏です。

「電話してもいいですか。」

5.わたしが 感じた 良いvs悪い点を 紹介します。

(上記 記事は、「ウケる技術」、水野敬也、オーエス出版から 出されたものを 参照して 作られています。そんなわけで この本の レビューを書きます。)

1.表紙と タイトルのせいで、買うときに勇気がいる。

ウケる技術というネーミングは 賛否両論あると思います。この本がヒットしたおかげで、他の出版社も 同じような名前の本を どんどん出すことになりました。「もっと ウケる技術」とか 「モテる技術」とかね。

でも、本のタイトルが ストレート過ぎるので、女性は なかなか 買うのに勇気が要るだろうとおもいます。

*ちなみに、わたしは ダイジョーブでした。でも、うら若き 女の子は きついかなー。

そこで Amazon!女の子でも 恥ずかしい思いをすることなく この本を買えます。1500円以上の本なので、全国、送料無料です。

2.人は、生まれ育った環境で 笑いのツボが 違うから、「この本は 絶対に笑えます」とは いいきれない。

お下品なギャグに どん引きの 女の子もいれば、 けらけら 笑う女の子もいます。

AKBKの東大系理系男子は こういう本は、「なんて くだらない本だ」と 投げ捨てるでしょうね。

でもね。わたしは  この本の ギャグは ストライクでした。

基本的に 笑いというのは 芸術と 同じです。

「感動した人の勝ち」なんです。

映画でも、小説でも、音楽でも、「おもしろくなかった」 人もいれば、「すんごく 感動した」人もいる。

年齢、育った環境、男女で 感動するツボは 変化するんです。

もし、今、この本の冗談が 理解できなくても、将来、できるようになるかもしれません。理解できなかった人は、一度、この技術を忘れて、10年後ぐらいに もう一度読み直せば、理解できるようになるかもしれません。

**たしかに、品のないギャグが この本の中には 多数入っています。わたしも 上記の例で、すごーく 遠まわしに、男の生まれ持ったお下品さを 出してしまったことも あったかとおもいます。
若い女の子は、男のお下品さを 許してあげてください。きっと、30代に近づくと、だんだん 許せるようになっていきますよ。
    
(少 女漫画で登場する男と実際の生身の男の違いは、お下品であるか否かです。だって、少女漫画は女性が描いたものですから、下品さがデフォルメされたり、省略 されたりしているのは当たり前だからです。男というのは、女性が思っている以上に、小学生のころの男子と変わっていないんです。根の部分で。)
      
      

3.日ごろギャグをいって、友達を笑わせたことがないひとが この本を買うと、「日常生活で 使えるはずない」と感じる。

わたしは この本で 紹介されている技術を 普段から 既に 使いこなせていたので、この本を読んだとき、「そうそうそう!そうなんだよ!やっぱり、同じことを考えている人は いるんだな」と 感じたのです。

この本の作者とは、波長が合っているというか、チューニングが あっていると 感じたのです。

わたしは この技術を 「学ぶ前に 慣れていた」。

でも、もし この技術を 普段、実践したことがない人が読むと、「おれとは 違うタイプのやつが 使う技術であって、おれは 無理だ。」と 感じると思います。

それは 仕方ないです。

出産を 経験したことのないひとに、出産する苦しみなんて わかるはずがないのと同じです。

ウケる技術を 経験したことのない人に、ウケる技術の楽しさがわかるはずないんです。

じゃあ、ためしに 使ってみてください。誰だって、使えますから。

「体験したことのない人」→「体験したことのある人」へ  変化して、自己拡張してみてください。

4.女の子は、ウケる技術を 上品に使えるように、この技術の応用例を 自分で考える必要がある。

これは 男が書いた本です。父性だらけの本です。

わたしは 女性が この本を書いたら、どうなるんだろうと わくわくします。

母性で書かれた ウケる技術を だれか 書いてほしいです。わたしは 男ですので、無理です。

この本で 書かれた例を もし、女どうしで 使っていたら、女の上司に使っていたら、女のいかつい不良集団に 使っていたら、・・・・・・・・と 頭の中で ロールプレイして 新しく創造してみてください。

その想像力が ウケる技術の ミナモトですから。

男よりも 数倍、想像力が 豊かな 女性になら できるはずです。

がんばって。椿。

5.本の中で取りあげられている技術の 例が少ない。

それは、NDT hikaruが 増やします。NDTひかるは この本を 補完する役割の一翼を担っています。

わたし個人のネタ帳としての 役割を 持っているこの記事。

みなさんの ネタ帳にも なっていただきたい。

********

と ここまで 書いてきて、わたしは あることに 気がついてしまいました。

わたしは 他人の悪いところが 書けないし、書きたくない 体質になっていると。

悪口なんて書けません。

やっぱり わたしは よいしょボーイなんですねー。

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数学Cデータベース。はじめます。

数学Cデータベース。

すべてのデータベースを お求めの方は、www.ndthikaru.com/suugaku.html  へ どうぞ。

というわけで、

わたしのデータベースは 細野真宏、馬場敬之、清 史弘、大学への数学の著者群、西岡康夫、チャートの著者群 などなど によって 成り立っています。

物理、化学と違って、このひとこそ という人が いないというのが 特徴です。

数学は チャートの目次を 利用することにします。

目次

1.行列

「行列の加法、減法と実数倍」 「行列の積」 「逆行列」 「行列と連立1次方程式」

2.いろいろな曲線

「方程式の表す曲線」 「2次曲線」 「2次曲線と直線」 「2次曲線の移動、性質」 「曲線の媒介変数表示」 「極座標と極方程式」

1.行列

「行列の加法、減法と実数倍」TOP

C行列の 記号 再構築。再考。

1.x行 y列。    +------------→ y

                      |    (1.1) (1.2)(1.3)

                      |    (2.1)

                      |    (3.1)

                      ↓ x

というわけで  行 列 の漢字の中に、どっちが x行で y列か みたいな 覚え方は しないでください。わずらわしいです。うえみたいに x軸、y軸を くるっと まわせば、

(x、y)の 座標の位置が x行y列に 対応します。これなら、迷わないし、5行8列が どこになるか、すぐにイメージできるようになりますよね。

2.行列用語。英語はやみ表。

行列 は Matrix。行列式は Determinant。Trace は あんまり つかわない。

x行、y列 は x Row 、y Collum 。

線形写像、一次変換、 は Linear Mapping。あるいは、Linear Image。

Linear とは リニア モーターカーの リニア。 直線的という意味。Line の 形容詞。

(知っていても、あんまり 入試のためにならないのが、写像の種類。一応、知っていると、関数に対する 奥行き感が でてきます。そのうち 絵で 説明しようかな。

単射 Injection。全単射 Bijection。上への写像 Onto-mapping。全射 Surjection。一対一の写像 One- to- one mapping

X →                f        →    Y

Domain            to          Range

定義域                          値域

or

Inverse image     to         Image

逆像、原像                    写像            

集合 は Set。

固有値  固有ベクトル。 Eigen Value 、Eigen Vector。Eigen means Characteristic。

A (Eigen vector)=(Eigen value)(Eigen vector ) これが 固有方程式。

転置 行列     Transposed Matrix。

単位行列。     Unit                  。      E とか I を 使う。

n元正方行列 Square                    of  order n.

三角行列 Upper Triangular          。

               lower                        。

対角行列 Diagonal                     。

ゼロ行列    Zero                        。   ? O に 縦線一本いれる。

対称行列    Symmetric               。

交代行列    Skew Symmetric         。

非負行列  Non-negative               。

       

掃きだし法。 Sweeping method

成分。Component。

   

加法性  Additional Group

スカラー倍 Scalar Multiplication

   

Dimention  n    は n元。(次元というと 次が 乗数 と かぶるので あんまり 使いたくない。)

(Linear Space とか Subspace とか 「空間」について 書いてもいいけど、受験には、ほっとんど 役に立ちません。よって 省略。)

(一応 考え方は、こんなかんじ。

p   =   a +         b  y +   c z   

ベクトルp が 空間を作る。この空間の名前をWp とする。

a、b,c は 実数で、 x、y、z が Generater   

そういうわけで 線形結

さて、Linear combination に おける 従属 と 独立について。

  a +         b  y +   c z  =0 

            

このとき、a、b、c のどれかが、  ゼロではなくても、 上の式が 成立するとき、x、y、z は 互いに従属。

一方、

              a、b、c の すべてが  ゼロのときのみ 、上の式が成立するとき、x、y、z は 互いに 独立。

つまり、従属状態の  上の式を 言い換えると、たとえば を 他の y 、z のベクトルで 表すことができるということ。

このとき、 x、y、z のうち、ふたつか ひとつが Generater ではない。

    

この考え方を 敷衍すると、Generater は ベクトル以外にも 、関数とかをも 含まれる。

すなわち、幾何ベクトル空間は 、いわゆる 高校数学の ベクトルが 生み出す、平面上の ベクトル空間だけど、

「多項式空間」というのは  x 、y 、z の Generater が  x^3+1 とか   x^2+x+6 とか 4x に なれるんだ。

あるいは もうすこし 広めの

「関数空間」だと   x 、y 、z の Generater が     sinx  cosx    exp x   logx   x^5 とか いろいろ 表現できる。

ちなみに うえの関数の例は Generater どうしは 互いに 独立です。 sinx は どうやっても、cosx で 表現することはできないからです。

      

ちなみに 互いに独立な Generater のことを Basis 、基底と 読んだりします。

たとえば 、xy 平面の 直交座標空間の 基本ベクトルは (1.0)と(0.1)です。

行列は 絵を「回して、伸ばす」道具。

行列というか 線形代数。

Matrix というか Linear Algebra です。

映画、マトリックス は 子宮というメタファーも こめられていますが、「すべてを 生み出す 源泉」という意味が Matrix という言葉にはあります。

行列 を 英語で言うと、Matrix ですけど、行列は 変換の王様ですから、こういう名前をつけたのかもね。

0.ボクらは 「多元のなかで 生きている。」 数を 文字で 置換する という行為を 点→ 線→ 面へと 拡張していく。(数学における 拡張欲求を 満足させよー)

よく五感とか 第六感とかいいますけど、実は、人間の感覚は もっと 多様に存在します。

五感=(耳、目、舌、皮膚、鼻)  これは おおざっぱに わけたもので、

たとえば、目に関しては、さらに、細分化できます。ほら、みなさんが ご覧になっている ディスプレイも 多元です。

Display =(大きさ、色、形、質感、明るさ、細かさ) のような 要素、元 で 成立しています。

この 要素というか 元というか、変数を 定量的に 評価して、そのディスプレイは、きれい vs 汚いと 判断しているわけです。

じゃあ 、改めて、人間の感覚を  3行3列の行列っぽく 書くと こういうことになります。

+ー                                                                ー+

|音が高い、 音が大きい、 ハーモニーが 心地よい     |(耳)

|大きさ      、色         、     形、                             |(目)      

|からい     、甘い、      、 うまい                             |(舌)

|痛い      、 熱い        、柔らかい                           |(皮膚)

|くさい      、おいしい    、どきどき                           |(鼻)

+-                                                                 ー+

ね。多元的感覚でしょ。

こういう感覚を 数値化して 扱うのに、行列は 向いているのです。

今まで、「数」というと、[温度]は {30度} 。[標高]={3000メートル} 。といったように、一元的でした。つまり、「点」 として 扱ってきました。

それが 「Vector」という考え方になると、「日本」=(北緯34度、経度150度) とか、「猛暑」=(最高気温35度、湿度 70%、不快指数90%)  といったように、別の単位の数字を 一緒に入れることができるようになる。つまり、ベクトルになることで 点であった数が 「線」になった。

それを さらに拡張すると、数が 「面」になります。 以下のように、数は、点→線→面 といった 具合に 拡張させることができます。

「人間の 感覚」=            

+ー                                                                ー+

|音が高い、 音が大きい、 ハーモニーが 心地よい     |(耳)

|大きさ      、色         、     形、                             |(目)      

|からい     、甘い、      、 うまい                             |(舌)

|痛い      、 熱い        、柔らかい                           |(皮膚)

|くさい      、おいしい    、どきどき                           |(鼻)

+-                                                                 ー+

    

これが あたらしい 数字の考え方。スカラーから ベクトルへ。From Scalar To Vector。

(ちなみに この ベクトル。1行4列、あるいは 4行1列のベクトルまでは、立体映像を 利用して、可視化することができますが、2行2列に なってしまうと、もう 可視化することができません。すなわち、グラフにすることができないのです。それが、行列の とっつきにくさ の原因です。ですから、 行列を 勉強するときは、なるべく  1行2列や 1行3列のような 簡単なベクトルで 帰納的に 練習してから、m行n列のベクトルへ 拡張させるといった 勉強をしてください。そうすれば、具体vs抽象の 二元性が 成立して、なんとなーく 抽象的過ぎる定理も 理解できるようになります。)             

       

1.伸ばーす。回ーす。変換の道具。

         「0.」で マトリックスの世界に 住んでいることから、ベクトル=行列を 理解してもらえたかな。行列という言葉と ベクトルという言葉は 同じ意味で 使うことができるんです。

でも、高校までは、行列というと 「2行2列か 3行3列 の 正方行列」 を イメージし、ベクトルというと 「1行2列か 1行3列」と 思ってくれて いいです。

そういう 言葉の 住み分けを しているので 、注意。

じゃあ 次は、表現行列Aと ベクトルx  と ベクトルyの 違いを 対象化しましょう。

   いままでは、f(x)=y という              「スカラー」の「関数の変換」だったのに 大して

拡張して、

行列A(ベクトルx)=(ベクトルy)という「ベクトル」の「関数の変換」を 扱うようになります。

fに 対応する Aを 特に、「表現行列」と 呼びます。

これにより、ベクトルxを ベクトルy へ 回転させたり、びよーんと 伸縮させたりして、移動させる ことが できるようになったのです。

(複素数平面が 範囲だった人は わかりますが、a+bi =r(cos + i sin) というのは 実は、表現行列だったんですねー。 a+bi というのは 「2行2列の行列で 書くことができます。これは 回転行列というやつです。(cos, -sin)

                                       (sin   ,cos)    ってやつです。これを r倍すれば、うえの複素数を 「かける」という演算と まったく同値のことができる。実は、複素数平面って、線形変換だったんです。)

以上、くわしくは 絵で 書きます。

2.回転行列を ×vs +。(積 vs 和)

上の0.の例の、人間の感覚としての 行列の 例だと、和「+」という演算は 意味を持つんですが、残念ながら、積「×」という演算だと、 意味が なくなってしまいます。

バット。回転行列という意味だと、積「×」は ちゃーんと 意味があるんです。

「表現行列の 改造」です。

2により、[表現行列A=r (cosθ + i sinθ)]の 意味があると 説明しました。

同じ、[表現行列B=R(cosφ + i sinφ)] を 足したり、かけたりするのは

C=A+B   、D=A×B のように 新しい 表現行列をつくることに 他ならない。

特に、積の場合、D=r・R(cos(θ+φ) + i sin(θ+φ))

のように、きれいに まとまってくれるのです。

固有ベクトルというのは 、このように 何回表現行列をかけても、回転せず、伸縮するだけの ベクトルx のこと なんです。

そして、固有値とは 上のDで 行ったら、r・Rのこと。

これが 理解できれば、行列なんて へなちょこ さいさいです。(お茶の子 さいさいです。)

   

      

ちなみに 逆行列というのは 「逆表現行列」です。

f に 対する 逆関数が inverse f だったように

A                        が inverse A  なんです。

 

ちなみーに、 Aの n乗を もとめるというのが 大学受験でも ネックになってきますが、実は、大学の教養課程でも、 Aのn乗することが メインテーマになります。固有値、固有ベクトルを もうすこし、一般化します。

「行列の積」TOP

行列の成分計算のイメージ。

1.和は 簡単。積は 「パイ投げ 顔面攻撃。」

積の計算だけ、あたらしい計算ルールを 使います。はっきりいって、覚えるだけです。理屈は どうでもいい。どうしてこういう方法になったかっていうと、うまくいったから としか 言いようがない。

じゃあ パイ投げ イメージ。2行2列どうしの 行列の積について。

左の行列 は 横棒。まずは (a,b)のパイを 手のひらに乗っけてください。

そして

右の行列は 縦棒。右にいるやつの顔面に ぱーんと 押し付けましょう。

このとき (a,b)は たてに

[a]                     [p]                 [q]

[b]       となって、 [r ]       そして  [s]   に 飛んでいくはずです。

あとは それぞれ ap とbr を 足す。

このイメージを もって 何回も計算練習をすれば、慣れてきます。これは バスケと同じで、シュート練習を反復するうちに、フリースローが 入るようになるのと同じ。

2.ほとんどの行列の積は 交換不可能。vs

特殊な、AX=XA 行列積「アクサ型行列積」の 「X=pA+qE だけ 交換可能。」

行列計算と ふつうの四則文字計算の違いデータベース。

1.行列の「除法回避。逆行列 積る」

行列には、足す、引く、かける しか ありません。除法なし!だから、「Aをかける」の逆演算は 「inverse A を かける」のみ。

2.積には 「左方向からの→積」vs「右方向からの←積」の 2種類の積がある。

積の交換則が 不成立なので、こういう違いが生まれます。

3.因数分解は  「AX=E で Xが Aの逆行列定式」ぐらいでしか つかわない。

交換則が 不成立なので、行列の文字計算で 因数分解するのは

         3.1.「A 一元の 2次式」

         3.2.「A,B 2元の 対称式」    ぐらいです。

4.方程式を 解くとき、一次のくせに、解が二つ出る。

行列 tA=eE の解  vs  整式 ax= b の解。

ふつうは 2種。           普通は4種 解がある。

         4.1. まず 整式の4種の解について。 a,b が ゼロか ゼロでないか で 場合分けすると、2×2で 四種ある。「なんでもOK」「Impotent」「ゼロ」「定数」の 四種。

         4.2.一方、行列の場合、A=not zero と 決まっているので、、「なんでもOK」型と 「定数」型 の 2種類しか出題されない。

じゃあ 行列の 一元一次式の 解き方。名づけて 「比べたEる」

「行列というのは 両辺の 係数をくらべてはいけない。」 

vs

「行列そのものの成分は 比べてもいい。」

そういうわけで 「比べたい」から こういう名前にしました。Good job!

                         4.2.1.A=kE のとき式。

これで detA trA が もとまる。この値を ケーリーはミルトンに いれて k について とけば、Aが もとまる。

                         4.2.2.t=0 かつ、e=0 の とき 式。

このとき、Aの 値は 決定できません。「A=not zero  だけど A^2=ゼロ  ということは ありえるのです。」

これも   行列だけの ミラクル。

5.Aの 一乗が not zero だけど Aの二乗が Zero になることもある。(これは 整式では ありえない 行列ミラクル。)

一方、

    Aの二乗が Zero        だと    Aの三乗以上 は かならず Zeroになる。(これは 整式でも 成立する あたりまえのこと)

6.「成分を 左辺 と 右辺で 比べたい。」

とにかく、行列は この成分比較が 得意。2行2列なら、4つも定式できる。

一方、係数比較は タブー。整式では 係数比較は 許されますが、行列計算では 駄目駄目よ。

これは 前回、独立vs従属について 書いたときに、説明しました。係数比較できないのは、たがいに Generaterが 従属していることもあるからです。

整式のように 完全に 独立しているかは わからないから、タブーなのです。

ほら、A を Eで 表現できる かもしれないでしょ。

行列は 西岡康夫と 長岡亮と 清 史裕    荻野暢也 なんかを 参考にして書いてます。

       

ちなみに、西岡康夫の 二元論の説明は 世ゼミのStrategy シリーズとかの巻末に載っていたと思います。

立ち読みしてみてください。

「逆行列」TOP

逆行列の定式。

逆行列というのは、割り算が 存在しない行列空間における 割り算の役割を 果たすものです。

inverseA =(1/|A|)*(~A)

です。

1.まず  1/|A|  について

detA=|A|= 行列式A 。行列式が 注目されて trAが 注目されない理由は、

detAが 「Aの スカラーだから」です。

ベクトルv のスカラーは 「  |v|   」ですよね  。これに対応するのが、|A |

   

「たすきがけ 三角形の面積定式」というのを ご存知ですか?

原点と、P(a,b)、 Q(c,d) の 三点を 結んだ 三角形の面積は

(二分の一)|ad-bc|

と 定式できます。

detAは 面積を あらわしているんです。(二つのベクトルによる平行四辺形の面積)

つまり、

ベクトルv=(a,b)のスカラーは 「線分の長さ」

detAは Aのスカラーは「面積の大きさ。」という 意味づけをすることができる。

   

これにより、inverseA が1/A に 似ていることが わかるとおもいます。ぐっと 親近感が わいたかな。

          1.1.ちなみに  ad-bc というのは 覚えてください。理屈なんて どうでもいいです。

覚え方は     次のようなイメージをしてください。

あたらしいフジテレビの ADは あたまが つるつるに はげているそうです。スタジオは 照明が 明るいので、出演者は  異口同音に 「おい 新入りAD! まぶしーーーよ」と ADを いじっています。

「AD まぶし」 「ad マイナス bc 」「ad-bc」

これが detA=ad-bc の覚え方。

2.余因子 行列  ~A

しらなくていいです。これを習うと、3行3列でも 逆行列を導くことができます。

覚え方は、

[d    -b]

[-c    a]

「AD (カンペが) 逆だよ。 まぶしーよ」

a、d を 逆にして、  b、c を マイナスにする。

「マイナス b、c」 「まぶしー」

覚えちゃってください。語呂合わせすれば良いだけ。

「行列と連立1次方程式」TOP

連立一次方程式を 再構築する。

(大学生用の 説明を しようかなー。高校生は わかんなくていいです。)

表現行列と ベクトルの関係を 得たところで、連立一次方程式を 再構築することができます。

表現行列 A、解のベクトル   定数のベクトル

連立一次方程式は 「A・   =b」 とひとつの 式で表すことができる。

これで うれしいことは 次のとおり。

1.行列AのRank の数を 調べることで、連立一次方程式の 解の個数がわかる。

Rank とは 「行列Aの 対角線の要素の個数のこと」 この要素の個数が 「連立一次方程式の解の個数。」と 一致する。

つまり、Rank とは 二次方程式でいうところの 判別式なのだ。

2.今まで 高校でやってきた、「ax=b の xの解のとき方 4通り 」を Rank で 再構築。

         a     ・        x                       =     b

1.   zero      なんでもOK                    zero

2.  Zero         インポテンツ                 not zero

3. not zero          ゼロ                         zero

4.not zero         定数                        not zero

   

これが、x の解 4通り。not zero のところには、ゼロ以外の実数が はいる。

1.「なんでもOK」では xの解は、 実数でもゼロでも、複素数でも、なんでも OK。どらえもんだって 解になれる。

2.「Impotent」では                、解がない。どんな 数も 解になれない。

3.「ゼロ」                            、 x=0 で  解が ひとつに決まる。

4.「定数」                             、x=b/a で 解が ひとつに決まる。

    

1.2.3.4 において

Rank は1 で 解のほうが 行列のn元より 小さい。

           2                                          大きい。

          3.4で                                    一致する。

ああ すっきり。

      

3.det A と 解の存在性 判別式。

detA=zero  or not zero によって、逆行列 inverse A の存在有無が わかる。存在すれば、解が ひとつに決まる。つまり、上の「2」における3.4 解は ゼロと定数 ってこと。

つまり

「逆行列がある」を 定式すると、

         3.1. rank(A )= n

         3.2.      det(A) = not zero

ってこと。

    

さて、行列A、rank, det, 連立一次方程式の    四天王の関係が わかったかなー。

この4つが 正四面体の頂点にあるように、たがいに 結びついているんですね。

一次変換って こういうこと。Linear mapping。

大学に入ると、行列という分野は、線形代数と 名前を変えます。(線形の形 は 型 でもいい)      そして、Linearly という言葉を 使うようになります。線形性です。

1.一次変換、線形写像、線形変換と いろいろ名前があるけど、結局、「Linear Mapping」の日本語訳。リニアーマッピングとは   「y=ax を スカラーからベクトルに 拡張したもの。」

(写像という言葉は 変換と ほぼ同じ意味で使います。写像という言葉は、もっとも一般的な f の 呼び方。「関数」と 呼んでもいいんですけどねー。わたしは Linear function のほうが、いいと思うんですが、写像のほうが、絵から 絵に 飛ぶというイメージを 持つ言葉なので、使われているんじゃないかと思います。

変換という言葉は Transformation という言葉の訳で、変数の数が 前後で かわらないような、写像のことを 特に、変換と呼ぶ。まあ、どっちでもいいです。どっちにしろ、高校までは、区別する必要がないですから。詳しい説明は、清の受験教科書、行列数列編と わたしの 絵を 参照。)

じゃあ 具体的に、どういう 写像、Mapping をするのが Linear mapping かっていうのを データベース。(以下、太い文字x 、y  は スカラーか ベクトルを 表しています。)

         1.中の和が → 外の和になるような 写像f。

f(x + y )=f (x)+f(y

         2.中の定数の積が → ハミ出るような 写像f。

f( λ )=λ・ f (x

こういう f の性質をもっている写像を Linear mapping と呼ぶ。

(こういうf だけに 抽象化して 「この式が成立するような fはどんな 関数ですか?という 問題が よくでますけど、たいていは y=ax  、三角関数、指数関数が ネタになっています。今度くわしく 書きます。)

具体的に、線形写像 が 成立するf のデータベース

                 1.すべての 表現行列。どかーん。

だから、線形変換、一次変換 という名前で、表現行列は 呼ばれるのです。

                 2.Σ計算。

                 3.微分 と 積分。

                 4.y=ax の 原点をとおる 直線。Affine ちゃん。

あるいは=λ の Affine 写像。

これが 大学受験で 使われます。

じゃあ このことを 知っていたから 問題が解けるようには 、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、なりません。

じゃあ、どうやれば、行列が 得意になれるのか?

それは 定式と 条件を 対象化して データベースすること!

さあ、あいまいモヤモヤだった 知識を 定式と 条件(結果vs原因)の 二元論に 分けて、すっきりさせてください。

*ちなみに、-1 × -1 = +1 (マイナスどうしを かけると プラスになる) というのを、「足す」 のと 「定数をかける」の 演算だけで 証明することができます。できても、あんまり 意味がないので、書きません。

      

というわけで、WaTの木村ノエルと小池徹平の シークレットシューズが 行列の序章を お送りいたしました。

次回、本編に入っていきます。お楽しみに。

   

そうそう、大学に入ると、ベクトル は → 表示ではなく、 一本 アルファベットに 縦線を入れることで、スカラーと 区別するようになります。

それが、PCの画面上で 表すときは、太字にする という 規則があります。

わたしは ベクトル表示をするときは、→記号を 好きで使います。縦に一本 線を入れると、記号の描き方に 一貫性が 保たれないので嫌なのです。

たとえば   わたしは Lの小文字を 筆記体で ? と 書きます。 これに 矢印をつけて、→ とするわけです。                                                                                          ?

でも、一方、この ?に 縦線を入れるのって、かなり 汚くなりますよね。だから、l (←これは  筆記体ではない Lの小文字)に 縦線を入れるわけですが、やっぱり 見にくい。

一本縦線を入れる方法だと、「 l  」  1にしか 見えませんよ。

だから、←記号を 使うんです。数学の記号なんて、「思考を助ける道具」なので、表記が統一されていなくても、「わかればいい」のです。 大学の先生が、一本線をいれる描き方をしてきても、←記号を 使い続けてください。それが スタンダードになればいい。

      

         

行列は「連立方程式」の理解から 始めよう。掃き出し法のイメージ。

たいていの あほの坂田数学先生から、行列を教わると、行列のx行、y列の 法則から 教わり、足す、かける という計算法則を 教わるという順序で 行列の授業が進むと 思います。(わたしは そうでした)

でも、はっきりいって このやり方は 恐ろしい。行列という概念を 「必要がない」のに 強制的に 「目的もなく」、行列計算を 強いられるのです。

「なぜ こんなことを やるのかわかない」状態で 勉強するのは かなり 苦痛です。(苦痛に感じない人は、そうとう 「お受験」「お勉強」に毒されているので、気をつけてください。)

そもそも、行列計算が 必要になったのは、「連立方程式を どうやったら カンタンに解けるようになるのかな?」という疑問からでした。

三元連立方程式なら、なんとかなりますが、5元連立方程式ともなると、面倒くさくて、やってられなかったのです。

そこで、5元連立方程式をとくとき、変数である pqrstを 省略して、

1p+2q+3r+4s+5t=6    → (1,2,3,4,5,6) と いう形に 簡素かしたのです。

このやり方を敷衍して、5行6列の 行列をつくったのでした。

ちなみに どうして = のうしろの6を さりげなく いれているんだと 思われた方。ナイスです。その違和感は、掃きだし法の 計算手順を 踏んでいるうちに、区別する必要がないことが、体でわかってきます。

区別する必要がないのは、「係数の横のつながり、つまり、係数どうしの比だけが大事だから」です。

じゃあ、掃き出し法。Sweeping Method を アメリカの教科書に 沿って、理解しましょう。

1.まず 一列目から 0でない要素を見つけ出す。

2.その0でない定数を 「Pivot」と 呼ぶ。(バスケットボールで 片足だけを 地面につけて、その足を軸に、回転することを Pivot と ピボットと いいますよね。あのイメージです。)

3.Pivot を 「1」 にし、ピボットより上、より下の同じ 列の数字を 「すべて 0」に するために、ピボットの「行をk倍」して、ピボット以外の行を 「k倍したピボットの入っている行で 打ち消す。」。

         3.1.ピボットが はいっている行は、pivot が k倍されたら、金魚のフンである 後ろの 要素は すべて k倍される。

         3.2.ピボットをk倍して、特定のビボットの上か 下にある列を 0にする。このとき、金魚のふんは 行ごと 影響を与える。

         3.3.   何回も k倍したり、m倍したり、n倍したりして、ピボットの入っている列を すべて 0にする。

            *    このとき 「金魚のフン」を つくるとき、なるべく 近くに計算を書いたほうが良い。裏の計算、表の計算と 分ける必要はない。ただ、計算ルールをちゃんとつくって、規則的にやる必要がある。じゃあ 具体的なわたしのやりかたを 紹介。

         *1.( 行列)を かく。ピボットを見つける。

         *2.  ピボットを k倍した 「金魚のフン」を (行列)の 右隣に書く。このとき 大切なのが、「つねに 足し算を すること」。

こうするために、行を k倍するとき、、+k倍 にするか -k倍にするか ちゃんと 場合わけしましょう。私の場合、-k倍するときは、さきに k倍して、マイナスを 後からつける。

たとえば -3を k倍して   -9 にした場合、-k倍にするめに、マイナスに縦線をいれて「+9」とする。汚くなるが、そっちのほうが あたまのなかで暗算するより、ミスが少ない。

この 金魚のふん を 右隣に さきに かくことで、要素ごとの計算が 見やすくなる。

         *3 そうして、金魚のフンによって 0に なった 行を あたらしい(行列) の 中に入れる。これは そのまえに 書いた 古い(行列)の 下に 書く。

4. 今度は、2行目のなかに ピボットを見つける。そのピボットで 3 と まったく同様の計算を 2行で 行い、ピボット以外を すべて 0にする。

5. 上の「4」を 実行すると、めでたく 対角線が すべて 定数になる。

対角線を 1 にすれば、その行列の一番右の列が 多元連立方程式の解。

    

    

断じていいますが、このやりかたは 「難しい」のではなくて「面倒くさい」のです。

そこを 勘違いしないでください。

だって、 「行を k倍する」と 「行と行を 足し算する」ことしか やってないんですよ。小学生でもできますよね。

あと 当たり前の話なんですが、「行どうし場所を シャッフルしてもいい」んです。その理由は、連立方程式に 書き換えたときに わかります。

連立方程式を 解いている手順を そのまま 掃き出し法に 抽出しただけですからね。

これで 堀北真希も 工学部に入った堂本光一と藤木直人も オシャレ関係で たっちのまねをしながら、余裕で、連立方程式を解くことができます。

    

加筆。

Rankづけは この掃き出し法の 下半分をやればいいだけ。Echelon FormにするだけでRankはわかる。

連立方程式の 抽象化。

A

これを

E =解 にするのが 掃き出し法。3つの基本変形。

1.行をk倍。

2.行を行へ 足す。

3.行と行を 入れ替える。

以上。

O x=0 で 解は 無限個。

0 x=定数 で Impotent。

E x=定数 で 解は ひとつ。

      

         

固有値、固有ベクトルの意味は、「何回かけても、回転しない表現行列」

1.「Aで変換しても 回転しないベクトルの定式。」

f(x)=y

と 同じ考えかた、

A・=λx  (太字は ベクトル。)

ベクトルを 表現行列で 変換したら、 ベクトルの方向が 変化せずに, 伸縮しちゃった。

という 式。これが

「Aに 対して、ベクトル は 特徴的であり、

                  定数λ    は 特徴的である」 と 呼ぶ。

Aの表現行列に対して、こういう特徴的な ベクトルと 定数の組み合わせは かならず 2種類存在する。

このAに 対して 特徴的な ベクトルと定数を、特に、固有ベクトル u,v  固有値 α、β と する。

たいてい uと  v、αとβを 記号として つかいます。

下図参照 8月予定。

2.「回転しない式」から 「特性方程式を出す。」

この固有値、通称、Eigen Values は 特性方程式で 出します。

べつに 特性じゃないです。以下、vは ベクトルとすると、

Av=αv を 右辺でまとめると、(αv =αEv であるのは、計算したらわかります。Eは 整式での 1みたいなものですから。計算に 影響は与えません。)

(A-αE)v=O      A-αE =Bと すると

    B     ・ v=O      ということは、

「v が 0じゃない」し 「B も Oじゃない」んだから、 「B・vが0」ってことです。こういうミラクルが 起こるのは、もう説明しました。  (Aが0じゃなくても、Aの二乗が Oになることがあるのが、行列の すごいところ。)

「vが 0じゃない」 は 「Bが 逆行列を持たない」ということに つながります。

逆行列が 存在してしまうと、左から 逆行列 inverse Bを かけたら v=0に なっちゃうからです。

つまり

detB=0です。

じ・つ・は     この detB が 特性方程式。

なんで、ケーリーハミルトンと 一致するかは、「線形性」が あるからです。3項間漸化式で、同様に、特性方程式を利用するのも、「線形性」から 証明できます。まあ、証明できなくても、いいです。わたしは できませんから。

3.「A-αEを 二つのベクトル として 扱う。」ことにより 「内積=0を つくる」

この内積から得られる「2平行1垂直の絵」から、「固有ベクトル定式」。

下図参照。

これは 発想の転換です。2行2列の行列を、1行2列のベクトルと 1行2列のベクトルに わけて考えるのです。

このベクトル a , b と すると   a・ v=0   b・ v=0 

の 式が 出てきます。

図 参照。

すると、vector a , b  平行、  v は a,b に 垂直になります。 

ベクトル a か b から 、適当な 垂直ベクトルv を 求めれば、それが、固有ベクトル。

4.Au =uα

     Av=vβ   の ふたつのベクトルを くっつけると、

   AP=PB 式

そして、念願だった、「inverseP・A・P=B 定式」へ

この対角行列Bは  n乗しても 対角行列のままですから、かんたんに計算できます。

一方、ひだりのPAPは ドミノ式に 消えていきますから、

inverseP ・Aのn乗 ・P =Bのn乗

となり、めでたく Aのn乗が もとまるというわけ。

むずかしい理系の大学なら、ここまで 自力で 求めさせることがありますから、ちゃーんと 理解して、イメージから 定式できるようになってください。わかっているとひと わかっていないひとでは えっらい点差が つきます。

2.いろいろな曲線

「方程式の表す曲線」TOP

「2次曲線」TOP

「2次曲線と直線」TOP

「2次曲線の移動、性質」TOP

「曲線の媒介変数表示」TOP

「極座標と極方程式」TOP

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ATTENTION。Blog Moved! From cocolog To FC2、I changed the main blog.

Attention please.

I changed the main blog from www.ndthikaru.cocolog-nifty.com to http://ndthikaru.blog74.fc2.com .

So,please re-bookmark this blog. if you want to give a comment or a trackback .

Thank you for your spam comments and trackbacks.

Sinsirely yours.
                                                                                     Noel Ghallagher

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数学Ⅲデータベース。はじめます。

数学Ⅲデータベース。

すべてのデータベースを お求めの方は、www.ndthikaru.com/suugaku.html  へ どうぞ。

というわけで、

わたしのデータベースは 細野真宏、馬場敬之、清 史弘、大学への数学の著者群、西岡康夫、チャートの著者群 などなど によって 成り立っています。

物理、化学と違って、このひとこそ という人が いないというのが 特徴です。

数学は チャートの目次を 利用することにします。

目次

1.関数

「分数関数」 「逆関数」 「無理関数」 「孤度法と三角関数」 「合成関数」

2.数列と極限

「数列の極限」 「無限等比数列」 「無限級数」 「無限等比級数」 「関数の極限」 「三角関数の極限」 「連続関数」

3.微分法

「導関数」 「接線と法線」

4.微分法の応用

「平均値の定理」 「関数の増減・極値」 「凸凹、曲線の概形」 「方程式・不等式への応用」 「速度、加速度」 「近似式」

5.積分法

「不定積分」 「置換積分法」 「部分積分法」 「いろいろな関数の積分法」 「定積分」 「定積分の置換積分法」 「定積分の部分積分法」 「定積分と関数」 「定積分と和の極限」 「定積分と不等式」

6.積分法の応用

「面積」 「体積」 「曲線の長さ」 「速度と道のり」

1.関数

「分数関数」TOP

1.常に、標準形に 直してから考える。

y=k/(x-p)+c

k/x を →p 、 ↑c   ずらした 絵を描く。

2.分数関数は、回転させると、直角双曲線。つまり、2次曲線。

2次曲線なので、D判別式  を 定式して、交点の個数を 0、1、2個か 判別できる。

「逆関数」TOP

逆関数のイメージ。

逆関数。Inverse Function だったかな。

f の記号に、Inverseの Iで -Iを 右肩にくっつける。

+           の 逆関数が  -

×                               ÷

微分                          積分

exp                             log

二乗する                     √を とる

3乗する                      三分の一乗する

tan                           arctan

sin                                arcsin

arccos                               cos

      

と このように

どんな 演算子、陽関数にも、かならず、逆方向が 存在する。

そして、それは 一対一に 対応する。あるいは、対応させるようにする。(一部の関数では、一対一に 対応しないので、範囲を指定して、対応させるようにする。 arc系、二乗系は 対応しないのだ。)

絵でイメージすると

fは

x 軸から   グラフの 線に 向かって 伸びて、90度に曲がり、y軸に 到達する

x → f → y

一方、

inverse f は

y軸から                                                                      x軸に 到達するイメージだ。

y → インヴァースf → x

つまり

だから、f(x)=y の 式を、yについて解いて、

          g(y)=x の 形にしたものが 逆関数。これは (y、x)平面だと 見やすいんだけど、(x、y)平面だと見にくいので、

          g(x)=y と 文字を置換しただけ。

X の 領域から Yの領域への ジャンプが  f

Y                   X                                inverse f

      

また、逆関数を グラフするのは、実は、簡単で、

もとの 関数f の 絵を x軸を y軸に 、y軸を x軸に するように ひっくり返すのだ。そうして、裏表、ひっくりかえした モノが、

逆関数のグラフ。

これは、y=x に 線対称した絵と 同値。

ちなみに、もとの関数が 簡単に積分できるなら、逆関数の 積分も 簡単にできるんです。

だって、y=xに 関して、対称ですからね。

∫f dx =   くの字型四角形くりぬき - ∫ inverse f dy

この イメージ。下絵参照。

「無理関数」TOP

1.無理関数も 分数関数と同様に、標準形に戻してから考える。

y=√k(x-p)+c

√kx を →p、↑c 動かす。

2.無理関数は 回転させると、放物線 、つまり 2次曲線。

放物線の 逆関数が 無理関数。

だから 分数関数と同様、2次曲線の 性質である 判別式Dが 使える。

「孤度法と三角関数」TOP

孤度法は 新課程だと ⅡBで 出てくるらしい。

孤度法は π で表現するわけですけど、わたしたちは 360度の世界に 生きています。

言葉として、「180度回転する」と 「3.14rad回転する」では 180度 のほうが強い。

つまり、感覚として生きているのは 「360度系」なんです。

だから 無理して、πで 考える必要はない。2πといわれたら、「はいはい、360度ね」と 言い換えてください。

テストで 解答用紙に書くときだけ、採点者に へつらって、ラジアンで 表示すればいい。普段は、度数で 考えてください。

とくに、π/6 で 何度?って すぐに 思いつく必要もない。

π/6を 考えるときは、半円を 描いて、6等分した 図を描いて導いてください。

絵を 一度だけ テスト中に 描いてしまえば、それを見ながら、角度を イメージすればいいだけですから。

「合成関数」TOP

1.合成関数のイメージは、表現行列の掛け算のイメージ。

y=Ax という 表現行列A で ベクトルx を ベクトルy へ 変換するイメージが 表現行列の イメージでしたね。数学Cの データベースを 見て下さい。

このとき、表現行列Aに、表現行列Bを かけると、

y=ABx と なります。これが 合成関数AB。行列どうしは AB≠BA ということからも

合成関数の 定式の性質が わかると思います。

ベクトルx、yを スカラーx、yに すれば 合成関数です。

y=Ax

y=f(x) を 比較して下さい。

そして

y=ABx

y=f(g(x))  。ねー。よく 似ています。

逆関数である f-1 (エフインバース)は  表現行列では 逆行列 A-1 で 表現されます。

A-1・A=E であるのと 同様に、

f-1(f(x))=1・x です。

2.合成関数の計算は X に任せる。

f=xx+x+1 、g=1/x とします。

f(g(x))=f(X)= XX+X+1   です。つまり X=g と 置換したんです。

これで 見やすくなりますよね。あとは X=1/x を 代入すれば、合成関数は 完成。

3.分数関数の合成は 2行2列の行列と ほぼ一致する。

これは 「ほぼ」としたのは、符号が逆になってしまう からです。符号は逆だけど、係数関係は 一致します。

たとえば      +         +

ax+b/cx+d = |  a,b    |  =A と 置換できる。

                  | c,d     |    

                  +          +

計算すると わかります。これを まじめにやるか、行列計算でやるかっていったら、行列でやったほうがいい。

3分くらい差が出るし、正確性も 行列計算のほうが、断然高い。

2.数列と極限

極限系の問題には、2種類あります。二元論で理解するってこういうことです。

連続x の極限vs 離散n の極限。

じゃじゃーん。

こんな シンプルに 極限の問題を解説してくれる先生も教科書も、参考書も問題集も 残念ながら、いまだに 存在しません。

極限系の問題に対して、なんとなく 苦手意識を持っているとしたら、この二つにわけて データベースを 作っていないからです。

よかったですね。NDT hikaru と 出会えて。これで 偏差値が 10は 上がります。

「等差数列の一般項の極限」TOP

まずは 不連続、離散 の n の極限から やっていきましょう。

1.極限 lim のイメージは 「 一致しないんだけど 、ものすごく近づく。」

イコール が = という 「一致記号」だとしたら、極限 は

リミット   が → という 「近づく記号」だと 思ってください。

たとえば

1/3って 0.3333333333333333333333333333333333・・・ですよね

だから これを 例にして → 記号 をつかうと

0.3333333333333333333333333333・・・→1/3

です。たしかに 0.33333333・・・で 近づいていくんですけど、けっして、0.3333 で 表現できませんよね。つまり、ものすごく 近づくことはできるけど、決して、1/3には 一致しないイメージ。

日常生活では、一致しているように感じるけど、ナノレベルの 極小の正解では 近づいているだけ というイメージです。

この 極限の記号によって、あいまいだった数の世界を すっきり させることができるようになりました。

2.極限の問題は、結局、いろんな 数学の分野を ごちゃまぜに したもの。

極限の問題は、数列、関数、面積、体積、ベクトル、確率、・・・・・いろーーーーーんな 問題が 存在します。その理由はカンタンです。

定式は 数列、関数、面積、体積、ベクトル、確率、・・・・・いろーーーーーんな分野で ならったことを使用し、

最後の極限計算だけ 加えると、「極限系問題」の いっちょあがり だから。

つまり、あたらしく習うことって実は、極限においては ないはずなんです。

最後の極限計算を 習えば、すべての問題を 解けるはずなんです。

ところが どっこい うまくいかないからこそ、この分野を 苦手としているひとがいっぱいいる。だから、テストで 差がつく。

なぜ、うまくいかないかというと、同じ分野のくせに、今まで 出てこなかったタイプの問題が どんどん 出題されるからです。

つまり、極限計算を 見越した 新しいタイプの問題が それぞれの分野に 上乗せされる というイメージです。

いままで、数列で 作り上げてきたデータベースに、あたらしく 極限系問題でしか 扱わない 数列のデータを 加える必要があるというわけです。

さあ、それでは それぞれの分野について 新しく加わるデータを 対象化しましょう。

そのまえに、

3.lim計算 は 5種類しかないイメージ。フィニッシュの仕方は、連続vs離散 共通。

BUT、太字にした3と4.は、連続でしか 使いません。理由は ないです。連続にして問題を、作ろうと思えば作れるのですが、誰も作っていません。みなさんが 大学教授になったときに、出題してください。

         1.「1/n→0 、x→0」を 作る。(直接系)(nは 等差数列的)

         2.「rのn乗→0 、rのx乗→0」(直接系) (rのn乗は 等比数列的)

         3.「三角関数系→1 →1/2  」(直接系)

         4。「log→1、 exp→1、e 系」 (直接系)

         5.「間接系。」

                 5.1.挟み撃ちして 上の1、2 を使用する。

                 5.2.平均値の定理の変形して 定式。

                 5.3.f’の定義式化して 定式。

4.離散(不連続)系の問題の種類と 定式データベース。

         1.数列系

                 1.1.一般項An系

漸化式

群数列

                 1.2.和Sn系

                        1. 2.1.和定式可能系

Sn 系

Sn/Tn系

                         1.2.2.和定式不可能系

整式級数の値代入系

       3.繰り返す同じ形の図形系

これは 2.1.と2.2.の数列とまったくおなじ。

        4.Gridの個数系(Grid って 格子の点ってこと。四角、三角だったりする)

「無限等比数列の一般項」TOP

1.上のデータベースの lim定式 の2つめの rのn乗計算 をやってください。

「等比数列、等差数列、分数数列の和の極限、つまり無限級数」TOP

1.「級数」という言葉は 毎回違った形をしているので、ほんとうにあいまいな言葉なんです。(この言葉を作った人が あんまり理解しないで、この言葉を作ってしまったから、こういうことになる。)

「関数としての級数」の説明は、テイラー展開でやります。目次から 「近似」の記事を 見てください。

2.「数列を 無限回数、足した和」としての 「級数」は Snを lim計算で 定量するだけ

「無限等比級数」TOP

1.チャートでは この範囲に、「無限等比級数をで定義される関数」を  例題に入れています。でも、これは 明らかに おかしい。ちゃんと 連続vs離散を 場合わけしないで、参考書を つくると こういう失態を 犯してしまう。そして、伝わりにくい参考書を作ってしまう。

これをつくった大学教授は 大いに反省して欲しい。「無限等比級数をで定義される関数」は 連続した関数ですので、すべての離散の極限 と すべての連続の極限を 説明した後に、乗せるべき問題です。

2.無限に足した数列の和としての級数で、数列が 等比数列のものを 特に、「無限等比級数」と呼ぶ。

これも  等差数列の和と 同様に Sn を 定式して、lim定式で 求める。

くわしくは データベースへ。

↑ここまで n の世界。つまり 不連続で 離散した数の世界でした。

**************************************************************************

↓ここまで x の世界。つまり 連続で 数の世界の はじまり。

「関数の極限」TOP

1.数列の離散的数の極限から →関数の連続的な数の極限へ。

数列が 点々・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・>∞

であったのに対して

関数は   連続 ――――――――――――――――――→∞

イメージは 変わる。でも、lim計算は まったく同じ。同じなだけに、この二つを 混同してしまう人が多い。わたしも してました。

   

2.連続系の極限問題の種類とその定式データベース。

         1.条件点の座標の定式系(lim(条件点の座標)=? )

                 1.1.交点

                 1.2.SやVを 等分割する点

         2.積分系

lim∫f(x)dx

         3.lim (f(x))系

         4.積分を使わない Space 式系

「三角関数の極限」TOP

1.三角系のlim計算。

「連続関数」TOP

1.連続してくっついている線のことを 「連続関数」と 呼ぶ。

2.連続であることの証明式。「→定数←式」

右からのlim と 左からのlimの 収束値が 一致すれば、連続であることの証明になる。

3.中間値の定理というか 「軸の下だった線上の点が 、軸の上にも線上の点が 存在するなら、その線は 軸と交点を持ってますよね定式」です。

なにも 中間ではないことに 注意してください。ふつうは 中間っていうと、2点間の真ん中を想起する言葉ですが、ぜんぜん 中間じゃありません。

まったく 困った言葉のセンスです。 数学を勉強する前に、国語を勉強して欲しいですよね。

この「軸にあたりますよ定式」は 解の存在性を 定式する道具です。

f(x)における 「軸に当たりますよ定式」は 「解の存在性」「交点の存在性」です。

f’(x)における 「軸に当たりますよ定式」は 「極値の存在性」です。

f’’(x)における 「軸に当たりますよ定式」は 「変曲点の存在性」です。

こういう説明をした 教科書、参考書はどこにもありません。よかったですね NDTひかるがあって。ちゃんと お友達に 紹介してくださいね。

3.微分法

「導関数」TOP

微分。Differential。の意味データベース。

微分 といっても 視点を変えると いろいろな 意味を 抽出できます。それを データベースしていきましょう。

1.微分vs積分は 連続の世界。それに対して、差分vs和分は 離散的、不連続の世界。

ふたつの     離散した数字の差を  マイナスを とるのが 差分。

                                       和を     プラスを             和分。

じゃあ   この二つの要素が    もおおおおんのすごく 近い場所で 連続っぽく見えたら?

ふたつのほぼ連続した数字の差を    マイナスを  とるのが 微分。

                                         和を   プラスを                 積分。

そういうわけで    微分vs差分。    連続vs離散。

連続というのは 直線、曲線のイメージ。あるいは      実数のイメージ。数同士が 密度が高く 充満しているイメージ。

離散というのは   点々   点線のイメージ。あるいは   整数のイメージ。数同士が すかすかで  ものすごく 広大な白い台地に    ぽつぽつと 点が 転がっているイメージ。

たとえば

とりあえず 離散について  考える。   

等差数列で   差分すると   公差d がでる。

ここで あたらしい 概念。「数列を グラフにして 捕らえる」

等差数列というのは  Y=dX + a   で   は Xは自然数のみをとる。

つまり  点々の 半点線    だ。

一方

連続について考える。

数列ではなく、ふつうの 直線 y=Dx+A      で xは 実数を 取る。

つまり  単なる 直線。

これを 微分すると         公微 D がでる。(公微 は わたしの 造語)

こうやって 並置すると  その違いが わかるとおもいます。

    

この 差分 によって   公差d を 出すという 行為と      微分によって   公微というか 傾きDを 出すという 行為は   まったく おなじ 行為だということ。

ただ 微分の場合、極限をつかって、ものすごく 小さい差をもとめてるだけです。

   

さて お次。

そして  ものすごく 点と点の間が 小さいので  「ひとつ点」として 扱えちゃうのです。

2.「微分する」というのは  曲線の 増減を調べる道具。

これから  その曲線は   下に いくのか 上に行くのか  調べるには、その「ひとつ点」で 微分すればいい。

だから

「もともと 二点間の 傾きだった式」を   「limによって ひとつの点扱いする」

  f (a+h)- f (a)/  a+h  - a             →       点A (a, f(a))での 傾き

というのが

微分の定義式なのです。

この  「変換キー」を 押して   「2点間の傾き」を 「1点の傾き」する 感覚。

これが 「微分する」ってこと。

ひとつひとつの 点の 傾きがわかれば   グラフの増減もわかりますよね。

3.微分とは  積分の逆演算。

「傾きを求める」という 感覚から離れて、

単純に   

「プラスする」「マイナスする」という演算の 同様の感覚で

「微分する」   「積分する」     という演算をするようになります。

つまり

「  +  」       「 -       」に   対して

「d/dx」        「∫       dx」です。

なんで そんなことするかって?

便利だからです。

傾きのイメージは そこには ありません。

積分方程式や   微分方程式で よく 使います

微分計算イメージ。

1.それぞれの関数の微分

         1.整式は 「背負い投げ のあと   小さくなる スーパーマリオ」イメージ。

肩に乗っている数字を 投げて前に 出して、次数を マイナス 1 で 小さくなる。

         2.cs三角関数は 「+s →  +c → -s → -c →  」ぐるぐるイメージ。

         3.tan三角関数は 「ここに 逆」イメージ  1/co*co

tanは c/sの 分数の微分で 導いてもいい。

         4.exp(x) つまり eのx乗 は 「なんどやっても 同じ」イメージ

         5.定数のx乗               は「定数が背負い投げしたら 自分のログが でちゃって 自滅! 技あり!」

とにかく 指数関数は 自分の形は 変化しないイメージ。

         6.log x は                      「log は 整式の一部」イメージ。

xのn乗を 微分し続けると だんだん 次数が 下がっていく。ついに xのゼロ乗つまり、定数になってしまって  定数を 微分すると ゼロになっちゃう。

でも まだまだ 下げたりないので、  log x を 用意。

log x から xの-1乗へ。  そして -1乗から  -2乗へ・・・・・・    そして どんどん 次数は 下がっていく。

      

合成関数の微分。

以下 「び」というのは 「微分する」の 略。

         1.f(g(x))の微分 は 「中び、外び」

中に入っている 関数を まず 微分。つづいて 外の関数を 微分。

g’(x) カケル f’(G)の イメージだ。

g というのが 見難いなら、g(x)を X、つまり でかいXと 置換して 考えて

f ’(X)= X' ・ f’(X)とすると 見やすい。

「Xという かたまり」として 見るのが 大切な 感覚。

         2.f ・g                は 「左び  残して 足す 残して 右び」イメージ

f’・g 足す f ・g’

         3.f /g                 は「gの二乗    分の   分母び 残して  引く   残して 分子び」

「分子は gの -1乗なので  微分するときに マイナスが くっつく」と イメージすれば どっちが マイナスだったか 迷わない。

    

3.対数微分法。

         1.積の数が多くて 微分するのが たいへんだったり

         2.指数関数の底に x の 変数が入っていて 指数の部分にも xの変数が入っている場合、

に    「両辺を log る 」してから 微分することで  微分を簡単にする。

このとき y は x に 従属なので  log y  を 微分すると    「中び 外び」より

(1/y)  ×  y’   になる。

      

これらの イメージだけで 簡単に 微分することができる。

微分というのは すべての関数を 簡単に 微分できるのに対して、

積分というのは  ほんの 一握りの 関数しか 積分できない。

つまり 受験に 出される積分の関数というのは 人工的に作り出した 超特殊な関数しか 出てこないのだ。

それに対して 微分は どんな 関数でも 微分できるので   (陽関数で  なめらかで 連続な 関数なら)

あんまり 問題にならない。

「接線と法線」TOP

1.陽関数の接線

line= f’(x-t)+f(t)

2.陰関数の接線

円、楕円、双曲線の接線定式

Xx/aa+-Yy/bb=1

3.媒介変数表示関数の接線

dy/dt /dx/dt =f’で

line= f’(x-t)+f(t)

4.共通接線定式

f’=g’

f=g

5.共通法線定式

f’=g’

かつ

傾きPQ×f’=-1

(傾きPQ×g’=-1)

4.微分法の応用

「平均値の定理」TOP

「平均値の定理」ではなくて、「2線平行の定理」と 考える。

平均値の定理といわれても ぜんぜん しっくりきません。

そうではなくて

ある関数の 「2点間を結んだ線分」と「その2点間のなかの どこかの接線」が 「平行」ですよ 定理だ。これで 藤木直人も この定理を納得するはず。

m(C)=m(AB) の定理。

mは 傾きを あらわす。()の中は 点AとB、接点C。

このとき

m(A)と m(B)は どっちかが かならず m(C)よりも 大きくて、

                       どっちかが                                小さい。

絵を描けばわかる。下に凸か 上に凸しかないから。

これによる 2線平行の定理は  4つの使い方がある。

1.m(C)を m(A)か Bで はさんで 挟み撃ち。lim定式。(メジャー)

2.具体的に、m(C)を 定量する。(マイナー)

3.不等式の証明に利用する。(ふつー)

ただし 、不等式全体に 「logる」が されていることもある。

4.中間値の定理と 同様に、点Cの存在証明。

         

これしか 使い道はありませんので、安心してください。これ以外、でません。

「関数の増減・極値」TOP

微分は グラフを書く道具。グラフは 最大値、最小値を もとめる道具。

試験に出る グラフの形というのは 決まっているので、

すべての種類を 分類していれば、

「毎回、どんな グラフの形になるか どきどきしながら  ミスしないように 計算する」という恐怖から 逃れられる。

グラフを 書く前に  数式から   だいたいの形を 予想してから 実際に 計算に入るのが こつ。

じゃあ どうやって グラフを 描くか データベース。

1.式の形で  だいたいの形を 決める。

式の形の見抜き方は わたしが データベースするまでもなく、すでに 「微分の基礎」に すべて 載ってます。また、細野でも 紹介しているので、それを 見ればいい。

覚えるときは、「整式系」「ログ入り系」「exp 入り系」というふうに グラフごとに 絵を描いておく。

図を参照。

2.y を 三階建て。図、参照。

   y’で 増減。 y’’で 凹凸。

          極値。          変曲点。

3.極限を 定量。図、参照。

           x軸平行型。

           y軸          。

y=ax+b 軸          。

結局、この三つだけ。

4.代表的な点を ぽつぽつぽつっと 書いて、それを なめらかに つなげる。

    

ここで 勘違いしないで欲しいのは

グラフを 書くのは 「難しい」のではなくて   「面倒くさい」のです。

実は 「グラフする」のは 単純作業を やるだけ。最初に おおよその形が わかっていれば、ミスすることはない。

「絵vs定式」の 二元論を 守っていれば、計算は 正しく行っているか 常に把握できるから。

結局、

微分。等式を解く。値の代入。極限計算。

この 4つを えんえんと やっているだけ。単なる計算問題なので 面倒なのです。

簡単なんですから、出たらラッキー! 

         

しかも ラッキーなことに 絶対に 毎年 どこの大学でも かならず 出題されます。

            

この 「グラフを求める」という 作業だけで いろんな 条件の問題を 解くことができる。

違う問題のように見えて、実は 単に、グラフを求めているだけの問題 データベース。

1.ある関数の 最大値、最小値の導出。

(この関数は、「高さ」「面積」「体積」・・・といった いろいろな 意味を 与えられて 問題として出される。だが、やっていることは 同じ。)

2.定数a が はいった 関数の 「実数解の個数。」=「x軸との交点の個数」と 呼びましょう。

これは 定数分離 して グラフを書くだけ。

3.ある曲線へ たとえば   線外の点(0、a)から 接線を引いたときの 「接線の本数。」

接点を (t,f(t)) と 置換したときの 「t の解の個数」

(曲線が  単調増加のときは tの解の個数と 接線の本数が 一対一に対応する)

4.不等式の証明。

グラフを書いて、0 より 大きいことを 示す。わたしは これを 「うさじろー」と 読んでいる。

「右辺ー左辺   ゼロ」だから

  U       SA       ZERO        うさ じろー

NHKの キャラクター うさじい  の 本名は うさじろー    (うそ)

5.「ファクシミリの原理」で   通過領域を求める。

上の命名は 荻野による。FAX原理。

「凸凹、曲線の概形」TOP

1.f’でわかるのが 増減。f’’で わかるのは、増減の勢い。

f’         f’’          fの増え方   

+        +            すんごく 増える

+        -             あんまり 増えない。

-        +             あんまり 減らない。

-        -            すんごく減る。

「方程式・不等式への応用」TOP

1.不等式は、とりあえず 「うさじい」にして (F=右辺-左辺>0にする) グラフを書く。

「速度、加速度」TOP

1.力学で 考えればいい。v、a を 使って考える。

2.水注ぎ問題は 「成り立つ定式」と 「その微分した式」を 立てるだけ。

欲しいのは、

dS/dt   、dV/dt、 dh/dt 、dr/dt

器に入った水面の半径r 、水の面積S、水の体積V、水の高さh に成り立つ定式を 立てて、それを微分すればいいだけ。

「近似式」TOP

ある関数で、原点周辺をテイラー展開。

f=x+xx+xxx+xxxx+xxxxx+xxxxxx+xxxxxxx+・・・・・

という 変数、というか 元x が どんどん べき乗で 増えていく規則を持った 等比数列の和みたいな 関数を 級数 といいます。(あるいは 整級数、べき級数 ともいう)

とくに

f=Σ(fのn回微分に ゼロを代入)÷n!*(xの n乗)

を 「ある関数fで      ゼロ点周辺を テイラー展開(Taylor Expansion)する」と呼ぶ。

ゼロ点周辺で展開したのは 単純に式を書くとき、いちいち x-a みたいに 書きたくないからだ。

式を単純にしたいから、ゼロ点を選んだ。

    

このテイラー展開というのは どういうものかっていうと、

「陽関数で なめらかな関数なら  どんな関数でも、 x の級数で 近似できますよ」ってこと。

sin cos tanのような 三角関数でも、  exp のような 指数関数でも、x の級数で 表現できちゃうのだ。

こりゃ 便利。

だって これがないと コンピュータは sin の値とか を 計算できないでしょ。

xの形で 表されるから、コンピュータは かんたんに sinの値を 計算できる。

(特に、ゼロ点周辺の テイラー展開を      マクローリン展開ともいったりするけど、あんまり意味がない。マクローリンは ひっこんでろ!)

じゃあ テイラー展開について データベース。

1.証明の 仕方は どうでもいい

大学に入って、ちょこっと 習うけど、証明できても、使用方法になんの影響も与えません。証明を読んでも、あっそーですか で 終わり。 気にしないでください。

2.exp(i θ )=cosθ   + i sinθ   を 証明するのに 使える。

まあ  複素数平面が なくなちゃったので  あんまり 注目されませんけど、オイラーの定理は  常識です。複素数の 回転イメージは この式から来ているので  やっぱり 知っておいたほうがいいんじゃないかなー。図参照。

3.剰余項の証明。

これも   30年に 一度でるか でないかの 問題なので、どうでもいーかなー。

コーシーの平均値の定理で証明するのが 一番簡単です。清参照。

4.入試でよく出る   不等式の証明の背景が わかる。

○+@+☆+% < exp(x) 

という 証明問題は  テイラー展開を 途中で 切った不等式を 背景にしてます。

5.e,π、log 2 とかを 級数に 定数を代入した式で かんたんに 表現できる。

e は exp(1) , log 2は log x に 2 を入れる。

πは 直接は 無理で、  たとえば sin(x)に π/2を 入れれば、1 を πで 表現することができる。

整数を 無理数の無限の和で 表現するところに ロマンと 奇跡を 感じてください。江原ひろゆきです。

ちなみに e は 超越数と 呼ばれています。かっこいい 名前です。

なんで 超越なのか というと  人類の知恵を 超越しているからです。

eが どんな 数なのか いまだに よくわかっていません。分類できない 数なのです。

   

6.Σの x の n乗 アレルギーに ならなくなる。

問題の中に Σ (xのn乗 )が でてきても   

堂本光一:「どーせ  Taylor だろ!」と  気楽に  条件式を 見れるようになります。

5.積分法

「不定積分」TOP

積分のイメージ。微分の逆演算。

積分。Integral  Calculus。

∫ f(x)    ・    dx     は

Σ (たて)・ (よこ)      つまり  長方形を 足しまくっているイメージ。

厳密に 証明する必要はないです。できても あっそーですか で 終わり。問題を解くのに まったく 役に立ちませんので、安心してください。

1.積分は 微分の逆演算。

    微分は 積分の逆

       和 は 差   の逆      。

       積は  除    の        。

この事実が あるからこそ、積分は 簡単に 計算ができる。

∫f’ dx の f’ を 微分する前の形、つまり f にもどしてあげればいい。あるいは

∫f  dx     f                                        F                                  。

つまり  演算子っぽく 書くと

    ∫dx( f’ )= f   ってこと

一方、微分は

       d/dx( f ) = f ’ ってこと

増えるわかめちゃん でいったら

乾燥させるのが 微分に 対応し、

水をかけるのが 積分に 対応する。

                 ---乾燥微分ーーー>

わかめ                                              乾燥わかめ    

                <---水をかけ積分ーー

( 苦労して 書いたわりに どうでも いいたとえだった。 )

    

2.ほとんどの 関数は 積分不可能。人口的に つくられた関数のみ、積分可能で、テストに出される。

そういう わけで   ちゃんと データベースで 分類して整理しておけば、 だれでも 積分は できるようになる。

「テストにでる」 イコール  「かならず 積分可能 。」

3.区分求積 は 絵、グラフを 対応させて描けば、どれが f(x)になって どれが 範囲になるかわかる。

4.積分には 「方向がある」

面積というのは 方向はありません。つまり スカラーです。Scaleです。

一方、

積分には 方向がある。つまり Vector ベクトルです。

ただし  プラスとマイナスの方向しかありません。

右に動く積分は プラス。      左が、マイナス。

軸の上を動く積分は プラス、下がマイナス。

というわけです。

ですから  積分vs 面積 というのを ちゃんと 区別してください。

テストでは

面積というのは、「かこまれた面積」というように 強調されますので、積分と 間違えるということはないでしょう。

積分vs面積の   関係は

距離vs道のりの関係と 同値です。

      

         

       

         

積分する関数の 形 データベース。

1.整式系

         1.1 n次系

         1.2  √系

         1.3 分数系

         1.4 β関数系

            

2.三角関数系

         2.1  csミックス系

         2.2  非csミックス系

         2.3 √ cs 系

         

3.指数系

         3.1  exp(n x)系

         3.2  分数系

4.対数系

         4.1  n次系

         4.2   log x/x 系

      

5.別種の関数 混合系

         5.1 (外の関数)×(内の関数)系

         5.2 (ぐるぐる変化しない関数)×(微分して 次数を下げる関数)系

         5.3  ( exp (x) )×( 三角関数)系

    

以上の 5個のカテゴリー内の形に 当てはまらない関数は 積分できません。

積分するときは、どの形にハマっているか、反射神経レベルで 反応する必要がある。

         

次に、

形による分類をしたら、今度は 積分方法の種類を データベース。

1.積分基本式。

         1.1 整式

         1.2 三角関数

         1.3 指数関数

         1.4 対数関数

         

2.基本積分式を 使うためにの 工夫。(わたしは  以下、それぞれのやり方に 名前をつけて、「 IYM 法」とか 「BBS法 」とか 呼んでいます。そうしないと 不便だからです。「あの 方法で  積分する」とか いうのは 嫌でしょ。 みなさんは  自分で それぞれの積分工夫の方法に 名前を つけて ください。 )

         2.1 置換する

         2.2    X’・f ( X ) →   F(X)する

         2.3  log 分母

         2.4  f ・g   を F’・g で   g を 微分する

         2.5  √を はずす

         2.6  c と s 変換。

         2.7  円の面積に 置換する。

         2.8  (exp x )×( cos  x ) と   (exp x )×( sin x )    を 微分して   原始関数を 作り出す。

         2.9  逆関数系を 置換して 計算可能にする。

「置換積分法」TOP

上のデータベースを参照。

「部分積分法」TOP

上のデータベースを参照。

「いろいろな関数の積分法」TOP

上のデータベースを参照。

「定積分」TOP

上のデータベースを参照。

「定積分の置換積分法」TOP

上のデータベースを参照。

「定積分の部分積分法」TOP

上のデータベースを参照。

「定積分と関数」TOP

1.積分方程式 は 数学Ⅱ で 既に紹介しました。

関数の中に、指数が入ったり、三角関数が 入ったりするだけで、やっていることは、数学Ⅱと まったく同じです。

「定積分と和の極限」TOP

1.区分求める積は

Σ  f(k/n) ・ (1/n)

↓       ↓       ↓

∫    f( x  ) ・   dx

の 変換をするだけ。

パターンが 同じなので 簡単な問題しか作れない。

2.積のΣは log る 信号。

「定積分と不等式」TOP

間接的に、積分不可能や 和分不可能の 近似を求める。

1.積分不可能な 関数の その範囲における変数置換式で はさむ

2.和分不可能な 数列の グラフによる面積式 で はさむ

6.積分法の応用

「面積」TOP

数学Ⅱ とまったく同じ。

「体積」TOP

数学Ⅱ とまったく同じ。

「曲線の長さ」TOP

1.定式は 2種類。「速度の三平方型」と「くくりだし三平方型」

√(速度の2乗)×(時間) の和

√(微小xの2乗)+(微小yの2乗)の和=斜辺の和                 これを くくりだして、f’で 表現する。

2.いずれも 積分計算するためには、√を 消すようにな 関数である必要があるので、出題される関数は 決まっているし、2乗の作り方も 決まっている。

だから、難しい問題が 作れない。

関数は

陽関数型

陰関数型

で データベースしてください。

「速度と道のり」TOP

平面上の 運動の道のりも、「曲線の長さ」の2種類の定式を 使うことによって、表現できるようになる。

でも やっていることは 上の問題と まったく同じです。「道のり」と呼ぶか「曲線の長さ」と 呼ぶか の違いです。

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数学ⅠA データベース。

数学Ⅰ データベース。

すべてのデータベースを お求めの方は、www.ndthikaru.com/suugaku.html  へ どうぞ。

場合の数、確率のデータベースは 改めて、くわしいバージョンを作ります。

論理と集合に関しては、


大村平の 上の本を 読んでください。わかりやすいです。わたしは 思わず この本を読んで鼻血がでました。それくらい 名著です。
論理と集合を 理解したいなら、NDT hikaru と この本を 熟読してください。数学が 好きになります。

というわけで、

わたしのデータベースは 細野真宏、馬場敬之、清 史弘、大学への数学の著者群、西岡康夫、チャートの著者群 などなど によって 成り立っています。

物理、化学と違って、このひとこそ という人が いないというのが 特徴です。

数学Aは 数研出版の問題集の目次をまねしたんですけど、気に入らないので、チャートの目次を 利用することにします。

目次

1.数と式

「整式の加法、減法、乗法」 「因数分解」 「整式の割り算」 「実数」 「平方根の計算」

2.2次関数

「関数とグラフ」 「2次関数のグラフ」 「グラフの移動」 「2次関数の決定」 「2次関数の最大最小」 「いろいろな関数」 「2次関数のグラフと方程式」 「2次関数のグラフと不等式」 「2次方程式の解の存在範囲」

3.三角比

「三角比」 「三角比の性質」 「三角形と三角比」 「三角形の面積」 「空間図形と三角比」

4.式と証明

「恒等式」 「等式の証明」 「不等式の証明」 「整数の問題」 「条件と集合」 「必要条件、十分条件」 「命題と証明」

1.数と式

「整式の加法、減法、乗法」TOP

1.整式の整理。整式の表現方法。「<>法」

整式というのは

(係数 というか 定数)×(変数)を ひとつの単位とした和の塊です。

変数の 次数によって、分類されます。

(3次)+(2次)+(1次)+(0次)

整式の計算では、毎回、毎回、xxxx+ xxx +xx とか xを書くのは面倒なので、xを 省略して、以下のように 表現するほうがラクです。でも、フォーマルな 描き方ではないので、試験の答案では 書かないほうがいいです。下書きや センター試験のときは、この描き方をしたほうが、思考も、計算も高速化します。

以下、xの3次を xxx 、xの2次を xx 、xの1次を x 、で表現します。(htmlだと 表現するのが面倒なのでこうすることにします。わかりゃ 記号なんて なんだっていいんです)

        39xxxx+23xxx+          5x+51

=<39、           23、     0、     5、  51>

こうやって 係数だけを 抽出して書きます。これを 「係数抽出<>表現」と わたしは 呼びます。だれも こういう表現を教えてくれませんが、誰もがこういう表現を やっています。

上の、xxの係数は0なので、xxで表現するときは、ちょっと 空白を入れるのが味噌です。

こうすることで、計算ミスが防げます。

=<39、23、 0、5、  51>こうして xを 書かないだけでも、すっきりして 速くかけていいんですが、整式同士の積でも 割り算でも、和でも  差でも 効果覿面です。

たとえば 上の式に x+1を かける とします。

(39xxxx+23xxx+          5x+51)(x+1)は 面倒ですよね。

<39、23、 0、5、  51>×<1、1>は カンタンです。計算も簡単です。

=<39、23、 0、 5、  51

             39、23、 0、  5    、  51>

=<39、62、23、5、   56、    51>

あぁ カンタン。よかったですね。NDT hikaruがあって。わたしは この方法を 高校時代に教えてもらえませんでした。いちいち、xを書いて、計算していたんです。発狂しますよね。

割り算の場合も、同様です。

<39、23、 0、5、  51>÷<1、1>

                     39、-16  16   、-11      

<1、1>  )  <39、23   、 0    、5、     51>

                      39、39

                            -16

                            -16、-16

                                         16、5

                                         16、16、

                                              -11 、   51

                                               -11、  -11

                                                              62

xを 書かないだけでも、こんなにカンタンです。

 

   ******もし、xy+7xxyy+23xxxyのように 変数が 二つの場合、ひとつの変数にのみ 注目し、その他の変数を 定数の文字扱いして、上と同様に表現します。

      xy+7xxyy+23xxxy を x の変数とすると

<23y、7yy、y、0>

一方、yの変数とすると、

<7xx、x+23xxx、0>

となるわけ。変数がいっぱいあることを 多変数と呼びます。多変数のときは、こうして 「1変数化する」のが 常識。

2.乗法の公式。

これは 使い慣れてください。たすきがけについても 説明不要でしょ。特別な方法は ありません。計算を練習すればするほど、得意になれる。100mass計算の後は、100乗法計算を お願いします。

「因数分解」TOP

因数分解して 何がうれしいかって言うと、「次数が下げられる」ことがうれしい。

たとえば 方程式。

(xの4次式)=0   このままだと xの解を求められない。

そこで 因数分解して 次数を下げる

(2次式)(二次式)=0に すれば x の解をもとめることができる。

(x と yの4次式)= 0 の場合でも 同様。これを因数分解して 次数を下げることで、yとxの関係式を求めることができる。

あるいは、整式=0 で 整式の解の答えが 整数のとき、積の形にすることで、会を絞ることができる。

2次以下の 因数分解は、教科書に載っている通り。簡単にできます。

But、

3次、4次は 工夫しないと、因数分解できない。

1.「3,4次の因数分解技術。」

         1.2変数のとき、1変数注目。で  コウベキ順にする。たすきがけ。

         2.xx=t のように 置換できるか 試す。

         3.3変数のとき、一番小さい変数で くくる。

         4.一番高次の係数と 定数 を比べる。因数定理。

         5.多変数で 整式が 対象式のとき a+b+c  abc, ab+bc+caで くくりだせる。(交代式の場合、二変数なら a-b でくくりだせるんだけど、これを 使わずとも、上の 1、つまり 1変数注目で たすきがけすることで 求めることができるの)

         **。問題の製作者が 普通、因数分解を 考えるとき、積の形を あらかじめ作っておいて、それを 展開して、受験生に「 展開した式を 積の形のしろ」と 言ってくる。だから、ときどき、普通 思いつかないような 式変形が 解法の中ででてくるときがある。

でも 良心的な問題を 作る大学なら、そういう変形を つかわないと 答えられないような 問題は作りません。

「整式の割り算」TOP

1.整式の割り算は かならず 上で紹介した「<係数>簡易式」で やる

センター試験で かならず出される整式の割り算。もし あなたが 時間が足りなくなるとしたら、変数を 書いてるから。計算スピードは そのものは 速くならないけど、(そろばん暗算チャンピョンでもない限り) 工夫することで 書く文字を減らすことで、迷いがなくなることで、全体の解答スピードは 上げられる。

「実数」TOP

1.無限小数の分数化。

差分して、繰り返しを打ち消すイメージ。

2.絶対値を くっつける 心理は 「計算の結果 正負どっちでもいいから 結果は正として扱いますよ記号」

たとえば物理で   |FoーF|=f  どっちが大きい力か わからないけど、ちからの大きさが ほしいとき、絶対値をつける。

だから 方程式に わざわざ |x-3|=6 のように 絶対値を つける気にはなりません。これは 計算記号を むやみに いじってるだけです。絶対値で 遊んでいるだけ。

絶対値で 遊ぶためにも、「絶対値を消す」

         2.1.「絶対値を消す方法」

絶対値の中身が 正のときと 負のときで 場合わけする

以上。

だから 式の中に、絶対値が 2個あったら、4回場合わけする。このとき グラフを利用しながら、場合分けするのが 二元論。

「平方根の計算」TOP

1.√に 対して 気持ちわるさを抱くのは、絵を描けないから。

二元論を 数学で 使うというのは 「 定式vsグラフを 常に ペアにする」ということです。

√ のグラフは なぜか √を 習ったときに グラフを 見せてもらえないから、気持ち悪いんです。

2.「両辺、平方根をとる」vs「両辺、二乗する」の 恐ろしさ 、図がないと 同値性を 保てない。だからこそ、絵を書く必要がある。

「xx=A を 解くと、x=+√A  、-√A 」という 呪文を 唱えさせられるのが 「中学校のお勉強」でした。

こういうことをやるから、数学を 嫌いになるんです。

「方程式を解く」というよくわからない演算を 強制的にさせられるのが 中学までの 数学のお勉強です。

「解く」って なんですか?

「解く」じゃなくて、「関数の中に入れる」というが 正しい感覚です。

y=xx の 二次曲線を 、放物線を 思い浮かべてください。(絵は 後日 入れます。)

A=xx ですから、y=Aです。今、y軸上のAから y=xx 曲線に 二つの方向へ

      ☆     ←A→     ☆       飛び出して、曲線にあたって

     ↓                    ↓

     ★                     ★    x 軸上 に 落としてください。

-√A                    +√A

これが 「解く」ではなく、「y=xxの逆関数の中に入れる」という感覚です。

これを 逆関数といいます。普通は、x軸から 飛び出して、y軸へ という流れしか 1,2年では 習わないんですけど、本当におかしい。3年になってやっと学ぶ逆関数。文部科学省は いったい何を考えてるんでしょうか。

これと 同様の感覚が log でもあります。

「両辺に log を とる」=「両辺 logる 」という言葉がある。これも 「y=log x の関数の中に入れる」 という 感覚です。

 

というわけで、√を 考えるときは、つねに y=xx と y軸上の点を 思い浮かべてください。

3.有利化。有理化。

√定数を 有利化するのは 対して、大切じゃないんです。

√変数を 有理化するのが 大切なんです。

積分計算や 極限計算をするとき、√変数の形で、計算できないときがある。それを 有理化することで、計算可能にする。それが 有理化の役割。

定数の有利化は 単なる 数字遊びです。

2.2次関数

「関数とグラフ」TOP

1.f(x)=(x の式)というグラフ。

今まで、整式を やってきましたけど、整式も グラフの形にして はじめて 生命として 呼吸し始める。グラフが 描けない 数式は 死んでいるようなものです。

だから 、みなさんは 整式の展開や 因数分解が 嫌いになるんです。何のために やっているのかわからないから。数と文字で 遊んでいるようにしかみえないのが、グラフのない整式計算です。

整式の 展開や、因数分解は 結局、グラフを書くための 道具でしかない。展開で、グラフを 書いて、因数分解で 交点を求める。

じゃあ、今までの 整式を、グラフしてみましょう。

2.y=f(x)という 写像。Mapping。Image。

x∈X →function →  y∈Y

Xという定義域(Domain)の要素x が Yという値域(Range)の要素y へ 変換する。

たとえば 缶ジュースを買いたい。

「110円を 入れて、スイッチを押す」(Input)→変換→「缶ジュースが 出てくる。」(Output)

自動販売機で ジュースが 買える皆さんは 、すでに この変換作業を うまく 使いこなせているんです。

Function  とは 「変換」であり 「関数」です。

x と y の関係を (x、y)空間で 描いたものが y=f(x)グラフです。

Graph とは Graphic Formulaを 短縮したもの。Graph の意味は、「描いた絵」です。

あるx に 対して、どんな y の値をとるかを 一目瞭然に 絵にしたものが グラフです。

「2次関数のグラフ」TOP

1.「2次関数の絵の描き方。」

         1.1.「2次関数の 形」基本は 「3変数」

3つの変数が 決まると、2次関数は ひとつに決まる。

                 1.1.1.ノーマル

y=axx+bx+c

                 1.1.2.頂点型

y=a(x - p)(x - p)+ q       T (p,q)

これが 一番よく使う。

この形にしてはじめて、具体的な グラフの位置がわかる。

平行移動の問題は この形で移動させる。

                 1.1.3.  解型

y=a(x-α)(x-β)

(x-α)(x-β)=0 にして x軸との交点を 求める。

「グラフの移動」TOP

1.1.2.頂点型

y=a(x - p)(x - p)+ q       T (p,q)を 移動させるだけ。

「2次関数の決定」TOP

1.「2次関数の3変数を 等式条件から 求める」

「3変数」=「3つの等式条件」

変数の数と 等式の数が 一致しているとき、かならず 変数を 求めることができる。

たしかに いろんな 等式条件があるんですけど、データベースに するまでもなく カンタンです。

結局、値を代入して、等式条件を だすだけ。

イメージは

(条件)→(等式条件  f(a,b,c,)=0 )(等式条件  f(a,b,c,)=0 )(等式条件  f(a,b,c,)=0 )、合計三つ。→ 変数a,b,c が求まる。

** コメントで リクエストを いただければ、等式条件の データベースを 紹介します。

「2次関数の最大最小」TOP

1.動かない 2次関数の m&M を 定量

minimum and  Maximum  m は 小さいので、小文字。M は 大きいので 大文字。

         1.1.「2次関数」の曲線を描く。

定義域から 値域を 求める。値域のm と M を 求める。カンタン。

つまり 「グラフを書くこと」と 「m&M を もとめる」は 同値です。

2.動く2次関数の m&M を 定量

2次関数が動く場合、必ず、定義域は 定数です。

2次関数の位置によって、m&Mが 変化するのを楽しみましょう。

U型 の2次関数で データベース。

         2.1.M m型

頂点が 左に飛び出てる。

         2.2.M mφ型

頂点が 中に入ってるけど、左側に頂点がある。φは 端の点が Mでないってこと。ファイ。空ってこと。

         2.3.M m M型

ちょうど 頂点が 定義域の中間にある。

         2.4.φm M型

2.2.と 同様に、右側に偏ってる。

         2.5.mM 型

2.1.と 同様に 右に 頂点が飛び出てる。

この場合わけをすれば、すべての m &M を とられることができる。

 

3.止まった2次関数と 動く定義域の m&M 定量

主語と 目的語は 違うけど、うえの 2 とまったく同様の 場合わけをすることになる。

定義域の 動き方は、

         3.1.片方 びよーん型

0<x<a のようなタイプ。

         3.2.カニ歩き型

a<x<a+1 のようなタイプ。

幅一定で、カニ歩きするように 定義域が 動く。

「いろいろな関数」TOP

1. 上下に動ける2次関数と 動く定義域の mの関数。

動かす変数は a で 共通。

m を a で 表現して、(a,f(a) )の平面でグラフする。

「2次関数のグラフと方程式」TOP

1.「2次方程式を解く」という言葉は 忘れてください。

これからは

「2次関数のx軸の交点を 定量する」と 行ってください。上の言葉は 百害あって0.1利もありません。

グラフという命を 式に与えてあげれば、

「判別式Dの正負 は 頂点の位置を表している」と わかります。

2.「解の個数問題」というか「交点の個数問題」

「解」という言葉は、グラフが 頭にない人が 作った言葉です。

たとえば 普通の数学の問題は

「2xx-8x+a=0 の解の個数をもとめよ」と書かれています。

でも グラフで 考える人は、

「y=2xx-8x+a と y=0 との交点の 個数をもとめよ」と 解釈します。

「2次関数のグラフと不等式」TOP

1.「2次方程式」という よくわからない言葉から、「2次関数のグラフとx軸との交点」という生きたイメージを 捉えられるようになったら、今度は、「2次不等式」を・・・

「2次不等式」を「2次関数のグラフと、x軸との関係」という生きたイメージへ。

判別D式だけで 定式できます。

2.動く2次関数(1変数入り)の 不等式を満たす条件定式。

定義域によって、定式が変化するのが、動く2次関数の不等式の特徴。

    2.1.不等式を満たすような 定義域の範囲データベース。

                 2.1.1.直線型定義域。

x∈R、定義域は x軸 すべての直線。

-∞ ーーーーーーーーーーーーーーーー→+∞

上の 1は、この場合のみを 考えてます。

                 2.1.2.半直線型定義域。

                               +ーーーーーーーーー→+∞

             たとえば    -39から +∞までの定義域

                 2.1.3.線分型定義域。

                                +ーーーーーーーーーー+

                 たとえば   -29                           +51

         2.2.動く2次関数と 線分の位置関係定式データベース。

U と   +ーーーーーーーーーー+が どういう位置関係になるか。

これは 絵で 説明します。

今まで、なんとかく 行き当たり、ばったりで こういう問題を解いていたから、数学がよくわからないんです。こういうのは トリビアですけど、しっかりと体系的に、データベースになった 知識を 手に入れれば、どれも 同じ問題に見えてくる。

「2次方程式の解の存在範囲」TOP

1.解の存在は 「ちょうちょ図形」で 定式。

x軸上の線分と 2次関数グラフが 交わったことを示す定式。

ちょうちょ図形で 成立している定式は3種類。

x軸上の線分の端の点の座標を、p、q とすると、

         1.1. f(p)とf(q)の正負式

         1.2.頂点が軸より上下式。

これは 判別式Dの正負によって 定式。

         1.3.頂点が 線分よりも 左中右式。

2次関数の頂点のx座標が p や q と どういう関係の場所にあるか定式。

 

2.固定した2次関数と 動く直線との交点の個数 定式。

「固定した2次関数と 動く直線との交点の個数」の解釈を 変えて、「動く2次関数と x軸との交点の個数」 扱いできる。

たとえば、

y=xx+x+1 と y=ax+2の交点を 求める。yを消して、

xx+x+1 =ax+2 として 整理すると、

「xx+(-a+1)x-1 =0 の 式のx軸との交点の個数」

このように 解釈を 変えることで、「直線と曲線の交点の存在性 」を、「x軸との交点の存在性 」という身近な存在に買えることができる。

というわけで、後日、絵を 入れます。

3.三角比

「三角比」TOP

「三角関数ではなく 円関数である」とは 西岡康夫の言葉である。

1.sin、cos、tan の定義式は 円関数。

x、y平面上の、原点中心の 半径1 の 円を 「単位円」と 呼んで、特別扱いする。

この円の上の ある点を 点P(X,Y )とする。

この単位円を ぐるぐる回るグラフが 円関数。

円関数の定式は (X、Y)=(cosθ、sinθ)

P は Point のp。

原点O(オー)(Origine の O)と 点P を 結んだ線分OP のことを 「動径」と呼ぶ。動く半径という意味。

x軸を 始線と 呼び、x軸と動径との左回りのなす角度を θとする。Theta。シータ。(左回りを 正とする。右回りを負とする。ふたつの方向があるベクトル的な シータという変数。通称、媒介変数。パラメーター。Parameter 。ぱらぁ↑メター。XとY は 独立な変数であるθに 従属している。)

このP から x軸と y軸に、直交するような 線分を 垂らす。

x軸との直交点を C、y軸との直交点を Sとする。

それぞれの 交点の座標は、

C(X、0)=(cosθ、0)

S(0、Y)=(0       、sinθ)

と 置換する。これが cosθ と sinθの 定義。

ちなみに、tanθの定義は、「OPの傾き」です。

tanθ=Y/X =sinθ/cosθ

ここでまとめます。

「OPのX成分のおおきさが cosθ」

「OPのY成分のおおきさが  sinθ」

「OPの傾きのおおきさが    tanθ」

どこにも 三角形が 出てきませんよね。だから 三角比とか 三角関数とか 言わないで、円関数って いったんです。

たしかに 直角三角形で 幾何学的に、定義するのは cos =x/r 、sin=y/r を 覚えるためには 有効なんですが、それ以上の 効果はありません。

2.θは つねに30度か 60度の絵を描く。

絵を描くときは、常に具体的な θ=30 とか 60 にする。45 度だと、わかりにくくなる。

3.90-θ、90+θ、180-θ、180+θの変換式。

(cosθ、sinθ、tanθ)=(c、s、t)と 置換する。

θの値が すべての式で 一定の問題中では、θを 書くのが めんどうなので、よく置換します。そちらのほうが、計算が楽だし、計算ミスしにくくなる。

また 置換することによって、見やすくなる。

         3.1.θのplus→minus変換。

さっそく 見やすくやりましょう。

(円関数 -θ系)→(円関数 θ系)

c →c 、s→-s、t  →-t

         3.2.「90度系変換。」

90度系変換をしたら、cがsに sが c に とりあえずなる と覚える。正負は 変換後に あわせる。

c →s 、s→c、t  →1/t

じゃあ 正負を 考える。やることは カンタン。30度の絵 と 120度の絵と60度の絵と-30度の絵 と -120度の絵と-60度の絵 のように 5枚用意する。

120度→30度

たとえば cos120を sin30で 表現すると どうなるか?

cos120=- sin30

   ↑負             ↑正   だから minusを くっつける。

他も同様。

         3.3.「180度系変換」

180度系変換をしたら、正負は 変換後に あわせる。

c →c 、s→s、t  →t

これも5枚の絵。30度の絵 と 210度の絵と150度の絵と-210度の絵と-150度の絵 のように 5枚用意する。

たとえば cos210を cos30で 表現すると どうなるか?

cos210= cos30(×-1)

   ↑負         ↑正   だから minusを くっつける。

他も同様。

大切なのは、暗記ではなく、具体化して 導き、思い出すこと。

「三角比の性質」TOP

1.円関数方程式。

あくまで 三角関数とは 呼びません。指導要領に そむきます。

だって、2次関数は 二次曲線を 表現するのだから

           円関数は     円        を 表現する という    当たり前なことが 「三角関数」という言葉だと 伝わりませんから。

円関数は 解釈の違いによって、2種類のグラフを用意できます。

ひとつな     θによる x、y平面の 円のグラフ。円グラフ。

もう片方は  y=cos x によるx、y平面 の くねくねグラフ。

この両方を駆使して、sin、cos、tanを 二元論的に 理解していきましょう。

         1.円グラフと 直線の交点 定式。

たとえば、sinθ=1/2

○ と Y=1/2   の 2つの交点。sinθは Y軸に おろした点S の y軸の大きさでしたね。だから Y=1/2 なんです。

同様に、cosθ=1/2なら X=1/2 と ○ との交点。

 

同様に、tanθ=1/2 なら m=1/2と○との交点。

tanθ=m (傾きは 普通、小文字 m で 象徴させる)

特に、tanの傾きmの値は、円の点(1.0)の接線上のy座標と 一致するのを 利用する。

ところで 傾きというのは

θは 有名角 なので 求めることができる。

これを 「有名角の θ定式」と 呼ぶ。有名角は 0、30、45、60、90 と その他。

         1.2.くねくねグラフと 線分との交点。

たとえば、sinx=1/2

y=sinx=1/2      は サインカーブと y=1/2 との交点。

1の円関数と違って、交点が いっぱいあるというイメージが広がる。

実は、1の円関数でも 交点が いっぱいあるイメージは 広げる必要があるんですが、それは 数学Ⅱで やります。

3.円関数と 不等式。

上の2と 同様に、二つのグラフを使う。

円関数のほうが、わかりやすい。

4.sin、cosの 入った方程式を解く。

たとえば

3cc-ss=2

c と s は 結局、範囲が -1から 1の変数でしかない。

だから y=(2次関数)=0 で 「2次関数とx軸との交点定式」と まったく同じイメージで、この方程式を解けばいい。別に新しいことは何もないのだ。

でも、小手先の変換に 新しいものがある。

cとsの関係において、成り立つ式があるからだ。「2次関数とx軸との交点定式」と まったく同じイメージを 利用するために、この成り立つ式で変換作業をする必要がある。

c と sは このままだと、2変数なので、cc+ss=1 という等式条件で 変数を減らす。

このデータベースは 数学Ⅱで まとめてやります。それは すべての変換は 数学Ⅱで 出揃うからです。すべての変換を 利用することで、方程式がはじめて 解ける。

というわけで 数学Ⅱのデータベース参照。

「三角形と三角比」TOP

1.平面幾何学に cos、sinを 利用して、辺の長さや 角度を求める。

平面幾何学において 一番大切なのは、「三角形の成立条件を 満たしているか 先に調べること」でした。

その三角形が SSS、SAS、ASA(SSAも)の どれに当てはまっているかわかれば、正弦定理を 使うべきか、余弦定理を使うべきかわかります。

また、円の中の 二つの三角形(一個の四角形)の場合、 SSS、SAS、ASA(SSAも)のどれにも当てはまらないにもかかわらず、ひとつの三角形に決定することができる という特殊条件もあります。それは 「○と□データベース」で 紹介します。

2.正弦定理。というか sin定理

sinのことを 明治時代のひとは 正弦という名前をつけたらしい。余弦は cos。

だから サイン定理という名前のほうがぴんとくる。

         2.1.正弦定理の特徴は?

                 2.1.1.三角形の中で、ひとつの角とその対辺の長さがわかっているなら、S→A。もうひとつのわかっている辺の長さから 、角の大きさがわかる。

A→S。もうひとつのわかっている角の大きさから 、辺のの大きさがわかる。

この言葉の意味を理解してください。

SASあるいは、ASAによって、三角形が ひとつに決まるからこそ、上の定式が 可能なんです。

定式は A、Bが 角度で、a,bが対辺の長さとすると

a:b=sinA:sinB

あるいは

a÷b=sinA÷sinB

あるいは

a:sinA=b:sinB

あるいは

a÷sinA=b÷sinB

(A対Bの 「対」につかう : コロンマークは もともと ÷ と 同じ意味ですから!印刷ミス防止のために :が÷に なっただけですから!ざんねん)

                 2.1.2.外心の 半径がわかっているなら、

S→A。もうひとつのわかっている辺の長さから 、角の大きさがわかる。

A→S。もうひとつのわかっている角の大きさから 、辺のの大きさがわかる。

この 言葉の意味を 理解してください。

これが 外心円○とその△の 三角形の成立条件です。三角形の形は ひとつに決まりませんが、円周角と その対辺の関係は 常に一定というわけです。

定式は

(直径の長さ)sin(ある円周角の大きさ)=(その円周角の対辺の長さ)

3.余弦定理というか cos定理。

         3.1.SSSでAを出す。あるいは、SASで Sを出す。

cos定理は 常に同じ式で書きましょう。わたしは

(ある角の対辺の長さの2乗)=(ある角の左隣の辺の長さの2乗)+(ある角の右隣の辺の長さの2乗)-2(ある角の左隣の辺の長さ)(ある角の右隣の辺の長さ)cos(ある角の大きさ)

の形で いつも書いています。なれないうちは、この形のみで書きましょう。

式は、三平方の定理を 改造したものと思ってください。

正確にデータを 上の式に 代入するコツは 注目する角のとなりに 辺の長さ b とc を 書いて、そのb とc の両方を ひとつの ○で 結ぶことです。

とくに 右辺の最後の項は 5つの要素によって成り立っています。5つを指差し確認しながら、代入しましょう。

(-1)(2倍)(左の辺)(右の辺)(cos 注目角)

 

さて、

センター用に、速く計算するコツを 紹介します。

SSS型の三角から、cosAを 求めたいなら、まず、bb-cc-aa を計算して、2bcを ÷する必要がある。

まず bb-cc-aaについて。

最初から ノートするとき、

    bb

-)cc

    ??

-)aa

     ★★   ÷2bc

のように 縦書きで 計算すると、効率がいいです。これ、わたしのオリジナルの速算。

 

4.センター試験の 数学ⅠA特有の ○と□ の定式

これは 絵を交えてやります。

「三角形の面積」TOP

1、三角形のS式。

Space 定量。これはSAS型。

S=(bcsinA)/2

この式が 数学の△を求める定式のなかで 最もよく使います。

ヘロンは 屁論です。絶対に使いません。

2.三角形面積から 内接円の半径定式。

S=(bcsinA)/2=(a+b+c)r/2

このように 面積の式によって、辺の長さを求める定式は 「明示されない定式」として 有名です。

名前がつかない定式 とでも 言いましょうか。知っていないと、絶対に テストで 答えられない定式なのに、教科書、教師は 絶対に この定式に 名前をつけません。

どうしたことでしょうか。「ヘロンの公式」などという 一度も使わない定式には 立派な名前がついているのに、

S=(bcsinA)/2=(a+b+c)r/2

には 名前がない。名前がないから 対象化できない。覚えられない。整理できない。定式できないの 悪循環が 起こってしまう。

じゃあ、どぞ。「三角形面積から 内接円の半径定式。」こういう名前で どうでしょうか。

「空間図形と三角比」TOP

空間図形も 包丁で切ってしまえば、平面図形と まったく同じですから、新しいことは 何もないんです。

4.式と証明

「恒等式」TOP

1.恒等式のイメージ。

方程式は 二元論的に、絵にすると、「y=f(x)のグラフとx軸との交点」という解釈ができました。

恒等式は どうなるでしょうか?

答えは、二元論的に、絵にすると、「y=f(x)のグラフとy=g(x)グラフが 寄り添うように くっつきながら グラフが 一本になる。」です。

どのx を とってみても、f(x)とg(x)は 同じ値になる。

all x∈R で、f(x)=g(x)が 成り立つとき、この=は という 三本線の イコールに変わります。つまり

f(x)g(x)

これが 恒等式のイメージ。

上の式は、

f(x)-g(x) 0 としても 同じです。

恒等式は、別名 「置換」です。

たとえば 「x+1 を t で 置換する」と言った場合、

x+1  t   xとtの 恒等式なんです。

あるいは 「代入する」という言葉も 恒等式です。

たとえば x 39 を y=xx+xに 代入する というのは 恒等式を 入れているってことになる。

たとえば、整式の割り算の基本関係式。これも 恒等式。置換してるだけだから。

2.方程式と 恒等式の比較。

方程式は 点。Some。∃

恒等式は 線。 All 。   ∀

ALL のA を ひっくりかえした∀ 記号は よく使います。

「すべての実数x で 」という言葉を 記号で 表現すると

「∀x∈R」

シンプルで カンタンに かけますよね。慣れると、こっちの描き方が 楽になります。書きたくなります。

「ある実数y で」なら

「∃y∈R」

「よ」のカタカナ に そっくりな ヨ と∃。実際 区別はつきませんが、    たしか ExistのEを ひっくり返した文字だったような。たぶん。

じゃあ、ふたつを並べて、明示します。

方程式は   「∃x∈R」で xx-x-2=0

恒等式は、 「∀x∈R」で xx-x-2

つまり

方程式の答えは、x=2、-1

恒等式の答えは  「∀x∈R」で は  xx-x-20 が 成立しない  が 答え。

たとえば、

「∀x∈R」で、「∃s、t、u∈R」  は  sxx-tx-2+u

の場合、上の恒等式が 成り立つには、s=t=0,u=2 が 必要であるとなる。

恒等式は、∀x∈Rの x の次数の数だけ、等式条件が 作れる。

さて

ALL の xのすべてで ずらーーーーーーっと条件を満たす イメージ。

そして

Some の xが ぽつ ぽつ と 条件を満たすイメージ。

が お分かりいただけたと思います。

これで

すべてのx のとき あるy では y=ax+b<0 が成り立つような  aと bの定式をもとめろ  とかいう問題でも 怖くないですよね。

(ちなみに、あるyのとき、すべてのx では  y=ax+b<0 が成り立つような  aと bの定式をもとめろ   という問題と 上の問題は まったく別の条件だということが わかりますか?ふっふっふ。絵で 紹介します。アフィリエイトしてくれたらね。)

「等式の証明」TOP

等式とは = です。でも たとえば

「a+b+c=0のとき  aaa+bbb+ccc=3abc となることを 証明しろ」

という問題での = は 恒等式です。方程式ではないので注意。(まあ、そんなことは テストで 出ませんけどね。一応、方程式の= なのか 恒等式の=なのか 区別してくれませんから、敏感になってください)

1.A=Bの等式の証明方法は 3種類。A→B、A→T←B、A←B

右辺から 左辺の形にするか、または その逆。

左辺をいじって、右辺をいじって 同じ形にするか の 3種類。

どっちにしても

A-B→0 の形にするのが、一番ラクかな。どうせ 同じになるんだ と 思って、変形していけば、その通り、同じになります。

等式条件が ある場合、等式条件の使い方データベース。

1.変数を ひとつ減らす。

2.形を保存したまま、対称式の要素を くくりだす。

3.連比なら 第3の変数で すべての変数を表現する。

ここらへんは 一般的に、どの参考書も、データベースが あまり 作られていない分野です。

わたしの細かいデータベースは 後日。お楽しみに。

「不等式の証明」TOP

1.A<B の証明。

         1.1.「0<B-A」 を 証明する。

0よりも 大きいことを 証明する方法は いろいろあるので、片方ゼロにしたほうが 証明しやすいのです。

わたしは この形を 「うさじい」と 呼んでいます。「左右 ジロー」「うさ じろー」「うさじい」NHK のマスコットは どーもくんと うさじい ですから。

また 両辺をあらかじめ、2乗して

0<BB-AA を 証明することを 「うさじじい」と 呼びます。

これ以外の パターンは あんまりない。logを 使うときもありますけど 出ません。

                 1.1.1.「0より大きい」の 証明データベース。

A。2乗を作る。

強制平方完成。対称式の平方完成。

B。条件から 正のみで 表現する。

C。相加相乗絶対不等式をつかう

D。シュワルツ絶対不等式を つかう

「整数の問題」TOP

1.mod の使い方に慣れる。

modulus モデュラス こと モッド。

感覚は、すべての整数を mod 5 なら、5列に 分類する イメージ。

2.積の形を作ることで、絞る。「セキボ」

3.連続した数は Combination

4.整数解をもつ 方程式という条件で 変数を 絞る。

5.素数系問題。

「条件と集合」TOP

数学Aのデータベースで どうぞ。

「必要条件、十分条件」TOP

数学Aのデータベースで どうぞ。

「命題と証明」TOP

数学Aのデータベースで どうぞ。


数学Aデータベース。すべてのデータベースを お求めの方は、www.ndthikaru.com/suugaku.html  へ どうぞ。

場合の数、確率のデータベースは 改めて、くわしいバージョンを作ります。

論理と集合に関しては、


大村平の 上の本を 読んでください。チョーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーわかりやすいです。わたしは 思わず この本を読んで鼻血がでました。それくらい 名著です。
論理と集合を 理解したいなら、NDT hikaru と この本を 熟読してください。数学が 好きになります。

というわけで、

わたしのデータベースは 細野真宏、馬場敬之、清 史弘、大学への数学の著者群、西岡康夫、チャートの著者群 などなど によって 成り立っています。

物理、化学と違って、このひとこそ という人が いないというのが 特徴です。

本編の前に 今日のコラムを どうぞ。

「独学で 数学を 得意になるコツ。わかっている人に、イメージを 教えてもらうのが 最短の近道。」

数学が得意な人と、不得意な人の違いは、データベースにおいて 「条件→定式」が 整理されているvsされていないの違いであるということが 私の主張することです。

数学は 科学ですので、誰にだって 理解し、使いこなすことができます。

科学は、一般的なものです。一般的な頭の持ち主が 利用できなきゃ、一般的じゃないでしょ。

不得意レッテルを はがして、くちゃくちゃにして ゴミ箱に捨てて、利用可能レッテルを 貼ってください。

「条件→定式」を 練習すれば、誰にでも 「利用可能」なんです。

数学は 骨董品のように 並べて、遠くから鑑賞して 「エレガントやねぇ」と感想を 漏らすものではなく、単なる道具です。

先人の築いた そういう陳腐なエレガント主義は いいかげん 科学に持ち込むのはやめましょう。

だって、

たとえば 化学を学んでいて、酸素を吸い込んで、二酸化炭素を 吐くという行為に対して、「エンレガントやねぇ」と は 思いませんよね。

たとえば、Ti チタンよりも、フッ化水素のほうが 強くて かっこいいんだ!なんて 思いもよりません。

化学に えらいも えらくないも  エレガントも エレガントじゃないも 存在しない。同様に、数学に 正弦定理より チョビチェフ関数のほうが かっこいい という思想は やっぱり 変なんです。

そういう 自分が 張ってしまっているレッテルを ちゃんと 対象化して、リセットすることを オススメします。

前置きが 長くなりました。とりあえず、場合の数と確率から やっつけてしまいましょう。

目次

1.場合の数と確率

「集合」 「集合の要素の個数」 「場合の数」 「順列」 「円順列・重複順列」 「組み合わせ」 「二項定理」 「事象と確率」 「確率の基本性質」 「独立な試行の確率」 「反復試行の確率」 「期待値」

2.論理と集合

「命題と条件」 「必要条件・十分条件」 「逆、裏、対偶」

3.平面図形

「三角形の辺と角」 「三角形の外心、内心、重心」 「円周角」 「円に内接する四角形」 「円と直線」 「方べきの定理」 「2つの円の位置関係」

1.場合の数と確率

「集合」TOP

         1.集合。Set。における 記号に なれる。

元。要素。Element.

集合の例。Kat-tun。Smap。 Kat-tun を K 、Smap を S と 象徴させる。

元は カットゥーンだと 亀梨和也、田口淳之介、田中聖、中丸雄一、赤西仁、上田竜也。

集合記号で 書くと、

亀梨和也、田口淳之介、田中聖、中丸雄一、赤西仁、上田竜也∈K

たとえば カットゥーンのメンバーの中で、新しく ユニットを つくったとする。ユニット名「たんぽぽ」。これは 集合T とする。たんぽぽのメンバーは 田口淳之介、田中聖。

つまり

田口淳之介、田中聖∈T

このとき 集合同士の関係を    T⊂K

∈ の描き方は、C を 書いて、←棒を 加える。

∈の記号は ドイツ語の Enthalten  :「含まれる」の Eに 由来している。

⊂は               C と 同じ描き方。大小記号の < と 同じ起源をもった 記号。

右に 大きいものを 書く。

数学一般に言えることだけど、

小さい→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→→大きい

という 順序で 書いてください。こうしないと、記号に対して イメージを 描きにくい。

田口淳之介∈Kat-tun     Kat-tun のほうが 大きいというイメージ。集合に 含まれている 要素のイメージ。

たんぽぽ ⊂ Kat-tun のほうが 大きい集合というイメージ。

K⊂T、T⊂K の場合、K=T 、つまり、たんぽぽのメンバーである田口淳之介、田中聖 以外は カットゥーンを 脱退してしまって、二人で カッテゥーンを やっている場合、K と T が 一致する集合なので イコールで 結ぶ。

数でも、集合でも、結局、大小の感覚は 同じってこと。

集合における ゼロは φ。ファイ 。空集合 と 呼ばれる。

描き方は、丸 かいて、1 を 突き刺す。表記によっては、ゼロに 斜線とか Φ のようにかかれるので、見慣れないと、 きもちわるい記号のひとつです。

集合の表現には、

K={変数の宣言|左の変数の特徴}

                       ↑ 縦棒。

というのもあります。

たとえば

{Kut-tun メンバーの名前|1983年生まれ}=A

という 集合があったとする。

Wikipedia によると

A={上田、中丸}

というわけ。

         2.ベン図。Venn's figure。John Venn という人が 考えたから、ベンズ。

○ と○ と □ によって 表現される。

全体集合を U 。ゆー。Universeのユー という 記号で 表したり、Ω 。オーム で あらわしたりする。普通、Ω は □で 表現する。

芸能界で 例えるなら、U は ジャニーズ事務所。あるいは ハロプロでも いいですね。

U の 中に、スマップやら News やら いろいろ な 集合がある。

互いに 掛け持ちしているメンバーがいない集合同士を 「K∩S =φ」。「K と S は 互いに 排反である 」という。

補集合。集合記号の 上に、バー を つけて 表現する。コンピューターだと 「¬A 」で 表現する。

まあ、表現しづらいので、

ここらへんは 図で 解説します。

「部分集合 の考え方。」

SMAP という集合の中に、x、y、z という 要素が あったとする。

Smap の 部分集合は ?

{x、y、z} {x、y}{y、z}{x、z}{x、}{y、}{z} { φ }

の 計8種類。=2の3乗。xと y とz に 入るかvs入らないか 聞いていくと、部分集合の数になる。

大切なのは、{φ} の 空集合お 部分集合に かぞえるということ。

         3.集合を 整数で 考える。

上の例で、ジャニーズで 考えましたけど、普通は 数字で 考えます。

数の集合記号データベース。

Z は 整数。N は自然数。(大学受験では 1からはじまる。正の整数。)   Cは 複素数。

Q は 有理数。R は 実数。

互いの集合の関係は、

N⊂Z⊂Q⊂R⊂C

「集合の要素の個数」TOP

         1.集合に 含まれる 要素の個数を あらわす記号

n(KAT-TUN)=6

n(SMAP)=5

n (集合名)= メンバーの数。

n は Numberの n。   n の代わりに ♯ を 使ってもいい。日本では 圧倒的に n を 使う。

たとえば

n(K  U  S)= n(KAT-TUN)+n(SMAP) -n(K  ∩  S)=11

これも 絵を描けば 一発です。後日 絵を入れます。

「場合の数」TOP

場合の数。これは 英語の直訳だから こんな 変な日本語なんです。

場合の数 と 確率 の 数え方の違いは、

「場合の数は 見た目の数」であるのに対し、「確率は 自然現象である」ということ。

この違いを ちゃんと 対象化しましょう。

たとえば さいころの目に 「123456」の かわりに 「122333」としましょう。

さいころを転がしたとき、出る目の種類は 「1」「2」「3」種類。これが 見た目。

自然現象は 1 は 出にくい。2 は まあまあ 出やすい。3が もっとも 出やすい 。ということ。

つまり 2 と 2 が 見た目では 区別できなくても、「同一視」することができずに 「2-1」と 「2-2」が あるようなものなんです。

だから 2 が出る確率は 「2-1 が出る確率」と「2-2が 出る確率」の 和      である。

というわけで 結論を 言いますと、「確率を考えるときは、すべての 要素を区別する」ということなんです。(すべてを区別したあとに、すべての 事象を 「等分割する」ことによって、計算を 速くするという方法があります。これは C、コンビネーションを使った数え方です。)

一方、場合の数は 「見た目」ですから、区別がつかない要素 どうしは 区別しない。

イントロダクションは これぐらいにして、とりあえず、

「区別のある要素」vs 「区別のない要素」を 数える技術を それぞれ マスターしましょう。

数える技術は、「数え漏れ」を 防ぐこと、vs「数えすぎ」を 防ぐこと を 目標に作られています。

上の両方を 防ぐことに成功したとき、答えが合うわけです。

0.数える技術。「帰納的に数える」vs「(一度、帰納してから)演繹的に数える。」

         0.1帰納的に数える。

ひとつ ひとつの 場合を 実際に イメージすることによって、数えていく方法。

                 0.1.1.樹形図で 数える。

辞書式で 数えるというのも 樹形図で 数えるのと同じ考え方です。

樹形図といっても、わざわざ 木みたいに 書く必要なくて、今、わたしが インデントしているように

0-01-011-(0111、0112、0113)

   -02-012

   -03

(かっこ)の 中に まとめて書いたり、自由に 書いていい。別に 描き方が決まっているわけではない。与えられた条件によって、形を 自由に変えて、一番 数えやすい方法で この樹形図を 利用する。

樹形図というか インデント図なのだ。形を 保存して書くことによって、数えやすくして、数え漏れを 防ぐ工夫をする。

                 0.1.2.図形を 描いて 数える。

たとえば 一筆書きの方法が いくつ存在するか という問題の場合、樹形図で 数えようとすると、抽象化してしまって、うまく 数えられない。

そこで、図形を 描いて すべてのパターンの図形を 書き出すことによって、数える。

化学で ベンゼン環の 2置換体の 数を 数えるときも、この方法。

このとき 大切なのは、「基準」を つくること。

形を 保存的に 書くことによって、数え漏れを 防ぐ。

この 絵の描き方だったり、樹形図の利用というのは、問題によって 変化するので、具体的に、ひとつひとつの 数え方を 問題ごと 覚えることによって、数えることに 自信が ついていく。

じゃあ、それぞれ 具体的な 数え方は、絵を 使って、後日。

                 0.1.3.テーブルを 作って数える。

テーブル化というのは、四角のマス目を 書いて、2次元的に、すべての場合の数を 視覚化すること。

さいころを 2回振って、どの目が出るかというのを 表にしますよね。あれが テーブルです。

         0.2.帰納的に 数えてから、演繹的に 数える。

数えるときの基本は、具体的例を 自分で 絵を描いて、ひとつひとつを 明確に イメージすること。

そして、そのイメージを 演繹的に 拡張することで 一気に すべて 数える。これが 演繹的に 数えるということ。

どんなに 簡単な問題でも、かならず、帰納的イメージから 演繹的イメージを 導き出すという 処理を 行うのが 場合の数、確率が 得意になるコツです。

演繹的に 数えるというのは、具体的には、「積の法則」を 使って、数えるということです。

積の法則のイメージは 樹形図が ぱぱっと ひらくイメージ。

これは 清の 受験数学教科書の 確率を 見てください。わたしが 説明するまでもなく、きれいに説明してくれています。

1.積の法則は  2種類。「ボールを 箱に 一個ずつ、入れるイメージ。」もうひとつは「 部屋の中に、人を 振り分けていくイメージ。」

         1.1.ボールを 箱に 入れるイメージ。

                 1.1.1.P型で 数える。

とりあえず、ボールと、箱に 区別がある場合を例にすると、

積の法則を 使うときは、常に、ボールと それを 入れる箱が イメージされます。たとえば、「トランプを 左から順に4つ並べる」の場合、トランプが 「数えられる番号つきのボール」で 左から順に、「1の箱」「2の箱」「3の箱」「4の箱」が あるイメージ。

このとき 52まで 番号のついたボールを 箱のなかに 1から 順にいれていく。(あるいは、「条件の強い箱から入れていく。」)

積の法則のイメージは 樹形図で 52の枝が 現れ、そのすべての 枝の先に、今度は、51の枝があらわれる。そのすべての 枝の先に、今度は、50の枝があらわれる。そのすべての 枝の先に、今度は、49の枝があらわれる。

枝の数は いくつ存在するか?

52×51×50×49

これが 「区別があるボールと 区別がある箱」の 数え方。

このときの 帰納的な 数え方は、

たとえば、

(1,2,3,4、) とか

(9,5,3,43、)とか

(3,31,5,52、)とか    

ボールは トランプ型を 抽象化して、1から 52の番号で 識別しなおしたと 思ってください。

そして

箱は (□a、□b、□c、□d、)

のように 左から、Aの箱、Bの箱、Cの箱、Dの箱、の 区別があるイメージ。

このように、順番が 決まっているときは、( □、□、)のように 「まるかっこ」で 表現することにしましょう。

これは わたしのオリジナルの表記なので、ご了承ください。

なぜ P型か というと Permutaiton のP からです。P型は 順列型と いわれてます。

表記として、52P4=52×51×50×49

ですけど Cほど この表現は 使いません。書き出したほうが速いからです。

じゃあ、これ以外に 数え方は なにがあるか テーブル化しましょう。

このボールと 箱の関係は、4種類ある。

                   ボール              箱

区別が            ある                ある              →「P型で 数える」

                    ある                   ない            →「C型で 数える」

                     ない                ある               →「神のりんご型で 数える」

                    ない                  ない              →「神のりんご÷3!型で 数える。」

さて、すべてが 明らかになったところで C型。

                 1.1.2.「C型で 数える。」

上の例のように、

ボールには、1から 52の 区別があるんですが、

箱は (□a、□b、□c、□d、)から {□、□、□、□、 } と 表記します。「ちょびっと かっこ」と わたしは 呼んでいます。

箱どうしに 区別がないこと。

これが トランプの例だと、

「トランプを 左から順に 4枚ならべる」から 区別をなくすと「トランプから 4枚選ぶ」です。

                 1.1.2.1.  脱区別化する

÷4!をすると 脱区別化できます。

たとえば

(1.2.3.4)は 52×51×50×49 通り の ひとつ。

(1.2.4.3.)も 52×51×50×49通りのひとつ。

でも 上のふたつは 「 1 と 2 と 3 と 4 が 選んだ ボールの中に入っている」 という意味では 同じですよね。

(●、●、●、●、)のように 1 と 2 と 3 と 4のボールを 並べる方法は 4!通り。

というわけで

{1.2.3.4.} のように、52個のボールから 4つ 選ぶ方法は

  52×51×50×49÷4! =52C4

C は Combinaiton のC。

これが C型の 数え方。

この1 と 2 の P 型の数え方 とC型の 数え方を 組み合わせて、演繹的に 数えるんです。

                 1.1.3. かっこ どうしを 数えるという積の法則。

丸かっこ (  )  と   ちょびかっこ {     }    によって 数えるというイメージを 紹介しました。

この かっこどうしを かぞえる というのも 積の法則なんです。

たとえば (  ) と あとに {   }を 数える例。

上の例と同様に、

「52個のボールを 左から順に4個 並べて」、次に、「残った48個のボールから 4つ 選ぶ」ときの 場合の数は?

帰納的に書いてから                  → 演繹的に 計算する。

(1.2.3.4.)×{5.6.7.8.} →(52×51×50×49) × 48C4

というわけ。

このように かっこ どうしを 数える場合も 積の法則に 従います。

かっこどうしの場合も、区別の仕方は 2 種類。

① かっこ どうしが 区別できる。  → 単に かけるだけでいい。

② かっこ どうしを 区別できない。→かけた後、「脱区別化する」

① は 上の問題で 例示しました。

② について。例示します。

「52個のボールを 4つ選んで」、次に、「残った48個のボールから 4つ 選んで」、次に、「残った44個のボールから 3つ 選んだ」ときの 場合の数は?

帰納的に書いてから                                   → 演繹的に 計算する。

{1.2.3.4.}*{5.6.7.8.}×{9.10.11}→52C4×48C4×44C3÷2!

      ↑これ  と        ↑これ

の ふたつの かっこ は 区別が つきません。

かっこ どうしが 区別が つかない場合、脱区別化して、数えすぎた分だけ 減らす必要がある。

ここまで 書いて、

(ボール→箱 ) そして それを 包みこむ 「かっこ」 が 存在するというのを イメージできるように なったかな。

丸かっこ ( )       は 互いに 区別のつく        かっこ

ちょびかっこ {  }   は 互いに 区別のつかない かっこ

かっこ は 箱を 入れる大きな 「カーゴ(Cargo)」 つまり、貨物 だと イメージしてください。

なぜ このように 区別がの つく vsつかないが 大切なのかというと

「場合の数は 見た目のどれくらいの ボールの入った箱たちとその貨物の組み合わせが 存在できるか」を 数えているからです。

この ボール、箱、貨物 の 三つの要素からなる構造を 明らかにすることができれば、数える感覚が 身についた証拠です。なんの 不安もなく、場合の数を数えることができるようになります。

          2.1.「部屋の中に 人を 入れていくイメージ。」

さて  ボールと箱(そして 貨物)の イメージでは うまく イメージできない 数え方もあります。そのときは 「部屋の中に 人を 入れていくイメージ。」を 使うのです。

このボールと 箱の関係は、4種類ある。

                   ボール              箱

区別が            ある                ある              →「P型で 数える」

                    ある                   ない            →「C型で 数える」

この 上の 数え方は、うまく 箱と ボール(と 貨物)で 数えられるのですが、

以下の、数え方は、上だと イメージしにくくなるので モデルを 変えます。

                     ない                ある               →「神のりんご型で 数える」

                    ない                  ない              →「神のりんご÷3!型で 数える。」

新しいモデルは 「部屋の中に 人を 入れていくイメージ。」です。

この部屋の中に入れていくイメージで P型と C型を 数えることもできます。

すなわち、モデルが 変わると 数え方も 名前を変えます。

                     ボール              箱

区別が          ある                ある        →「松竹梅型で 数える。」

                  ある                   ない       →「松竹梅÷3!で数える。」

                   ない                ある          →「神のりんご型で 数える」

                  ない                  ない         →「神のりんご÷3!型で 数える。」

                 2.1.2.「松竹梅型で 数える」(整式には 重複順列と呼ぶ。)

ホテルに 松 、竹、 梅の 3つの部屋が あるとイメージしてください。

そこに、上のトランプの例と 同様に、52個の名前つきボールが 入っていく。

「箱とボールモデル」との大きな違いは、

「箱とボールモデル」では ひとつの箱に ひとつのボールしか 入れられなかったのに対して、

「松竹梅モデル」では ひとつの部屋に いくつボールが 入ってもよくて、空の部屋がある場合と、ない場合がある

ということ。

ボール1は 松竹梅の3つの部屋のうちの ひとつを選ぶ。3通り。

ボール2は 松竹梅の3つの部屋のうちの ひとつを選ぶ。3通り。

ボール3は 松竹梅の3つの部屋のうちの ひとつを選ぶ。3通り。

・・

ボール52は 松竹梅の3つの部屋のうちの ひとつを選ぶ。3通り。

よって、空の部屋が あってもいい場合、部屋の入り方は、3の52乗通り。

ここまで 読んで 気づくだろうけど、

さっきの 箱とボールの関係は、箱が ボールを 選んでいるという感覚、イメージだったのに対して、

今回のモデルでは           ボールが  箱を       選んでいる という感覚、イメージなんです。

主語と 目的語の 関係が 逆転しているんだ。これが 二つのモデルの違い。

みなさんは この違いを イメージしやすいほうで 使えばいい。

ちなみに、空いている部屋を 許さない場合

(3のn乗)-3C2(2のn乗)-3C1(1のn乗) と 表現できる。

                  2.1.2.松竹梅モデル÷3!型

ボールは 1から 52の背番号が ついているけど

部屋に 名前がない場合の 数え方。

これは 単純に 「区別解除」「脱区別化」 を すればいいだけ。

{(3のn乗)-3C2(2のn乗)-3C1(1のn乗)}÷3!=nS3    (nC3のような 表記。)

これを スターリング数 と 呼んで、nS3 と 表現します。

このnS3は

スターリン漸化式 が 成り立ちます。意味は、「n+1人を 3班に 分ける方法の場合の数」

n+1S3=nS2+3×nS3

(n+1 人を 3班に 分ける。場合の数)=(私一人の班)×(残りn人を 2班に分ける場合の数)+(わたし以外のn人で 3班を作る場合の数)×(わたしはその 3つのうち ひとつを 選ぶ)

                 2.1.3.神とりんご 型。(重複組み合わせ型)

今まで、ボールには 番号が書いてあったんですけど、りんごには かけません。りんごには 区別がない。

このりんごを 奥さんと 父と 息子で わける。その分け方は 何通りあるか。

○○○○○○|○○○○  ○  |○○○○

  ↑ 奥さん      ↑      ↑父       ↑     ↑息子

                     ↑仕切り板 1    ↑仕切り板 その2

区別のつかないものどうしを並べる重複組み合わせは 一般に、n!/x!y!z!通りと定式できます。中学でもやりましたよね。(n=x+y+z です。)

その仕切り板を含めたりんごの重複組み合わせ と、「母、父、息子 に りんごの分け方の個数」が 一致するんです。

このとき、仕切り板を 神の手と 呼びます。「互いに区別のつかない仕切り板を入れる」ことで、母、父、息子に 与えるりんごの数が 区別される。

どうして こういう ことを 思いついたのか とか 考えなくていいです。とにかく 利用すればいい。

りんごが 52個だとして、母、父、息子に わけると、仕切り版が 2枚だから

(52+2)!/52!・2!

一般的に、記号を使って、nH3と 表現できます。

nH3=n+2C2 です。(3人で分ける場合は、Cで表現できるけど、4人以上の場合は、無理。便利な記号はありません。)

                 2.1.4. 神のりんご ÷3!型。

りんごを ○さんと ○さんと ○さんに わける。3人とも 匿名なので、区別がつかないイメージ。

区別がつかないボールを 区別がつかない部屋に 入れていく。

こうすると、もはや「部屋に 何個のボールがあるか」で 分けるしかない。

いきなり n個のボールを 3部屋に わける と考えると、さっぱりわからないから、帰納的に 数える。

たとえば 6個のボールを 3部屋にわける。場合わけは ボールの個数の ダブル数。

①同じ個数が 3個ダブル。

{2.2.2.}

のみ

一般化しても、これは ひとつしかない。

②同じ個数が 2個ダブル

{0,0,6}

{1.1.4}

{2.2.2.は 上とかぶるので だめ}← ちゃんと ×と 明示するのが コツ。

{3.3.0}

一般化すると、6÷2+1-1     これは 数えればわかる。0から 3まで 数えて、{2.2.2.}を引けばいい。

③同じ数が ない。

{1.2.3.}

{0.1.5}・・・・・いろいろがあるが 規則的じゃない。→他に 場合がないので 「余事象で定量する」

余事象を 使うためには、一度 ①と②を すべて 区別してから、「脱区別化」すればいい。区別したときの全体は 上の「神とりんご型」で 数えられる。

{6H2-①-②×3}÷3!       これが 答え。

(なんで ②に 3 を かけるか?3C2 =3だから)

①と ②と ③を 6m として 一般化すれば、数えることができる。

一般化すると、

① {2m、2m、2m、} で 1 ②{0,0,6m}から {3m、3m、0 }まで、このとき {2m、2m、2m、}を 抜くので、3m+1 -1 で 3m  ③{6mH2-①-②×3}÷3!

以上で 積の法則による 数え方の技術を すべて お伝えしました。

これが すべての基本の数え方です。

         3.銀杏型の数え方。

たとえば、13,14、15・・・・・・・・・51、52まで の数字は 何個ありますか?

これは 数字で 抽象的に考えると、わかりづらい。だから カード に 上の数字が 書いてあると イメージしてください。

1から 52まで 数字は 52個あるというのは 直感的に わかりやすいですよね。

じゃあ

1から 12 までの数字は 12個ある というのも わかりしすいですよね。

じゃあ 1から 52までのカードのうち1から 12 までのカードを 銀杏を 串刺しするように、刺して、取り去ってください。

のこった カードは 13から 52までのカード。

同じ質問をします。13,14、15・・・・・・・・・51、52まで の数字は 何個ありますか?

52-12=40個。というわけ。

具体化すれば、カンタンですよね。

一般に   k、k+1、・・・・・・・n までの数字の個数は ?

            ↑                       ↑

はじまり がk                   終わりが n

n-(k - 1)個 です。

kの ひとつしたの数字を 銀杏串刺しにして とりさることで 個数がわかります。

これは 馬場(マセマ)が この数え方を、ギンナンに 例えていたことへの オマージュで 「銀杏型で 数える」と しました。

「順列」TOP

6個の積の法則による 演繹的数え方を 整理して 理解して いれば どれを 使えばいいかわかります。

あとは それぞれの問題について、特殊な 数え方を データベースしていけばいい。

P型。

1.条件の強い箱から 埋めていく。

         1.1.数字を選んで、整数を作る。

                 1.1.1.「0 を 選ぶvs 0を 選ばない。」

0 が 一番先頭に 来てしまうと、桁数が変わってしまうので、0 は 特別に扱う。先に、0以外の数字を 一番上の桁に 入れてから、その他の桁に ボールを入れていくイメージ。

2.隣合う vs 隣あわない

         2.1.隣り合うなら、☆=(1.2)あるいは (2.1)と 置換する。

新しい ☆というボールを 入れて、箱に入れていくイメージ。

         2.2.隣合わないなら、箱と 箱の間に、空白箱を 入れる。

  □□□□□という 箱が あるとする。たとえば 男と 女が 隣あわないなら、先に 女が 入る箱を ■と きめておくと、

□■□■□

男は □ の 中に 入ればいい。

3.決まった順番に 並ぶ。

たとえば SEMULATION という 単語を 並び替える。そのうち TIONが この順番で 並ぶ並べ方。

TION を ○○○○ という区別できない文字と 置換する。

SEMULA○○○○を 並べる。重複順列で ならべたときが 求める答え。

「円順列・重複順列」TOP

1.円順列は 「ひとつを 固定する」と、動かなくなるイメージ。

固定しないと、どこが はじまりで どこが 終わりかわからない。そこで ひとつの箱に入るボールを 指定すると、右隣が はじまりで 左隣が おわりという 箱の並び方とすることができる。

2.じゅず順列も 円順列と同じ。違うのは、ひっくり返すと 同じに見えるということ。

どの円順列も ひっくりかえすと おなじ というものが 必ず存在するから ÷2すればいいだけ。

ただし、すべてのボールが 区別できる場合のみ 円順列は 単純に 上のように 考えることができる。区別できないボールが 混じると、積の公式が 使えなくなるため、ひとつひとつの形を 書いて数えるしか 方法がなくなる。

3.区別できないボールを 円順列させる。

たとえば 11122を 円順列させる。「ひとつを固定させる」 というのが 通用しません。ひとつが ないから。だから、ぐるぐるまわして、同一にならないと確認する必要がある。

このタイプの問題は ほぼ でません。あんまり 数学的じゃないからです。数学というより、算数っぽい。勉強のしがいがないからです。

4.重複順列。

スターリング数として 上のほうで 説明しました。

「組み合わせ」TOP

C型も 説明済み。

Cそのものの 定性データベース。

1.nCrは パスカルの三角形で グラフする。

2.「n人から r人 選ぶ」漸化式。

nCr=n-1Cr-1+n-1Cr

(n人から r人 選ぶ)=(わたしが 選ばれる)×(残りのn-1人から 残りのr-1人を 選ぶ)+ (わたしが 選ばれない)×(残りのn-1人から r人を 選ぶ)

スターリン漸化式と まったく 同じ概念です。こっちのほうが 単純。

3.「アメリカの大統領選挙」漸化式。

(アメリカ国民が n人。その中から、r人の 上院議員を選ぶ。そのr人から 1人の大統領を選ぶ。)

というのは

(アメリカ国民のn人から 1人の 大統領を選ぶ。残りの国民のn-1人から r-1人の上院議員を 選ぶ)

と 選び方が 一致する。

nCr×rC1=nC1×n-1Cr-1

これは Σ計算のとき、変数の次数を減らすのに 使います。本当に 受験では よく使われます。

4.重複組み合わせ。

(x+y+z)!/x!・y!・z!

「脱区別化」を 何回も やっているイメージ。

なんとなく 理解して、使っているうちに 慣れるというのが コツ。

「二項定理」TOP

二項定理 、二項展開。

(a+b)のn乗=ΣnCk(aのk乗)(bのn-k乗)

これまた 本当に よく使います。

証明は、数学的帰納法で どうぞ。証明そのものよりも、この計算は よく使います。道具として 使いこなせるようになってください。

1.コツは0 から                  n (あるいは n-1) まで そろえること

              ↑これが 肝心      ↑ これは どーでもいー。

0から 始まっていれば、nでも n+1でも (a+b)の○乗 の 形になる。

0からじゃないと、始まってくれない。初項よければ、すべてよし。

だから (a+b)の○乗 の 形に したいなら、「初項を つくって 消す」をやる

つまり 「+Xo-Xo 」

「はじっこを 調整する」というイメージ。

2.ΣC から 定数を 求める。

ΣC は ΣC(1のn乗)(1のn乗)という隠れた数字が 存在している。これはメタファー。

(1+1)の n乗が 先にありき。ΣCは わざと 作られた人工物というイメージ。

f(x)=(1+x)のn乗 という関数で 積分したり、微分したりすることで、おいしい 関係が得られる。

「事象と確率」TOP

場合の数は「見た目の数」だったのに対し、確率は 「自然現象のおこりやすさの度合い」です。

だから すべてを 区別する必要がある。

場合の数ではボールどうしの区別が つかないというのが合ったけど、確率においては、すべてのボールを 区別して扱います。

しかも、箱も 絶対に 区別します。つまり 基本は P型の数え方しか許されないのです。

さて

1. 「起こりやすさの定式」は 2種類あります。

2種類目は わたしのオリジナルのイメージです。たぶん、どこの教科書にも乗ってませんが、ただしい考え方です。

じゃあ、一般的に 教科書に載っているイメージ。

         1.1.n(Ω)とn(A)を すべて 定量するイメージ。

集合で 考えると わかりやすい。

事象というのは、たとえば さいころを振って、「1がでる」ということ。これを 「1が出る事象」と呼ぶ。「1が出るパターン」と言ってもいい。

もうすこし、このさいころのイメージを 今までの 場合の数のイメージで考えると、

「ボールが 6個あって、1から 6までの数字が それぞれに書かれている。そのボールを 1個、箱の中に入れる。」

あるいは ボールと 箱の 主語と目的語を 逆転させて、人 と部屋の関係で、

「ボールが 6個あって、1から 6までの数字が それぞれに書かれている。ボールの中から 1個選ぶ。」と 考えてもいい。どちらでも 好きなほうをどうぞ。

全パターンの個数を n(Ω)とする。

あるパターンの個数を n(A)。

n(A)とn(Ω)をP型の積の法則で 定量する。

Probablityの P で P(A)=n(A)/n(Ω)

さいころの例なら、n(1を 選ぶ)=1通り   、n(1から6のどれかを選ぶ)=6通り

         1.2.素確率を 求めて、それに (起こりやすさ)かける。イメージ。

これは わたしのオリジナルの考え方です。

どこにも 書いてません。

でも、独立試行 という名前で 定式されています。

たとえば コインを投げる。裏が 5回中3回出る確率を 考える。

場合の数の ボールと 箱で 考えると

「 1、2 と書かれたボールが2つある。箱は 5個。箱にボールを入れたら、入れた後に、すぐに 戻して 再利用する。」

素確率というのは 「3回でる事象」のうちの たったひとつのこと。

たとえば 裏が 1 表が2だとすると、

(11122)左から順に こうやって、ボールが 入ったとする。

素確率は 上の(11122)は 1通り。n(Ω)は 2の5乗

よって   P(11122)=1/2の5乗

これに対して、起こりやすさは?

11122 は 区別のつかないボール。区別のつく5つの箱に入っている。

重複組み合わせより、5C3通り。これが 「起こりやすさ度」

P(5回中3回裏が出る)=P(11122)× 「起こりやすさ度」

                                =1/2の5乗  × 5C3

というわけ。

この 帰納的な 確率の求め方 を マスターしてください。

そうすれば、自信を持って、確率を 定量できるようになります。

2.確率の 等分化。

なぜ、新しい言葉、素確率なんて 言葉を持ち出したかというと 理由があります。

それは 確率には、かならず 「 1 /n(Ω)」があるからです。

                                          ↑ これを 素確率 と呼びます。

樹形図でイメージすると、すべての 枝の先を 足し合わせたのが n(Ω)で 一本、一本の枝が 「1 個」と 数えられる。その一本一本の枝は 同じ確率で 「起こりやすい」。ことが 保障されている。

その一本一本の枝は 同じ確率で 「起こりやすい」ことが 保障されていることを 「同様に確からしい」 と 呼びます。

そして この 一本一本の枝を 同じ性質のグループでまとめて すべての枝を 同じ数ずつのペアで 結びつけることができる。これが 等分化のイメージ。

たとえば、「白球が3個。赤球が 4個入った袋から 2個取り出すとき、赤球がでる確率を求める」

これを 場合の数っぽく解釈すると、「W1、W2、W3 、R1、R2、R3、R4 の 7つのボールがある。それを 区別のない 箱の中にいれる。」ということ。

でも、確率というのは 箱は 必ず 区別するんでした。「区別のある箱を 区別のない箱にすることを 等分化 と呼ぶ。」

箱は 区別しなくても、vs 区別しても、確率が かわらないときに 等分化が 成立する。

箱を 区別した場合、 たとえば

(R1、R2)の 素確率は 1/42

(「起こりやすさ度」は 12)

じゃあ 箱の 区別をなくす。「脱区別化」だ。まるかっこ から ちょびかっこ にするところに注目!

{R1、R2 }の素確率は   1/21=2/42

(「起こりやすさ度」は 6 )

比較すると わかりやすくなったと思うけど、

(R1、R2)の枝は 1  本

{R1、R2 }の枝は 2つまとめられていて 日本の枝が セットになっている。セットは  2!本

すべての枝が 2つセットに 結び付けられているイメージ。

この結びつける作業を 等分化 と 呼ぶことにする。

この等分化を 利用することで、確率の計算の中に  C型の 積の法則による数え上げが 可能になる。

文系の国立志望のひとで、確率が なんとなく わかっているよーな という人は、このC型の 数え上げを まったく使わずに、答えればいい。それでも 困ることはないし、計算が 多くて 嫌になるということもない。計算が 多くなったとしても、2倍になるだけだから。

「確率の基本性質」TOP

1.選んだボールの背番号の数の 最大値を指定する確率。

たとえば さいころを 3回振って、出た目の最大値が 5以下である確率。

これは 本当に よく出る 読み替え。

(1から 5の どれかが 3回でる)-(そのうち、5が 出ないものを くりぬく)

素確率は (1.5.2.)=1/216

起こやすさ度=(1から 5の どれかが 3回でる)-(そのうち、5が 出ないものを くりぬく)

                 = 5の3乗                                 - 4の3乗

「独立な試行の確率」TOP

独立な試行も 上のような 従属な試行も 「素確率×起こりやすさ」という 定式だと 変わらないことに 気づいていただけたでしょうか。

これが わたしが 考えた 確率のふたつめの定義の 強さです。

「反復試行の確率」TOP

独立な試行も、反復試行も 上のような 従属な試行も 「素確率×起こりやすさ」という 定式だと 変わらないことに 気づいていただけたでしょうか。

これが わたしが 考えた 確率のふたつめの定義の 強さです。

「期待値」TOP

         1.Expectation。定式

センター試験で かならず でるので、やりがいがあります。

E(X)=ΣXk・P(Xk)

Xkが 確率変数。その確率変数のときの 確率を P(Xk)で あらわします。

確率変数は 賞金だと おもってください。P は その賞金の 当選確率。

お金が大好きなみなさんは 目の色を変えて 期待値計算を 勉強し始めるはずです。

1枚の宝くじを 買ったときの、期待値。

EX=1000000000000円×0.000000000000000000000000000000000000001+0円×0.9999999999999999999999999999999999999999999   

    =0.000000000001 円。

こんなに  期待値が 少ないことにお金を 使うよりも、勉強して、頭よくなって、もうける科学を 学んで、起業することに お金を使ってください。つまり、アフィリエイトしてください!本を買うにも、Amazonで リンクを クリックした後に お願いします。

           2.E計算、テーブル化

大切なのは、Pを起こりやすさ度のみで 表現すること。XPの足し算をしたあとに、一気に 分母で割る。

                           ↓起こりやすさ度 を 書く。確率で 掛け算をするのは 遠回り。

           X              P       =   XP

          10            1             10

           20           1              20

          30            1                30

          40             1              40

          50             1               50

          60             1               60      (+

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

                                             210

                                                          ÷6    =    35円。¥    

こうすれば、整数の足し算になって、はるかに計算効率がいい。

これは 誰も 教えてくれない技術ですけど、普通に 考えれば、こうしますよね。

イントロダクションとしての 場合の数、確率は ここまで。

データベースとしての 確率は 別のデータベースで やります。

2.論理と集合

「命題と条件」TOP

         1.二項演算とは?ふたつの項を 操作(Function)して、ひとつの項を つくること

論理というのは 二元論が 成り立つってことです。じゃあ 二元論を 狭義で あらわす

「二項演算」を 紹介します。

二項演算とは 「ふたつの項を 操作(Function)して、ひとつの項を つくること」です

たとえば じゃんけん

じゃんけんも 二項演算です。

(ちょき)☆(ぐー)=(ぐー)

  ↑             ↑          ↑

2つの項   から          1つの項を 作る。☆が Functionです。ちなみに この☆マークは 適当な 記号です。別に記号は なんだっていいので * でも ¥でも %でも $ でも ♡でも なんでもいい。

すべての演算のうち、「二項演算」以外には、たとえば 「多項演算」があります。数列の和は 多項演算です。1+2+3+4+5=15

もちろん、二項演算として 代表的なものは 四則計算。

1♡1=2   ♡に あてはまるのは +   です。

39●3=13     ●に あてはまるのは ÷ です。

もうすこし 一般化すると、

(1項目)☆(2項目)=(Output)

です

         2.R(実数)が + × ÷ - の 四つの演算で 閉じている とは どゆこと?

それは Rどうしの 二項演算の 結果が Rってことです。

つまり

R☆R=R  (Rどうしを + × ÷ -で 計算しても Rのままってこと)

このように 要素どうしの二項演算以外にも、集合どうしも 二項演算することができる。

こういうのを 「拡張」する っていいます。

一方、奇数の集合をDとすると、+ × ÷ -で D は 閉じていません。

D×D=D は 成立しますが、+  ÷ - では 二項演算が 成立しません。

というわけで 、数の集合N Z Q R で テーブルを 作ると、

      +   -   ×   ÷

N    ○          ○ 

Z    ○    ○   ○ 

Q    ○    ○   ○  ○

R    ○    ○   ○  ○

○が 閉じている二項演算です。

        ( ◎。Augustus de Morgan

バー によって ひっくり返す。証明は、Ben'z で お願いします。)

         3.真偽も 二項演算で やっつける。

いままで どうして 二項演算を やってきたというと、真偽を 判断するのに、二項演算を 使うからです。

ここで 数学的に、デジタルで 真偽を 扱いましょう。真は True で 「1」とします。 偽は False で 「0」とします。

                 3.1.命題というのは 真偽を 判断できる「SがVである」という文章のこと

命題:Proposition

「わたしは 20代である」というのは 命題ですが

「わたしは 天才である」というのは 命題ではありません。

違いは、20代かどうかは  1 か 0 に決められますが、天才である は あいまいすぎて、 決められないからです。

じゃあ、命題どうしを くっつけてみましょう。

「わたしは 20代である」かつ「わたしは 木村拓哉である」

このとき、命題そのものを 文字に置換しましょう。

          p                  かつ        q

もっと 数学記号を つかって、抽象化しましょう。「かつ」を 「∧」という記号を 使って表現します。「アンド記号」といいます。「∩」の積集合を つくったときと まったく同じ起源を持つ記号です。∩ →∧   、∪→∨    という 関係を持っている。

        p                    ∧           q   。

じゃあ 今度は 「または」

「わたしは 20代である」または「わたしは 木村拓哉である」

      p                       ∨             q

じゃあ 次は 否定

「わたしは 20代 ではない」

¬p

(ほんとは バーを p の上に 書きたいんですが、HTML では 難しいので、 左上に 「¬」記号を くっつけます。これも 正式な表現です。)

さて、二項演算。

このp∧q は 二項演算に 見えてきませんか?

じゃあ 「真偽表(真偽テーブル)」を 作ってみましょう。

p   q   ¬p  ¬q         p∧q        p∨q

1    1     0     0              1             1

1     0    0     1              0             1

0     1     1     0             0              1

0     0     1     1             0              0